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上面的方法通过测试时间，然后分析哪个排序方法省时，时间就是生命，用对正确的方法，就能省下好多时间，尤其是大数据运行的时候。

首先看运行处理10000个长度数组时的所用的时间：

* sort排序 systemSort 11 * 冒泡排序 bubbleSort 169 * 快速排序 quickSort 144 * 插入排序 insertSort 139 * 希尔排序 shellSort 3

测试十万长的数组数据：

* sort排序 systemSort 63 * 冒泡排序 bubbleSort 16268 * 快速排序 quickSort 直接报错 * 插入排序 insertSort 13026 * 希尔排序 shellSort 8

测试一百万的长度的数组：

* sort排序 systemSort 575 * 冒泡排序 bubbleSort 时间未知 * 快速排序 quickSort 直接报错 * 插入排序 insertSort 直接崩溃 * 希尔排序 shellSort 93

测试一千万长的数组：

* sort排序 systemSort 7039 * 冒泡排序 bubbleSort 没测 * 快速排序 quickSort 没测 * 插入排序 insertSort 没测 * 希尔排序 shellSort 1225

测试一亿长的数组：

* sort排序 systemSort 直接崩溃 * 冒泡排序 bubbleSort 没测 * 快速排序 quickSort 没测 * 插入排序 insertSort 没测 * 希尔排序 shellSort 19864

最后通过测试，

在最坏的情况下

，发现希尔排序还是最好，竟然比系统的sort排序都快，确实令人惊讶，大家这样就能看出来在什么情况需要使用什么方法进行排序了吧

然后我们进行随机情况进行测试：

测试一千万长的数组：

* sort排序 systemSort 8842 * 冒泡排序 bubbleSort 没测 * 快速排序 quickSort 没测 * 插入排序 insertSort 45 * 希尔排序 shellSort 1133

在未知的情况和比较好的情况下，插入排序的效率最高

以上这篇基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程之家。

原文链接：https://www.f2er.com/js/34358.html