在单一世界中，分布了众多的终端，如果没有利用终端计算能力，实在是浪费巨大的资源。有些人在探讨P2P模式，但我认为P2P仍然不是最好的利用方式。我们在前面曾经探讨过，在单一世界中，网络延时以及玩家众多是很致命的影响因素，如果P2P的话，是很难保证客户端之间的传输速度的，那么在高实时的游戏中，玩家体验就比较差了。

一般说来，C和S之间的传输数据是不对等的，C传输的数据量要远少于S，不过S的计算能力要大于C。我们在保证C向S发出的紧急数据情况下，完全可以压榨C的计算能力，让他完成更多的计算的。

我们在可预测性、计算迁移两篇文章，以及网络延时的综合考虑，我认为，可以将预测性的计算迁移到客户端，然后将结果传输回服务端，这有什么好处呢？首先，如果一个预测性的计算是在1秒之后发生，那么这个计算结果将被1秒之后用到，将这个计算结果发回服务端，算上网络延时和计算时间，完全是可以的。

一般来说，客户端都是击键动作，数据量很少，而实时性很高。我们将C到S的数据进行分类，那么利用计算迁移得到的结果完全可以将优先级别调低。我们在上一篇讨论了可预测性，除了解决网络延时的问题，还为终端分布的探讨埋下伏笔。

网络上有些人探讨P2P在网游中的应用，我感觉有个致命的弱点无法解决，就是大量客户端在同一区域中的网游，网络延时和大量客户端需要多播数据是P2P无法胜任的。而将大量客户端关联到中央集群却不是这样，他的网络延时可以控制在很低范围内，而且中央集群的强大计算力，能够完整将所有的客户端整合在一起。终端主要负责哪些对网络延时不是那么敏感的计算任务。

在计算迁移中，论证了那些计算与计算环境无关，那么就可以将这些计算分布到各个终端。由于每个终端分到的计算任务是无法被预测，因此安全性要求就要低得多。客户端即使要修改数据，也是不可预测的。

P2P之间的网络流量可以利用的，不过我们知道每个终端之间的带宽是有限，建立连接连接需要花费一定的时间，而且网络延时是不可预测的，管理难度也不小。因此，我认为与其将这些带宽浪费在不稳定的事情上，还不如全力利用这些带宽和服务器打交道。