js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例

知识扩充：

时间复杂度：算法的时间复杂度是一个函数，描述了算法的运行时间。时间复杂度越低，效率越高。

自我理解：一个算法，运行了几次时间复杂度就为多少，如运行了n次，则时间复杂度为O(n)。

1.冒泡排序

解析：1.比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。

2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。

3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。

elements[j+1]){ var swap=elements[j]; elements[j]=elements[j+1]; elements[j+1]=swap; } } } }

var elements = [3,1,5,7,2,4,9,6,10,8];
console.log('before: ' + elements);
sort(elements);
console.log(' after: ' + elements);

2.快速排序

解析：快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用，在两边都实行快速排序。

　　if (elements.length <= 1) { return elements; }

var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2);

var pivot = elements.splice(pivotIndex,1)[0];

　　var left = [];

　　var right = [];

　　for (var i = 0; i < elements.length; i++){

　　　　if (elements[i] < pivot) {

　　　　　　left.push(elements[i]);

　　　　} else {

　　　　　　right.push(elements[i]);

　　　　}

　　return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));

};

var elements=[5,3,8,1.2,5.5,4.5];
alert(quickSort(elements));

3.插入排序

解析：

（1）从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

（2）取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

（3）如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置

（4）重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

（5）将新元素插入到下一位置中

（6）重复步骤2

var i = 1,j,step,key,len = elements.length;

for (; i < len; i++) {

step = j = i;
key = elements[j];

while (--j > -1) {
  if (elements[j] > key) {
    elements[j + 1] = elements[j];
  } else {
    break;
  }
}

elements[j + 1] = key;

}

return elements;
}

2.二分查找

解析：二分查找，也为折半查找。首先要找到一个中间值，通过与中间值比较，大的放又，小的放在左边。再在两边中寻找中间值，持续以上操作，直到找到所在位置为止。

（1）递归方法

调用 }else{ return binarySearch(data,m+1,end); } return false; }

var arr=[34,12,123,745,32,4];

binary(arr,5);

（2）非递归方法

data[m]){ l = m + 1; }else{ h = m - 1; } }

return false;
}
var arr=[34,4];
binarySearch(arr,5);

以上就是小编为大家带来的js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例全部内容了，希望大家多多支持编程之家~