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洗牌算法是一个比较形象的术语，本质上让一个数组内的元素随机排列。举例来说，我们有一个如下图所示的数组，数组长度为 9，数组内元素的值顺次分别是 1~9：
从上面这个数组入手，我们要做的就是打乱数组内元素的顺序：
代码实现
维基百科上的 Fisher–Yates shuffle 词条对洗牌算法做了详细介绍，下面演示的算法也是基于其中的理论编写的：
在上面的代码中，我们创建了一个 shffle() 方法，该方法用于随机排列数组内的元素。此外，我们将该方法挂载在了 Array 对象的原型下面，所以任何数组都可以直接调用该方法：
工作原理
看完代码之后，让我们看看它对数组都做了写什么。首先，该方法选中数组的最后一个元素：
接下来确定挑选随机元素的范围，从数组的第一个元素到上一步选中的元素都属于这一范围：
确定范围后，从中随机挑选一个数，这里假设随机选中的元素为 4：
然后交换最后一个元素和随机选中的元素的值：
上面的交换完成后，相当于我们完成了对数组最后一个元素的随机处理。接下来选中数组内倒数第二的元素：
之所以从后往前处理，是因为这样便于确定随机选择的范围。这次我们假定随机到的元素为 2:
接着交换倒数第一个元素和 2 号元素的值，完成对倒数第二个元素随机排列的处理。然后是选中倒数第三个元素，重复之前的操作：
剩下的就是一些重复性的工作，不多做介绍了。
分析代码
在上一节给各位用图例演示了洗牌流程，下面我们从代码本身看看洗牌流程。先从 shuffle 函数说起吧：
shuffle 函数挂载在 Array 对象的原型之下，便于数组直接调用该函数。在 shuffle 函数内部，this 引用的就是调用该 shuffle 的数组：
在上面的代码中，我用一个新的变量引用 this，也就是调用 shuffle 函数的数组。下一步，看一下 for 循环内都干了什么：
该循环用于遍历所有数组内的所有元素，并进行随机交换。注意，遍历顺序是从后往前进行的，也就是说从 input.length-1 位置的元素开始，知道遍历到数组中的第一个元素。遍历过程中的位置由变量 i 指定。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素：
洗牌算法
变量 randomIndex 存储了一个随机数，该随机数可以用作数组的索引，进而提取一个随机元素。注意，该随机数的最大值并不是数组的长度，而是变量 i 的值。
确定了随机元素的索引之后，用新的变量保存该元素的值，然后交换选中元素和随机元素的值：
在这三行代码中，第一行使用新的变量保存了随机元素的值；第二行将选中元素 input[i] 的值赋给随机元素 input[randomIndex]；第三行就随机元素的值 itemAtIndex 赋给选中元素 input[i]。本质上是一个互换两个元素的值的过程，并不难理解。
至此，循环内的逻辑就介绍完了，剩下的都是重复操作。
随机性测试
上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。
生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0,1,2 ... 18,19,20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000 次，最后对同一索引位置上的数值进行求和。如此执行 10000 次之后，索引之间的总值应该相差不大。
由计算可得：
