http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8706177#comments

这里给大家介绍一种在头文件中自动判断识别OpenCV的版本号，并据此添加对应的依赖库（.lib文件）的方法。具体代码如下：

#ifndef _PREDEP_H_
#define _PREDEP_H_

#pragma once

#include "targetver.h"

#include <stdio.h>
#include <tchar.h>
#include <iostream>

#include "opencv2/core/version.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"

#define CV_VERSION_ID CVAUX_STR(CV_MAJOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_MINOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_SUBMINOR_VERSION)

#ifdef _DEBUG
#define cvLIB(name) "opencv_" name CV_VERSION_ID "d"
#else
#define cvLIB(name) "opencv_" name CV_VERSION_ID
#endif

#pragma comment( lib,cvLIB("core") )
#pragma comment( lib,cvLIB("imgproc") )
#pragma comment( lib,cvLIB("highgui") )
#pragma comment( lib,cvLIB("flann") )
#pragma comment( lib,cvLIB("features2d") )
#pragma comment( lib,cvLIB("calib3d") )

#endif

这里首先是通过OpenCV的version.hpp文件获取版本号，然后将CV_MAJOR_VERSION、CV_MINOR_VERSION、CV_SUBMINOR_VERSION三个版本号数字串接成一个字符串CV_VERSION_ID。然后，根据OpenCV的lib文件的命名规则和当前的编译环境（debug或release）来定义一个命名lib文件的宏cvLIB。最后，通过#pragma comment ( lib,* )指令来添加所需的依赖库。

上面这种方法的便捷性在于，我们只需要指定依赖库的名称，通过所定义的宏就可以自动生成和添加与你所安装的OpenCV版本相对应的依赖库；并且将来升级OpenCV时，除非新版本的依赖库命名规则发生改变，否则就不需要再改动代码，程序会自动判断OpenCV的版本并找到对应的依赖库。

这种方法是参考自wxWidgets的，更多的技巧可以参见wxWidgets\include\msvc\wx\setup.h和wxWidgets\include\wx\version.h。

P.S.：另外，建议在系统环境变量中设置一个专门的项来存储OpenCV的安装路径，比如命名为OPENCVDIR，然后在Visual Studio的项目属性VC++目录中设置include目录和library目录为$(OPENCVDIR)/include和$(OPENCVDIR)/lib。这样以后升级OpenCV时，只需在系统环境变量中修改OPENCVDIR的路径，就不需要修改项目代码和编译器设置了。