小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

最近老是有同学问我小程序ocr识别的问题,就趁机研究了下,实现了小程序识别身份证,银行卡,驾照,营业执照,图片文字功能。今天来给大家讲讲详细的实现流程。

先画一张流程图出来

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


第一次看到这个流程图,可能有点萌,什么云开发,云函数。。。。

不要着急,我们接下来会一步步带大家实现。

先看下我们的页面效果图。

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


功能其实很简单,就是我们点对应的按钮后,去拍照或者去相册选择对应的图片。然后把图片上传到云存储,会有一个对应的图片url,然后把这个图片url传递到云函数,然后云函数里使用小程序的开发ocr能力,来识别图片,返回对应的信息回来。如下图所示,我们识别银行卡(身份证什么的就不演示了,涉及到石头哥个人隐私)

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


接下来就是代码的实现了。

一,首先要创建一个云开发的小程序项目

这里我前面文章有讲解过,就不再细说了,不会的同学去翻看下我之前的文章。或者看下我录制的讲解视频

这里有一点需要注意的给大家说下

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


二,创建一个简单的小程序页面

1,index.wxml如下

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


2,index.js完整代码如下

  1. Page({
  2.  
  3. //身份证
  4. shenfenzheng() {
  5. this.photo("shenfenzheng")
  6. },//银行卡
  7. yinhangka() {
  8. this.photo("yinhangka")
  9. },//行驶证
  10. xingshizheng() {
  11. this.photo("xingshizheng")
  12. },//拍照或者从相册选择要识别的照片
  13. photo(type) {
  14. let that = this
  15. wx.chooseImage({
  16. count: 1,sizeType: ['original','compressed'],sourceType: ['album','camera'],success(res) {
  17. // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片
  18. let imgUrl = res.tempFilePaths[0];
  19. that.uploadImg(type,imgUrl)
  20. }
  21. })
  22. },// 上传图片到云存储
  23. uploadImg(type,imgUrl) {
  24. let that = this
  25. wx.cloud.uploadFile({
  26. cloudPath: 'ocr/' + type + '.png',filePath: imgUrl,// 文件路径
  27. success: res => {
  28. console.log("上传成功",res.fileID)
  29. that.getImgUrl(type,res.fileID)
  30. },fail: err => {
  31. console.log("上传失败",err)
  32. }
  33. })
  34. },//获取云存储里的图片url
  35. getImgUrl(type,imgUrl) {
  36. let that = this
  37. wx.cloud.getTempFileURL({
  38. fileList: [imgUrl],success: res => {
  39. let imgUrl = res.fileList[0].tempFileURL
  40. console.log("获取图片url成功",imgUrl)
  41. that.shibie(type,imgUrl)
  42. },fail: err => {
  43. console.log("获取图片url失败",//调用云函数,实现OCR识别
  44. shibie(type,imgUrl) {
  45. wx.cloud.callFunction({
  46. name: "ocr",data: {
  47. type: type,imgUrl: imgUrl
  48. },success(res) {
  49. console.log("识别成功",res)
  50. },fail(res) {
  51. console.log("识别失败",res)
  52. }
  53. })
  54. }
  55. })

上面代码注释讲解的很清楚了,再结合我们的流程图,相信你可以看明白。

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


三,重头戏来了,识别的核心代码是下面这个云函数

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


云函数的完整代码也给大家贴出来

  1. // 云函数入口文件
  2. const cloud = require('wx-server-sdk')
  3. cloud.init()
  4.  
  5. // 云函数入口函数
  6. exports.main = async(event,context) => {
  7. let {
  8. type,imgUrl
  9. } = event
  10. switch (type) {
  11. case 'shenfenzheng':
  12. {
  13. // 识别身份证
  14. return shenfenzheng(imgUrl)
  15. }
  16. case 'yinhangka':
  17. {
  18. // 识别银行卡
  19. return yinhangka(imgUrl)
  20. }
  21. case 'xingshizheng':
  22. {
  23. // 识别行驶证
  24. return xingshizheng(imgUrl)
  25. }
  26. default:
  27. {
  28. return
  29. }
  30. }
  31. }
  32.  
  33. //识别身份证
  34. async function shenfenzheng(imgUrl) {
  35. try {
  36. const result = await cloud.openapi.ocr.idcard({
  37. type: 'photo',imgUrl: imgUrl
  38. })
  39. return result
  40. } catch (err) {
  41. console.log(err)
  42. return err
  43. }
  44. }
  45. //识别银行卡
  46. async function yinhangka(imgUrl) {
  47. try {
  48. const result = await cloud.openapi.ocr.bankcard({
  49. type: 'photo',imgUrl: imgUrl
  50. })
  51. return result
  52. } catch (err) {
  53. console.log(err)
  54. return err
  55. }
  56. }
  57. //识别行驶证
  58. async function xingshizheng(imgUrl) {
  59. try {
  60. const result = await cloud.openapi.ocr.vehicleLicense({
  61. type: 'photo',imgUrl: imgUrl
  62. })
  63. return result
  64. } catch (err) {
  65. console.log(err)
  66. return err
  67. }
  68. }

其实没什么特别的,就是用一个switch方法,根据用户传入的不同的type值,来实现不同的识别效果

如用传入的type是‘ yinhangka',我们就调用银行卡识别

  1. try {
  2. const result = await cloud.openapi.ocr.bankcard({
  3. type: 'photo',imgUrl: imgUrl
  4. })
  5. return result
  6. } catch (err) {
  7. console.log(err)
  8. return err
  9. }

进而把识别的结果返回给小程序端,如下图

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


到这里我们就完整的实现了,小程序识别身份证,银行卡,行驶证的功能。至于别的更多的ocr识别,可以去看小程序官方文档,结合着我的这篇文章,相信你也可以轻松实现更多的图片识别。

小程序识别身份证,银行卡,营业执照,驾照的实现


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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