我的系统是gentoo 3. 0 .6,gnome-3,gcc-4.5.3,安装好系统，和一些必要的autotool,就可以下载octave 安装，

有些教程（Programming Abstractions in C: A Second Course in Computer Science )说程序90％是依靠库(Library)来完成的，只有很少的一部分是跟据应用来编写的代码，

从octave的源代码安装来看，果然如此。

下载octave-3.4.3.tar.gz,然后解压，建议进入su超级用户进行操作，

tar xvvf octave-3.4.3.tar.gz

cd octave-3.4.3

./configure

make

make install

当第一步，./configure的编译时候，首先是提示依赖BLAS和LAPACK，其实安装LAPACK就包括了BLAS，下载LAPACK，

1，我们现看看LAPACK的来龙去脉，LAPACK－Linear Algebra PACKage 的缩写，线性代数包，就是计算机算法程序，LAPACK的安装是cmake,如果你没有安装cmake,那就首先安装cmake后，再解压tar xvvf lapack-3.4.0.tgz，然后，进入文件夹后，

cmake .

make

make install

LAPACK是一个由: 田纳西大学,加州大学伯克利分校,科罗拉多州丹佛大学和NAG有限公司联合开发并提供的软件包。

LAPACK是用Fortran 90和提供用于求解线性方程组的例程，最小二乘线性系统的方程组，特征值问题，奇异值问题的解决方案。还提供了相关的矩阵因子分解（LU,Cholesky,QR,SVD,Schur,generalized Schur），如舒尔因式分解的重新排序和条件数估计的相关计算。稠密和带状矩阵处理，但不是一般的稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真实和复杂的矩阵，在单精度和双精度。

LAPACK项目最初的目标是使被广泛使用的EISPACK，并有效地共享内存的向量和并行处理器上运行LINPACK库。在这些机器上，LINPACK性能和EISPACK是低效的，因为其内存访问模式不顾机器的多层次的内存层次结构，从而花费太多时间，而不是做有用的浮点运算的数据移动。LAPACK重组的算法，使用块矩阵运算，如矩阵乘法，解决这个问题，在最内层的循环。这些块操作，可以为每个架构进行了优化，占内存层次结构，并提供各种现代化的机器上实现高效率的运输方式。我们使用的术语，而不是“便携式”的“运输”，因为最快的性能，LAPACK的要求，高度优化的分块矩阵操作每台机器上已经实现。

更多信息参考:

http://www.netlib.org/lapack/

2，

当你安装好LAPACK后，再一次进入octave文件夹，octave-3.4.3/$./configure编译的时候，会出现一下的软件依赖关系表，逐一解释吧!

./configure

configure: WARNING: UMFPACK not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: qrupdate not found. The QR & Cholesky updating functions will be slow.
configure: WARNING: AMD library not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: COLAMD library not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: CCOLAMD library not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: CHOLMOD library not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: CXSparse library not found. This will result in some lack of functionality for sparse matrices.
configure: WARNING: GLPK library not found. The glpk function for solving linear programs will be disabled.
configure: WARNING: GraphicsMagick++ library not found. The imread function for reading image files will not be fully functional.
configure: WARNING: HDF5 library not found. Octave will not be able to save or load HDF5 data files.
configure: WARNING: Qhull library not found -- this will result in loss of functionality of some geometry functions.
configure: WARNING: FLTK config script not found. Native graphics will be disabled.
configure: WARNING:
configure: WARNING: I didn't find the necessary libraries to compile native
configure: WARNING: graphics. It isn't necessary to have native graphics,
configure: WARNING: but you will need to have gnuplot installed or you won't
configure: WARNING: be able to use any of Octave's plotting commands
configure: WARNING:
configure: WARNING: I didn't find gnuplot. It isn't necessary to have gnuplot
configure: WARNING: installed,but you won't be able to use any of Octave's
configure: WARNING: plotting commands without it.
configure: WARNING:
configure: WARNING: If gnuplot is installed,but isn't in your path,you can
configure: WARNING: tell Octave where to find it by using the gnuplot_binary
configure: WARNING: function. For example,
configure: WARNING:
configure: WARNING: gnuplot_binary ("/full/path/and/name/of/gnuplot/binary")
configure: WARNING:
configure: WARNING: at the Octave prompt.
configure: WARNING:
configure: WARNING: Setting default value to gnuplot
configure: WARNING:
configure:
configure: NOTE: libraries may be skipped if a library is not found OR
configure: NOTE: if the library on your system is missing required features.
(none) octave-3.4.3 #

3，依次解析，

佛罗里达大学贡献此软件包，SuiteSparse.

SuiteSparse: A Suite of Sparse matrix packagesthat I haveauthored or co-authored are available as a single tar or zip file here，

是一个分散矩阵集成软件包，可以将一下软件包放在一个tar包或者zip包，我下载的是SuiteSparse-3.7.0.tar.gz,

具体软件包如下:

• SuiteSparseQR multithreaded multifrontal sparseQR factorization
• AMD: approximate minimum degree
• CAMD: constrainted approximate minimum degree
• CCOLAMD: constrained column approximate minimum degree
• COLAMD: column approximate minimum degree
• CHOLMOD: sparse supernodal Cholesky factorization and update/downdate
• LDL: a simple LDL^T factorization
• UMFPACK: sparse multifrontal LU factorization
• UFconfig : common configurations (for all but CSparse)
• CSparse,: a concise sparse matrix packagea sparse matrix package for my book,Direct Methods for Sparse Linear Systems,published as part ofSIAM's book series on theFundamentalsof Algorithms
• CXSparse: CSparse eXtended,with complex matrices and "long" integers,
• RBio: read/write matrices in Rutherford/Boeing format
• BTF: permutation to block triangular form
• KLU: sparse LU factorization,for circuit simulation
• 
  

＃SuiteSparseQR多线程多波分散QR分解
＃AMD：近似最低程度
＃CAMD：约束近似最低程度
＃CCOLAMD：约束的列近似最低程度
＃COLAMD：列近似最低程度
＃CHOLMOD：分散supernodal Cholesky分解和update/downdate
＃低密度脂蛋白：一个简单的LDL^ T分解
＃UMFPACK：分散的多波LU分解
＃UFconfig：常见的配置（但CSparse）
＃CSparse一个简明的稀疏矩阵稀疏矩包,我的书，分散线性系统的直接方法，SIAM系列丛书的一部分(算法的基础)上公布
＃CXSparse：CSparse扩展，复杂的矩阵和“长”的整数，
＃RBio：读/写格式矩阵在卢瑟福/波音公司
＃BTF：排列块三角形式
＃KLU：分散LU分解，电路仿真，


但是，在安装SuiteSparse-3.7.0的时候，查看README，

（1）依赖BLAS和LAPACK库，可以查看默认设置,UFconfig/UFconfig.mk 中 -lblas,llapack
（2）安装 Intel's Threading Building Blocks (TBB)

英特尔®线程构建模块（英特尔TBB）提供了一个丰富而完整的的方式来表达一个C + +程序的并行。它是一个库，可以帮助您利用多核心处理器的性能，而不必是一个线程的专家。英特尔TBB不仅仅是一个线程更换库。它代表了一种更高层次的，基于任务的并行抽象平台的细节和可扩展性和性能的线程机制。

http://threadingbuildingblocks.org/ver.PHP?fid=180

(3）编译METIS（或者不用METIS），

如果你没有下载METIS，可以选择跳过， 进入并编辑SuiteSparse-3.7.0/UFconfig/UFconfig.mk ，

CHOLMOD_CONFIG = -DNPARTITION

因为METIS是CHOLMOD所依赖的软件包，所以，在CHOLMOD的选项中，－DNPARTITION的解释是不包括分区模块，GNU LGPL 认证，同时也不包括METIS，因此选择这个选项，可以不安装METIS，且可以安装SuiteSparse。

（4）也可以根据需要设置其他的 UFconfig/UFconfig.mk ，

如果你已经编译了 SuiteSparse,然后你有更改了UFconfig/UFconfig.mk,你必须输入“make purge" (或者 ”make realclean"在当前文件夹）

（5）进入SuiteSparse-3.7.0,输入"make",所有的软件包都将安装，如果你仅仅安装库文件而不运行demos，可以输入"make library" 进行安装。

（6）安装，输入"sudo make install ",如果你是超级用户，可以直接输入“make install" 进行安装。 所有的库默认安装在 /usr/local/lib 和 /usr/local/include中。可以在UFconfig.mk 中更改安装路径。

（7） 卸载，超级用户，输入“ make uninstall "即可。

4.

qrupdate是用Fortran语言编写的库。据官方统计，这是Fortran 90的兼容，
但可能会被编译Fortran 77的编译器支持
两种常见的扩展名：双重复合型，最终如果做/结束/结束子程序块
自动数组。后者只需要测试套件。

支持以下操作：

QR秩更新（qr1up1）
添加剂排名- 1更新到更新后的QR分解
原矩阵（A =+ U* V“）。工务局及节约
分解。
QR列的插入（qrinc）
更新后插入一列的QR分解
原始矩阵。工程全面节约分解。
QR列删除（qrdec）
更新后，删除一列从QR分解
原始矩阵。工程全面节约分解。
QR列移（qrshc）
更新后的列循环移位的QR分解
原始矩阵。工程全面节约分解。
QR行插入（qrinr）
更新后插入行的QR分解
原始矩阵。只有充分分解工程。
QR行删除（qrder）
更新后删除连续的QR分解
原始矩阵。只有充分分解工程。

Cholesky乔列斯基排名- 1更新（ch1up）
Cholesky分解更新后积极秩1更新
A =+U * U“。

Cholesky乔列斯基对称插入（chinx）
更新后的对称列/行的Cholesky分解
插入。
Cholesky乔列斯基对称插入（chdex）
更新后的对称列/行的Cholesky分解
删除。
Cholesky乔列斯基对称移位（chshx）
更新后的对称列/行的Cholesky分解
左/右循环移位。

LU rank 卢排名- 1更新（lu1up）
更新后排名- 1更新（A = A+U *诉“）LU分解。
没有旋转可用。比lup1up快，但稳定性较差。
LU rank 卢透视排名- 1更新（lup1up）
更新行的旋转后排名- 1更新LUP分解
（A = A+U *诉“）。还更新了行置换矩阵。较慢

比lu1up，但比较稳定。

特别是，它已经过测试，与下列编译器：
*gfortran4.3
*G950.91
*英特尔Fortran10.1
*g77-3.4*（不编译测试套件）
*F2C（不编译测试套件）
*雷希/富士通公司的Fortran8.0（SSL测试套件二）
- 拜月Piclum，U.，加拿大阿尔伯达省

安装步骤：

如果你成功地编译一个编译器qrupdate这里没有提到
（或更早版本），请与我联系，使该列表可以扩展。

UNIX兼容系统上进行编译，编辑Makeconf设置您的
首选的编译器和编译器标志。提供默认值使用GNU的Fortran
应马上工作。

然后做“make lib”，以创建一个静态库（libqrupdate.a）。要创建
动态库（libqrupdate.so），

做“make solib”。在这种情况下，确保
您的编译器标志支持PIC代码（如果您的系统上需要）。

“make test" 测试。

"make install"安装即可。

5， GNU GLPK（GNU线性编程工具包）的目的是为解决大型线性规划（LP），混合整数规划（MIP）和其他有关问题。这是一个ANSI C编写，并在一个可调用的库的形式举办的例程。

GLPK支持的GNU MathProg建模语言，这是一个子集AMPL语言。

GLPK包包括以下主要组件：

*原始和对偶单纯形方法
*原 - 对偶内点法
*分支和明挖法
*翻译的GNU MathProg
*应用程序接口（API）

*独立的LP/MIP的求解器

下载glpk-4.45.tar.gz,然后解压，进入文件夹，

./configure

make

make install

或者 （ ./configure && make && make install )

6,GraphicsMagick++ library

graphicsmagick是图像处理的瑞士军刀。由282K的物理线的源代码（根据大卫答惠勒的SLOCCount）的基础包的，包括第三方库964K组成它提供了一个工具和它支持阅读的图书馆的强大和高效的收集，写作，和操纵图像在超过88，包括重要的格式，如DPX，GIF，JPEG，JPEG2000，PNG，PDF格式，PNM和TIFF格式。

图像处理多线程（见的多线程基准测试结果），使cpu绑定的任务规模呈线性增加处理器内核的OpenMP。支持OpenMP需要编译GCC4.2（或更高版本），或使用任何C编译器的OpenMP2.0规范的支持，至少。

http://sourceforge.net/projects/graphicsmagick/files/

依赖软件包列表：

BZlib，ralcgm，dcraw，fig2dev，freetype，ghostscript，hp2xx，lcms，gnuplot，graphviz，html2ps，JBIG-kit

JPEG V1，MPEG，LIBPNG，ra_ppm，rawtorle from the Utah Raster Toolkit (urt-3.1b.tar.Z)，scanimage

TIFF，TRIO，umem，libwmf，X，libxml，XZ，ZLIB

这些软件包都可以从这个网址上下载：

ftp://ftp.graphicsmagick.org/pub/GraphicsMagick/delegates/

安装完成所有的依赖关系后，

./configure

make

make install

进行安装。

7，HDF5-1.8.8

HDF5的是一个数据模型，库，并存储和管理数据的文件格式。它支持无限多种数据类型，并设计灵活和高效I / O和高容量和复杂的数据。HDF5的便携式和可扩展性，允许应用程序在其使用的HDF5的演变。HDF5的技术套件，包括用于管理的工具和应用，操作，查看和分析的HDF5格式的数据。

http://www.hdfgroup.org/ftp/HDF5/current/src/

这个是源代码下载地址，安装方法一样，解压后进入文件夹./configure && make && make install

8,Qhull

Qhull计算的凸包，Delaunay三角网，Voronoi图，约半空间的交集点，最远的现场Delaunay三角网，和现场最远Voronoi图。源代码运行在2 - D,3 - D，4 - D，和更高的层面。Qhull实现计算凸包Quickhull的算法。它可以处理浮点运算舍入误差。它计算量，面积，和近似凸包。

Qhull不支持的非凸曲面，非凸物体的网格生成，中型输入9- D和更高的，字母的形状，加权Voronoi图，Voronoi图卷，或约束Delaunay三角三角，

解压缩，make 安装方法：

cd src/libqhull

make

也可以用cmake 安装

cd qhull

mkdir build

cd build

cmake ..

make

make install

9.FLTK库

FLTK是专为小型模块化的，足够的静态链接，但作为一个共享库很好。FLTK还包括一个优秀的建设者所谓的流体，可用于在几分钟内创建应用程序的UI

解压缩，make 安装方法：

cd fltk-*

./configure

make

make install

也可以用cmake 安装

cd fltk.*

mkdir build

cd build

cmake ..

make

make install

10. libiconv

很多的程序安装都需要这个软件包，也许你已经安装好了，但是系统在编译的时候找不到，可以设置

./configure --with-libiconv=/usr/local/lib

告诉系统他的位置，从而成功编译。

libiconv的介绍：

由于历史的原因，往往是国际化文本编码使用的语言或国家相关的字符编码。随着因特网的出现和互访频繁，文本跨越国家 - 甚至观看了从国外的网页是一个“文本交换”在这种情况下 - 这些编码之间的转换已成为重要的的。他们也成为一个问题，在许多其他的编码，因为这是一个编码中存在的许多字符缺席。为了解决这个烂摊子，Unicode编码已创建。它是所有其他的超级编码，因此，新的文本格式，如XML​​的默认编码。

尽管如此，许多计算机仍然在语言环境中，与传统的字符编码（有限）。某些程序，如邮寄和网络浏览器，必须能够以一个给定的文本编码和用户的编码之间转换。其他程序内部存储在Unicode字符串，便于内部处理，需要内部的字符串表示形式（Unicode）和外部的字符串表示形式（传统的编码）之间的转换，当他们正在做的I / OGNUlibiconv的是一个应用程序的两种转换库。

安装方法： ./configure && make && make install

我想安装完成这些程序后，您应该赞同

程序的90％是依靠库（library)来完成的了吧！ 至少octave就是如此！

衷心希望数学专业学生学习fortran,学习这些最基层的算法，从而完成数学工作，更希望有更多的中国数学可以多贡献一些基础的算法学库，中国的大学如果每个大学出一个，那就是个天文数字，我们航天系统也就不至于用windows了！

古代中国的天文学（日历官员）可没有windows可用阿！

而不是依靠octave,sagemath这些高度集成的软件来完成，这些软件是给工科，工程学，等其他非数学专业的应用工程师使用的！