Javascript 高性能之递归，迭代，查表法详解
递归
概念：函数通过直接调用自身，或者两个函数之间的互相调用，来达到一定的目的，比如排序，阶乘等
简单的递归
阶乘
递归实现排序
while (left.length > 0 && right.length > 0) {
if ( left[0] < right[0] ) {
// 把left第一个成员删除，存储到新数组res中
res.push(left.shift());
} else {
res.push(right.shift());
}
}
// 如果还有剩余直接合并到新数组
return res.concat(left).concat(right);
}
/
递归方式
/
function recursion(items) {
if (items.length == 1) {
return items;
}
var middle = Math.floor(items.length / 2),left = items.slice(0,middle),// 取数组前半部分
right = items.slice(middle); // 取数组后半部分
// 递归排序
return myMerge(recursion(left),recursion(right));
}
迭代
每个浏览器对递归都有调用栈上限的问题，且如果不小心使用也很容易造成死循环导致程序崩溃。如果考虑到性能问题，可以使用迭代来代替递归，因为运行循环总比反复调用函数的开销少很多
if (items.length == 1) {
return items;
}
var work = [];
// 将items成员全部转化成数组，保存到数组中
for (var i = 0,len = items.length; i < len; i++) {
work.push([items[i]]);
}
work.push([]); // 数组长度为奇数时
// 迭代
for (var lim = len; lim > 1; lim = (lim + 1) / 2) {
for (var j = 0,k = 0; k < lim; j++,k+=2) {
work[j] = myMerge(work[k],work[k + 1]);
}
work[j] = []; // 数组长度为奇数时
}
return work[0];
}
/* 迭代过程分析
假设： var test = [1,3,9,7,4,8,6,5,2]; // len == 10
work = [[1],[3],[9],[7],[4],[8],[6],[5],[0],[2],[]]; // len == 11;
// 迭代(二分法)
a) lim: 11 > 1
- k = 0,work[0] = myMerge([1],[3]) ==> work[0] = [1,3]
- k = 2,work[1] = myMerge([9],[7]) ==> work[1] = [7,9]
- k = 4,work[2] = myMerge([4],[8]) ==> work[2] = [4,8]
- k = 6,work[3] = myMerge([6],[5]) ==> work[3] = [5,6]
- k = 8,work[4] = myMerge([0],[2]) ==> work[4] = [0,2]
在后面添加个空数组是为了数组长度为奇数时的情况，能有个对象做比较，否则会出现越界错误
b) lim: 6 > 1,work = [[1,3],[7,9],[4,8],[5,6],[0,2],[]]; - k = 0,work[0] = myMerge([1,9]) ==> work[0] = [1,9]
- k = 2,work[1] = myMerge([4,6]) ==> work[1] = [4,8]
- k = 4,work[2] = myMerge([0,[]) ==> work[2] = [0,2]
最后一个[]会被myMerge函数给合并，所以不用担心添加的空数组对后续产生影响
c) lim: 3 > 1,8]) ==> work[0] = [1,work[1] = myMerge([0,[]) ==> work[1] = [0,2]
d) lim: 2,2]) ==> work[0] = [0,1,2,9]
至此排序整个过程全部完成
// 关键点
a) 将数组中的每个元素数组化，以便后续存放已经排好序的元素
b) k的取值，k+=2,每次取两个数组进行比较，形成一个新的数组
c) 一定要在比较完之后附加空数组，否则会在数组个数为奇数个的时候出现访问越界错误
d) 最外层循环的lim的取值,lim = (lim + 1) / 2即原数组长度的一半，作为内循环终止的条件
*/
递归优化，查表法-Memoization(记忆): 函数可以用对象去记住先前操纵的成果，从而能避免无谓的运算
避免重复工作，将执行过的运算或操作，缓存起来，如果后续有相同的操作可直接从缓存中查找，没有则进行递归，可大大减少递归的工作量，提高性能。
console.log("factorial count = " + count++);
if (n == 0) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
}
// var f1 = factorial(6);
// var f2 = factorial(5);
// var f3 = factorial(4);
// >>>>> 结果是函数被调用了：18次
/
递归优化：查表法，通过缓存
/
function memFactorial(n) {
console.log("memFactorial count = " + count++);
// JS中函数即可视为一个对象，所以可以直接通过函数名＋点语法给此对象添加属性
if (!memFactorial.cache) {
memFactorial.cache = {
"0": 1,"1": 1
};
}
// hasOwnProperty(n)可以判断对象中是否存在该属性，不会查找原型（但是"in"会先查实例再原型）
if (!memFactorial.cache.hasOwnProperty(n)) {
// 缓存中不存在的情况下再进行递归，并且将新数组缓存起来
memFactorial.cache[n] = n * memFactorial(n - 1);
}
// 最终数据都可以在缓存中找到
return memFactorial.cache[n];
}
var f1 = memFactorial(6);
var f2 = memFactorial(5);
var f3 = memFactorial(4);
Memoization通用版，但不建议使用，建议自己手动在普通版中实现函数内容
通用版需要缓存特定参数的函数调用结果，即，传入的参数不同，调用函数的时候，其结果需要缓存起来
var result = function(arg) {
// console.log("memoize count = " + count++);
if (!cache.hasOwnProperty(arg)) {
cache[arg] = func(arg);
}
};
return result;
}
// 使用
// 将阶乘函数缓存起来
// 只是优化了cache的通用性，但损失了一部分性能
var memOpfactorial = memoize(factorial,{"0": 1,"1": 1});
var f1 = memOpfactorial(6);
var f2 = memOpfactorial(5);
var f3 = memOpfactorial(4);
// 结果次数依旧是：18次。因此不推荐使用
总结
- 谨慎使用递归，以防造成死循环，程序崩溃，或者调用栈溢出；
- 学会使用迭代来替代递归，可以避免递归调用栈或死循环问题出现；
- 查表法，递归的优化版：Memoization减少重复工作，提升性能。但不推荐使用通用版，相比普通版会损失部分性能。
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原文链接：https://www.f2er.com/js/42769.html