在R中使用行聚合创建新数据

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了在R中使用行聚合创建新数据前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有的数据框包含两个列:ID和类型(字符).见下文:

set.seed(123)
ID <- seq(1,25)
type <- sample(letters[1:26],25,replace=TRUE)

df <- data.frame(ID,type)

我需要创建一个只包含一列的新数据框.第一次观察将是第一次
列类型中的三个字母,第二个观察是第二个三个字母,很快就开始了.

新数据看起来像

ndf <- data.frame(ntype=c("huk","wyb","nxo","lyl","roc","xgb","iyx","sqz","r"))

解决方法

我们使用gl创建一个分组变量,然后使用tapply将元素粘贴在一起

n <- 3 
ndf <- data.frame(ntype = with(df,unname(tapply(type,as.integer(gl(nrow(df),n,nrow(df))),FUN =paste,collapse=""))),stringsAsFactors= FALSE)
ndf$ntype
#[1] "huk" "wyb" "nxo" "lyl" "roc" "xgb" "iyx" "sqz" "r"

或者另一种选择是将整个列粘贴在一起然后拆分

strsplit(paste(df$type,collapse=""),"(?<=.{3})",perl = TRUE)[[1]]
#[1] "huk" "wyb" "nxo" "lyl" "roc" "xgb" "iyx" "sqz" "r"

或者另一个选项是带有粘贴的子串

substring(paste(df$type,seq(1,nrow(df),by = 3),c(seq(3,nrow(df)))
#[1] "huk" "wyb" "nxo" "lyl" "roc" "xgb" "iyx" "sqz" "r"

注意:以上所有都是基本R解决方

猜你在找的设计模式相关文章