一般情况下，我们都用byte[]作为保存二进制数据的数据类型，较少用ByteBuffer来表示字节数组。然而最近的工作中需要二进制数据(字节数组)即支持fastjson序列化也要能用thrift:swift序列化。
我们知道fastjson可以对byte[]进行序列化，但fastjson默认是不支持java.noi.ByteBuffer数据类型序列化的。
而thrift是跨语言的，所以它并没有byte[]这样的类型，对于二进制数据则对应的用binary类型，在java对应的是java.nio.ByteBuffer。这就尴尬了。

那么到底字节数组用什么表示？byte[] or ByteBuffer?

看来还是得用ByteBuffer,因为fastjson是个非常灵活的框架，允许使用者通过自定义对象实现对特定类型的序列化支持，只要fastjson能支持ByteBuffer的序列化，thrift也就没问题了。
如果想要实现对ByteBuffer类型的支持，需要自己实现ByteBuffer的序列化器和反序列化器(ObjectSerializer,ObjectDeserializer),以下是代码实现。
ByteBufferCodec.java

package gu.simplemq.json;

import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Type;
import java.nio.ByteBuffer;

import com.alibaba.fastjson.JSONException;
import com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser;
import com.alibaba.fastjson.parser.JSONToken;
import com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ObjectDeserializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONSerializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.ObjectSerializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.PrimitiveArraySerializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;

/** * {@link ByteBuffer} 序列化反序列化支持 * @author guyadong * */
public class ByteBufferCodec implements ObjectSerializer,ObjectDeserializer {
    public static ByteBufferCodec instance = new ByteBufferCodec();
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser,Type type,Object fieldName) {
        int token = parser.lexer.token();
        if (token == JSONToken.NULL) {
            parser.lexer.nextToken();
            return null;
        } else if(token == JSONToken.HEX  || token == JSONToken.LITERAL_STRING){
            byte[] bytes = parser.lexer.bytesValue();
            parser.lexer.nextToken();
            return (T) ByteBuffer.wrap(bytes);
        }
        throw new JSONException(String.format("invalid '%s' for ByteBuffer",JSONToken.name(token)));
    }

    @Override
    public int getFastMatchToken() {
        return JSONToken.LITERAL_STRING;
    }

    /** * 直接引用{@link PrimitiveArraySerializer}实现序列化 */
    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer,Object object,Object fieldName,Type fieldType,int features)
            throws IOException {
        if (object == null) {
            serializer.out.writeNull(SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);
        }else{
            PrimitiveArraySerializer.instance.write(serializer,((ByteBuffer)object).array(),fieldName,fieldType,features);
        }
    }
}

使用示例：

package gu.simplemq;

import java.nio.ByteBuffer;

import org.junit.Test;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;

import gu.simplemq.json.ByteBufferCodec;

public class TestByteBuffer {

    @Test
    public void test() {
        ByteBuffer byteBuffer =ByteBuffer.wrap(new byte[]{22,33,3,2,1,5,-1});
        // 修改ParserConfig.global全局变量，将ByteBufferCodec加入反序列化器容器
        ParserConfig.global.putDeserializer(ByteBuffer.class,ByteBufferCodec.instance);
        // 修改SerializeConfig.globalInstance全局变量，将ByteBufferCodec加入序列化器容器
        // 对应的Class为 java.nio.HeapByteBuffer
        SerializeConfig.globalInstance.put(ByteBuffer.wrap(new byte[]{}).getClass(),ByteBufferCodec.instance);
        // 待序列化的 ByteBuffer 对象
        ByteBuffer byteBuffer =ByteBuffer.wrap(new byte[]{22,-1});
        // 序列化
        String serString = JSON.toJSONString(group.byteBuffer);
        System.out.println(serString);
        // 反序列化
        ByteBuffer deserialedByteBuffer = JSON.parSEObject(serString,ByteBuffer.class);
        System.out.println(JSON.toJSONString(deserialedByteBuffer));
    }

}