JDBC(3)-数据库事务

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了JDBC(3)-数据库事务前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

一、环境搭建(复习)

  1. 首先建立lib目录然后要把对应的jar包导进来
  2. 然后就是jdbc.properties文件
user=root
password=123456
url=jdbc:MysqL://localhost:3306/test
driverClass=com.MysqL.jdbc.Driver
  1. 然后就是数据库的工具类了JDBCUtils
package com.md.util;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.sqlException;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
	
	/**
	 * 获取数据库的连接
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */

	public static Connection getConnection() throws Exception {
		//1.加载配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        
        //2.读取配置信息
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");

        //3.加载驱动
        Class.forName(driverClass);

        //4.获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
       
        return conn;
	}
	
	
	/**
	 * 关闭资源
	 * @param conn
	 * @param ps
	 * @return 
	 */
	public static void closeResource(Connection conn,PreparedStatement ps) {
		try {
			if(ps != null)
				ps.close();
		} catch (sqlException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		try {
			if(conn != null)
				conn.close();
		} catch (sqlException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	/**
	 * 关闭资源 , 有结果集调用这个
	 * @param conn
	 * @param ps
	 * @param rs
	 */
	
	public static void closeResource(Connection conn,PreparedStatement ps,ResultSet rs) {
		try {
			if(ps != null)
				ps.close();
		} catch (sqlException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		try {
			if(conn != null)
				conn.close();
		} catch (sqlException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		try {
			if(rs != null)
				rs.close();
		} catch (sqlException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

  1. 测试连接是否成功

二、数据库事务介绍

  • 事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。@H_404_34@
  • 事务处理(事务操作):@H_404_34@保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit)@H_404_34@,那么这些修改就永久地保存下来;要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务回滚(rollback)@H_404_34@到最初状态。
  • 为确保数据库中数据的一致性@H_404_34@,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态

三、JDBC事务处理

  • 数据一旦提交,就不可回滚。

  • 数据什么时候意味着提交?

    • 当一个连接对象被创建时,默认情况下是自动提交事务@H_404_34@:每次执行一个 sql 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚。
    • 关闭数据库连接,数据就会自动的提交。@H_404_34@如果多个操作,每个操作使用的是自己单独的连接,则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
  • JDBC程序中为了让多个 sql 语句作为一个事务执行:@H_404_34@

    • 调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false);@H_404_34@ 以取消自动提交事务
    • 在所有的 sql 语句都成功执行后,调用 commit();@H_404_34@ 方法提交事务
    • 在出现异常时,调用 rollback();@H_404_34@ 方法回滚事务

    若此时 Connection 没有被关闭,还可能被重复使用,则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时,执行close()方法前,建议恢复自动提交状态。

数据定义:DDL:用于定义sql模式、基本表、视图和索引的创建和撤消操作,CREATE ALTER DROP TRUNCATE COMMENT RENAME。

数据操纵:DML:数据操纵分成数据查询和数据更新两类。数据更新又分成插入、删除、和修改三种操作

DDL操作一旦执行,都会自动提交,即使setAutoCommit(false)也无效@H_404_34@

DML设置setAutoCommit(false)可以取消自动提交事务@H_404_34@

1. 案例:

用户AA向用户BB转账100

普通版:

@Test
	public void testUpdate() {
		String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
		update(sql1,"AA");
        
        // 模拟网络异常
		System.out.println( 10 / 0);
		
		String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
		update(sql2,"BB");

	}
	
	
	// 通用的增删改
	public void update(String sql,Object ... args){
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			//1.获取数据库的连接
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			
			//2.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			//3.填充占位符,sql的下标从1开始,而数组下标从0开始
			for(int i = 0;i < args.length;i++){
				ps.setObject(i + 1,args[i]);
			}
			
			//4.执行sql语句
			ps.execute();
		} catch (Exception e) {
			
			e.printStackTrace();
		}finally{
			//5.关闭资源
			JDBCUtils.closeResource(conn,ps);
			
		}
	}

此时AA账号就少了100,而BB账户也没有多,所以

2. 升级版(重点):

考虑到事务的操作

此时要避免上面的情况,

  • 由于我们平时使用的DML操作,所以DDL不用考虑
  • 连接对象创建时,调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false)取消自动提交事务,以及后面执行完sql提交事务commit(),和出现异常时回滚rollback()
  • 最后重要的是,之前我们写的每执行一条sql都建立数据库连接以及关闭数据库连接,这样每执行一条sql自动提交了,所以执行时只有建立一次数据库连接才行
	@Test
	public void testUpdate(){
		
		Connection conn = null;
		try {
            //  0. 获取数据库连接
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			
			// 1. 取消数据的自动提交
			conn.setAutoCommit(false);
			
			String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
			update(conn,sql1,"AA");
			
			// 模拟网络异常
			System.out.println( 10 / 0);
			
			String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
			update(conn,sql2,"BB");
					
			System.out.println("转账成功");
			
			// 2. 提交数据
			conn.commit();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			// 3. 执行出现异常,就回滚
			try {
				conn.rollback();
			} catch (sqlException e1) {
				e1.printStackTrace();
			}
		}finally {
            // 只有整个操作成功之后才关闭数据库的连接
			JDBCUtils.closeResource(conn,null);
		}
		
		
	}
	
	
	// 升级版,主要修改一下方面
	// 1. conn从外面传进来
	// 2. 关闭时不关闭conn连接
	public int update(Connection conn,String sql,Object ... args){
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			//1.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			//2.填充占位符,sql的下标从1开始,而数组下标从0开始
			for(int i = 0;i < args.length;i++){
				ps.setObject(i + 1,args[i]);
			}
			
			//3.执行sql语句,返回影响行数
			return ps.executeUpdate();
		} catch (Exception e) {
			
			e.printStackTrace();
		}finally{
			//4.关闭资源,此时没有关闭数据库连接,保证使用的是只有一个连接
			JDBCUtils.closeResource(null,ps);
		}
		
		return 0;
	}

此时就解决了上面的问题,即使中间出现异常,不会出现少钱的情况

四、事务的ACID属性

  1. 原子性(Atomicity)@H_404_34@
    原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
  2. 一致性(Consistency)@H_404_34@
    事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
  3. 隔离性(Isolation)@H_404_34@
    事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  4. 持久性(Durability)@H_404_34@
    持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

五、数据库的并发问题

  • 对于同时运行的多个事务,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题:
    • 脏读@H_404_34@: 对于两个事务 T1,T2,T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交@H_404_34@的字段。之后,若 T2 回滚,T1读取的内容就是临时且无效的。
    • 不可重复读@H_404_34@: 对于两个事务T1,T1 读取了一个字段,然后 T2 更新@H_404_34@了该字段。之后,T1再次读取同一个字段,值就不同了。
    • 幻读@H_404_34@: 对于两个事务T1,T1 从一个表中读取了一个字段,然后 T2 在该表中插入@H_404_34@了一些新的行。之后,如果 T1 再次读取同一个表,就会多出几行。
  • 数据库事务的隔离性@H_404_34@: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题。
  • 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱。@H_404_34@

六、四种隔离级别

  • 数据库提供的4种事务隔离级别:

  • Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED@H_404_34@,SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED@H_404_34@ 。
  • MysqL 支持 4 种事务隔离级别。MysqL 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。@H_404_34@

七、在MysqL中设置隔离级别

  • 每启动一个 MysqL 程序,就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation,表示当前的事务隔离级别。

  • 查看当前的隔离级别:

    SELECT @@tx_isolation;
    
  • 设置当前 MysqL 连接的隔离级别:

    set  transaction isolation level read committed;
    
  • 设置数据库系统的全局的隔离级别:

    set global transaction isolation level read committed;
    
  • 补充操作:

    • 创建MysqL数据库用户

      create user tom identified by 'abc123';
      
    • 授予权限

      #授予通过网络方式登录的tom用户,对所有库所有表的全部权限,密码设为abc123.
      grant all privileges on *.* to tom@'%'  identified by 'abc123'; 
      
       #给tom用户使用本地命令行方式,授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。
      grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123'; 
      
      

八、升级版的通用方法

考虑到了事务

1. 查询

主要修改了Connection conn是从外面传进来的,而且关闭时没有关闭conn

那个返回集合的也是这样的修改

	// 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象 (version 2.0)
	public <T> T getInstance(Connection conn,Class<T> clazz,Object... args) {
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		try {
		
			// 2.预编译sql语句,得到PreparedStatement对象
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			// 3.填充占位符
			for (int i = 0; i < args.length; i++) {
				ps.setObject(i + 1,args[i]);
			}

			// 4.执行executeQuery(),得到结果集:ResultSet
			rs = ps.executeQuery();

			// 5.得到结果集的元数据:ResultSetMetaData
			ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

			// 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel;通过ResultSet得到列值
			int columnCount = rsmd.getColumnCount();  // 得到列数
			if (rs.next()) {
                
				T t = clazz.newInstance();
                
				for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列

					// 获取列值,相当于值
					Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
					// 获取列的别名:列的别名,使用类的属性名充当,相当于属性
					String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

					// 6.2使用反射,给对象的相应属性赋值
					Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
					field.setAccessible(true);
					field.set(t,columnVal);

				}

				return t;

			}
		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();
		} finally {
			// 7.关闭资源
			JDBCUtils.closeResource(null,ps,rs);
		}

		return null;

	}

2. 增删改

public int update(Connection conn,ps);
		}
		
		return 0;
	}

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