JavaScript解决浮点数计算不准确问题的方法分析

本文实例讲述了JavaScript解决浮点数计算不准确问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近在学习electron框架，想利用这个框架做一个简单的计算器demo。当我对小数进行运算时，发现了一个问题。

输出结果是：

为什么会这样呢？

其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

首先我们分析一下为什么会出现这个精度误差？

首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：

0.0001 1001 1001 1001..（无限循环） 0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）

上面我们发现0.1和0.2转化为二进制之后，变成了一个无限循环的数字，这在现实生活中，无限循环我们可以理解，但计算机是不允许无限循环的，对于无限循环的小数，计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持52位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

知道了浮点数产生的原因，那么如何处理这个问题呢？

方法1：

通过toFixed(num)方法来保留小数。因为这个方法是根据四舍五入来保留小数的，所以最后的计算结果不精确。

方法2：

把要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，计算完以后再降级，推荐使用这一种方法。具体代码如下（主要有3个方法）：

t2 ? t1 : t2; var result = null; switch(op){ case 'add': if(t1 === t2){ result = n1 + n2; }else if(t1 > t2){ result = n1 + n2 * (t1/t2); }else{ result = n1 * (t2/t1) + n2; } return result / max; break; case 'subtract': if(t1 === t2){ result = n1 - n2; }else if(t1 > t2){ result = n1 - n2 * (t1/t2); }else{ result = n1 * (t2/t1) - n2; } return result / max; break; case 'multiply': result = (n1 * n2)/(t1 * t2); return result; break; case 'divide': result = (n1 / n2)/(t2 / t1); return result; break; } }

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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

原文链接：https://www.f2er.com/js/31604.html