我一直在努力优化一些长期运行的JAvaScript,并尝试实现WebWorkers.

我有一组独立的计算任务.在我的初始测试中有80个任务,并且在主线程上完成250ms.我认为我可以将任务分配给一些网络工作者,并将时间缩短到50毫秒.

我的数据是嵌套多个类型数组的几何数据结构.我有方法将所有数据提取到JSON的ArrayBuffer对象数组,因此我可以将数据传递给WebWorker,而无需复制大数组.

>我已经测试了数据传输,并确认它正在按预期工作.传输到WebWorker后,我的Typed数组在主线程中为空.
>我预先启动(现在)4名网络工作人员,这样当需要完成工作时,工作人员应该做好准备.
>当每个工作人员完成一项任务时,我会在队列中为其提供下一个任务,直到队列为空.
>我在Web工作者中跟踪时间,以查看在实际计算中使用了多少(例如忽略数据传输开销).
>我有一台8核笔记本电脑,每天运行多线程代码.

这是我的WebWorker脚本.

importScripts('../lib/MyLib.js');

let timeComputing = 0;  
this.onmessage = function(e) {
  switch (e.data.msg) {
    case 'compute':
        let mesh = ... unpack data;
        let start = performance.now();
        mesh.doexpensiveCompute();
        timeComputing += performance.now() - start;
        ... send data back to the main thread.
        break;
    case 'logTime':
        console.log("timeComputing:" + timeComputing);
  }
}

当工人记录使用的时间时,通常每个工人约130ms,这意味着总时间实际上接近500ms.主线程在250ms内完成所有工作,所以使用WebWorkers我会慢100％.出于某种原因,在WebWorker中运行的完全相同的代码比在主线程上运行的代码要慢得多.

我很快就会有一些工作量可能有数百个任务,所以我希望WebWorkers可以保持我的页面响应. (目前它在大负荷下根本没有).

有人会有什么建议,为什么我看到这样糟糕的结果？注意：我已经消除了数据传输的成本(我相信这是最小的)和线程启动.我纯粹是在测量工作人员的计算时间,这很差……有没有人有经验在网络工作者中运行繁重的计算任务？

一个想法是,我的工作脚本也加载我的主引擎脚本. (示例代码中的MyLib.js),这是一个Webpacked脚本,非常大.我使用了这个,所以希望浏览器缓存意味着它不需要再次请求它.也许我应该为webworker上下文生成我的引擎的最小版本.

谢谢你的任何提示……