很多时候，算法的设计是归属于详细设计阶段的。一些公司甚至都没有设计而直接编码。这些往往导致很多算法的实现都混杂在业务模块中。典型的特点是，这些算法会依赖于业务实体的某些属性的实现。

举一个简单的例子，我曾经做过一个项目中，遇到一个排序功能：分部整理。这个排序比我们以往所学的排序不一样，所以很多人都不将它作为算法来看待，而是直接做为业务逻辑功能进行实现。

1. 排序的基础数据是清单（一个业务实体）的编码
2. 排序的依据是清单编码在检索库中的顺序

如果你细心的话，就会发现，其实上面的两条，和我们的一般排序方法实现起来是一样的！

1. 比较对象：字符串、整数、浮点数等等
2. 比较方法：比较大小、大小写敏感等等

根据上面的分析，设计这个算法的过程中，应该将清单编码列表作为一个参数传入。注意，这里是是编码列表，而不是实体对象列表。最好的情况是，重新声明一个数组。这样就能将算法和业务实体隔离开。另外，清点编码的检索作为一个排序的比较回调函数。这样，比较的业务也可以和算法分开。最后，算法其实也不需要实现了，因为这是通用的。

大家一定注意到了，上面的设计过程中，一直在强调接口编程。我们的算法如果不依赖于业务，就必须提取出来一个独立的接口。说到接口，我想多说几句，因为很多人在这里有一个误区。

我们在业务代码中，有很多接口。这些接口一般都是业务接口。是因为业务而不得不存在的接口。但是写得多了，很多人可能会将这些和我们所提倡的独立的接口想混淆。让他依赖接口编程，他就直接将业务对象实现的接口引入进来。这种方法的直接后果就是，这部分代码，别的地方不可能再用了！

依赖于业务抽象的算法实现，是有很多好处的：

1. 算法简洁、易于阅读
2. 层次清楚、易于扩充
3. 抽象独立、易于复用

对于服用，不光是可以给别人服用，很多时候，就是因为抽象的好，因而可以使用到一些基础算法。复用代码的好处，就是不需要额外的维护啊。

算法设计，是应该高于业务设计的。这样才能体现算法的优势。否则石头一旦沉入大海，我们再也不能看清楚他们了。