# aggregate all m1_rate metrics
<env>.host.all.<app_metric>.m1_rate (60) = sum <env>.host.*.<<app_metric>>.m1_rate

由于我发布的指标的性质，我知道所有的指标都将开始于环境，遵循主机字符串和正确的主机名。其余的指标字符串对应于实际的指标名称。以下是一个进入流量的统计分析和聚合指标的结果，通过以上的聚合规则。

Incoming: PRODUCTION.host.ip-0.requests.m1_rate

   <env>        = PRODUCTION
   host.*       = host.ip-0
   <app_metric> = requests
   m1_rate      = m1_rate

Aggregate: PRODUCTION.host.all.requests.m1_rate

   <env>        = PRODUCTION
   host.all     = host.all
   <app_metric> = requests
   m1_rate      = m1_rate

这时你有一个 Carbon 聚合进程运行一个单个聚合规则，发送数据点到一个 Carbon cache。我们可以开始发布数据点来观察行为。

聚合数据

在前面的文章中，我们使用了 Stresser 应用程序来发布指标到一个 Carbon cache。使用相同的参数修改，我们可以配置 Stresser 来发布指标到一个 Carbon 聚合器，以及模仿指标从多个主机发布 - 来测试聚合功能。使用以下配置：

• Publishing port: 2023 (aggregator)
• Number of timers: 2
• Number of hosts: 5
• Publishing interval: 10 seconds
• Total metrics published every 10 seconds: 150 metrics
• Total metrics published per minute: 900
• Debug mode: true

$ java -jar stresser.jar localhost 2023 5 2 10 true
Initializing 2 timers - publishing 150 metrics every 10 seconds from 5 host(s)
Publishing metric: STRESS.host.ip-0.com.graphite.stresser.a
Publishing metric: STRESS.host.ip-1.com.graphite.stresser.a
Publishing metric: STRESS.host.ip-2.com.graphite.stresser.a
Publishing metric: STRESS.host.ip-3.com.graphite.stresser.a
Publishing metric: STRESS.host.ip-4.com.graphite.stresser.a
Publishing metric: STRESS.host.ip-0.com.graphite.stresser.b
Publishing metric: STRESS.host.ip-1.com.graphite.stresser.b
Publishing metric: STRESS.host.ip-2.com.graphite.stresser.b
Publishing metric: STRESS.host.ip-3.com.graphite.stresser.b
Publishing metric: STRESS.host.ip-4.com.graphite.stresser.b

在 Stresser 开始不久之后，你可以检查正确的 Whisper 文件是否创建。明显地，每个独立指标的 Whisper 文件应该已经创建。

$ ls -l /opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-*/com/graphite/stresser/a/

/opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-0/com/graphite/stresser/a/:
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:27 m1_rate.wsp

/opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-1/com/graphite/stresser/a/:
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:27 m1_rate.wsp

/opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-2/com/graphite/stresser/a/:
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:27 m1_rate.wsp

/opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-3/com/graphite/stresser/a/:
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:27 m1_rate.wsp

/opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/ip-4/com/graphite/stresser/a/:
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:27 m1_rate.wsp

但是更重要的，聚合指标应该也被创建：

$ ls -l /opt/graphite/storage/whisper/STRESS/host/all/com/graphite/stresser/a/
-rw-r--r--. 1 root root 17308 Jun  6 14:30 m1_rate.wsp

可视化聚集

我已经在 Graphite Webapp 创建了一个非常简单的仪表板来可视化我使用 Stresser 发布的指标。使用以下仪表板定义：

[
  {
    "target": [
      "aliasByNode(STRESS.host.ip*.com.graphite.stresser.a.m1_rate,2)","aliasByNode(STRESS.host.all.com.graphite.stresser.a.m1_rate,2)"
    ],"title": "Individual & Aggregate Rates"
  }
]

注意我们不再需要在独立的指标上应用函数来取得聚合数据，我们仅仅需要查询预先完成聚合数据的所有指标。

下一步

聚合规则可以被扩充来包含许多你需要聚合的指标。这里有些事情需要牢记：

• 随着匹配聚合规则的指标数量增长，因此聚合进程的内存使用 - 因为缓存数据点增长了。
• 确保在一个聚合规则中缓存间隔比指标发布间隔大。

原版 Graphite 系列：

1. Provision Hardware
2. Carbon & Whisper
3. Whisper Storage Schemas & Aggregations
4. Graphite Webapp
5. Stress Testing Carbon Caches
6. Carbon Aggregators