本文实例讲述了javascript数据结构之多叉树经典操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
多叉树可以实现复杂的数据结构的存储，通过遍历方法可以方便高效的查找数据，提高查找的效率，同时方便管理节点数据。javascript的DOM其实就是以多叉树的形式存储的。下面用javascript来实现多叉树的数据结构
1、创造一个节点
数据是以节点的形式存储的：
2、创造树
树用来连接节点，就像真实世界树的主干一样，延伸着很多分支
3、添加一个节点
添加到根节点
// 返回值为this，便于链式添加节点
if (this._root === null) {
this._root = node;
return this;
}
let parent = null,callback = function(node) {
if (node.data === toData) {
parent = node;
return true;
}
};
// 根据遍历方法查找父节点（遍历方法后面会讲到），然后把节点添加到父节点
// 的children数组里
// 查找方法contains后面会讲到
this.contains(callback,traversal);
if (parent) {
parent.children.push(node);
node.parent = parent;
return this;
} else {
throw new Error('Cannot add node to a non-existent parent.');
}
}
4、深度优先遍历
深度优先会尽量先从子节点查找，子节点查找完再从兄弟节点查找，适合数据深度比较大的情况，如文件目录
函数返回值决定是否在找到第一个后继续查找
found = callback(currentNode) === true ? true : false;
if (!found) {
// 每次把子节点置于堆栈最前头，下次查找就会先查找子节点
stack.unshift(...currentNode.children);
currentNode = stack.shift();
}
}
}
5、广度优先遍历
广度优先遍历会优先查找兄弟节点，一层层往下找，适合子项较多情况，如公司岗位级别
函数返回值决定是否在找到第一个后继续查找
found = callback(currentNode) === true ? true : false;
if (!found) {
// 每次把子节点置于队列最后，下次查找就会先查找兄弟节点
queue.push(...currentNode.children)
currentNode = queue.shift();
}
}
}
6、包含节点
回调函数算法可自己根据情况实现，灵活度较高
7、移除节点
_findIndex实现:
完整算法
控制台测试代码
这里使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具：测试运行效果如下：
感兴趣的朋友可以自己测试一下看看运行效果。
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
