在地理信息可视化中，我们经常会遇到在地图上标记文字的需求，下面展示的是某流行 chart 图表框架的效果：

要显示的文字空间不够时，就会造成文字重叠显示混乱，用户体验很不友好。

怎么解决这个问题呢？我们采用文字避让算法，解决这种坑爹的问题。

下面展示的是 inMap 文字避让效果：

文字标注算法是 GIS 中最复杂的问题之一（属于 NP 复杂度问题，所以通常不能找到最优解，只能找到较优解）。

inMap 避让算法采用的是四分位模型算法，接下来手把手教你写避让算法，老司机带你装逼带你飞。

准备数据

inMap 接收的是经纬度数据，需要把它映射到 canvas 的像素坐标，这就用到了墨卡托转换，墨卡托算法很复杂，以后我们会有单独的一篇文章来讲讲他的原理。经过转换，你得到的数据应该是这样的：

好了，我们得到转换后的像素坐标数据(x、y)，就可以做下面的事情了。

求出每段文字矩形的实际大小

measureText() 是 canvas 内置的方法，返回字体宽度的像素单位：

我们通过 measureText 得到每个文字的宽度，canvas 并没有直接获取文字的方法，那文字的高度如何的得到呢？

我们通过反复测试发现 canvas 的 font 等于 “13px Arial” 字体（别的字体不敢保证）的时候，文字的高度大概是 fontSize 的 1.1 倍。

所以代码如下：

文字的宽度和高度得到后，我们就可以创建文字矩形的坐标系了。

创建四分位模型

所谓四分位模型，每一个标记点都有上下左右四个放文字的位子，如果左边放不下，那就放右边试试，还不行就放到下面试试，以此类推，原理就这么简单，哈哈。

创建右侧虚拟矩形坐标描述：

右侧虚拟矩形坐标的描述把圆点也包含在内了，是为了防止文字和圆点重叠。

在计算虚拟矩形的高度时有些坑，圆点大小不是固定的，是根据用户动态配置的，圆点的直径可能大于文字的高度，我们就设定虚拟矩形的高度永远都是最大的那个，需要做一些特殊处理。

代码如下：

以此类推，描述下面、左面、上面的虚拟矩形坐标。

判断碰撞

判断两个矩形是否覆盖相交，根据矩形的 minX,maxX,minY,maxY 判断相交，原理比较简单，代码如下：

创建虚拟文字集合对象

递归遍历虚拟文字集合、判断是否与其他相交，如果有相交就移动当前文字位子，直到不相交为止。当找不到合适位置时，就选择隐藏当前文字。

代码如下：

绘画文字