手机端应用讲究速度快,体验好。刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化。在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据,3G网络下20K下载差不多需要1s,不返回无效数据至少可以节约1s的时间,大大提高用户体验。本篇将为大家介绍Newtonsoft.Json的一些高级用法,可以修改很少的代码解决上述问题。
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Newtonsoft.Json介绍
在做开发的时候,很多数据交换都是以json格式传输的。而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer和Json.NET即Newtonsoft.Json。大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世界级的Json操作类库,从下面的性能对比就可以看到它的其中之一的性能优点。
齐全的API介绍,使用方式简单
基本用法
Json.Net是支持序列化和反序列化DataTable,DataSet,Entity Framework和Entity的。下面分别举例说明序列化和反序列化。
DataTable:
//序列化DataTable DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Age",Type.GetType(System.Int32")); dt.Columns.Add(NameSystem.StringSexIsMarrySystem.Boolean")); for (int i = 0; i < 4; i++) { DataRow dr = dt.NewRow(); dr["] = i + 1; dr["] = " + i; dr["] = i % 2 == 0 ? 男" : 女"; dr[2 > 0 ? true : false; dt.Rows.Add(dr); } Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(dt));
利用上面字符串进行反序列化
string json = JsonConvert.SerializeObject(dt); dt=JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json); foreach (DataRow dr in dt.Rows) { Console.WriteLine({0}\t{1}\t{2}\t{3}\t0],128); line-height:1.5!important">1],128); line-height:1.5!important">2],128); line-height:1.5!important">3]); }
Entity序列化和DataTable一样,就不过多介绍了。
高级用法
1.忽略某些属性
2.默认值的处理
3.空值的处理
4.支持非公共成员
5.日期处理
7.动态决定属性是否序列化
9.自定义类型转换
10.全局序列化设置
一.忽略某些属性
类似本问开头介绍的接口优化,实体中有些属性不需要序列化返回,可以使用该特性。首先介绍Json.Net序列化的模式:OptOut 和 OptIn
OptOut | 默认值,类中所有公有成员会被序列化,如果不想被序列化,可以用特性JsonIgnore |
OptIn | 默认情况下,所有的成员不会被序列化,类中的成员只有标有特性JsonProperty的才会被序列化,当类的成员很多,但客户端仅仅需要一部分数据时,很有用 |
仅需要姓名属性
[JsonObject(MemberSerialization.OptIn)] public class Person { int Age { get; set; } [JsonProperty] string Name { set; } string Sex { bool IsMarry { public DateTime Birthday { set; } }
不需要是否结婚属性
[JsonObject(MemberSerialization.OptOut)] set; } [JsonIgnore]