DDD实践问题之 - 关于论坛的帖子回复统计信息的更新的思考

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了DDD实践问题之 - 关于论坛的帖子回复统计信息的更新的思考前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

之前,在用ENode开发forum案例时,遇到了关于如何实现论坛帖子的回复统计信息如何更新的问题。后来找到了自己认为比较合理的解决方案,分享给大家。也希望能和大家交流,擦出更多的火花。

论坛核心领域问题分析

论坛领域的核心概念是:帖子、回复。大家都知道,一个帖子可以有零个或多个回复。对同一个帖子,不同的人可以并行发表回复回复发表后,查看帖子详情时,可以根据回复的发表时间排序显示;此外,我们还关心某个帖子的最新发表的回复、最新回复的作者、最新回复时间,以及总回复数。

我们设计的系统,应该在实现上述的领域问题的前提下,尽量做到发表回复时要快,且能保证帖子能对它的所有回复统计信息能正确的统计出来。

方案1

把帖子设计为聚合根,回复设计为帖子的子实体。然后发表回复就是在帖子聚合根里添加一个回复实体。

优点:

  1. 模型清晰并符合人们对领域的一般认识,帖子和回复1对多,很自然想到这个模型设计;
  2. 帖子内部就已经聚合了所有的回复信息,数据强一致性,所以统计信息自然不用担心;
  3. 在DB层面,当发表一个回复时,先插入回复,再更新帖子回复统计信息,两个步骤在一个数据库事务里,确保了数据强一致性。

缺点:

  1. 当很多人同时对同一个帖子进行回复时,也就是回复的并发很高时,会被阻塞;因为每个回复都要同步更新帖子的回复统计信息;
  2. 帖子由于聚合了所有的回复,所以会导致帖子本身比较重;必须要求ORM框架支持延迟加载,否则获取帖子会成为一个问题;比如,我仅仅为了修改帖子的内容,而要把整个帖子的回复都加载出来,会付出很多不必要的代价。

这种方案,大部分情况下都没问题。因为大部分论坛,对一个帖子的回复的并发都不会太高。所以,我觉得设计总体来说是可行的。

方案2

把帖子和回复都设计为聚合根,回复不再是帖子内的子实体。发表回复就是新增了一个回复聚合根。

  • 帖子聚合根比较轻量级了,因为它内部不在维护回复了;
  • 高并发创建回复时,不会再有性能问题。但前提是,创建回复后,更新帖子的统计信息必须采用异步的方案,否则如果也是像方案1那样采用同步+事务的方式,那DB层面还是成为瓶颈,并发上不去;
  • 模型一般人理解有点困难,大部分人会问的一个问题是,为何回复不是帖子的子实体,回复不是离开帖子后就没意义了吗?这个问题,这里先不做讨论,我之前的文章中有讨论过这个问题。
  • 本质问题和方案1类似;如果采用同步更新统计信息,那并发也是上不去,只是模型的设计改变了一下;如果采用异步更新统计信息,那就是消息驱动的架构,就需要考虑消息的丢失、幂等、乱序等问题;比如消息丢失,那统计信息最终就不正确;假如消息重复被处理(分布式消息队列一般不会保证消息绝对不会被重复投递),那统计信息也不正确;假如消息的处理顺序乱序了,那最后的统计信息也会不对;开发人员需要考虑到这些问题。当然,如果你不care,也可以,呵呵。
  • 这种方案,模型层面做了一些变化,DB层面,引入了异步更新统计信息的思想,但要求技术上需要处理EDA架构所带来的典型问题。如果论坛的并发问题确实影响了用户的体验,则可以尝试考虑次方案;

    方案3

    模型层面,设计为两个聚合根还是一个聚合根无所谓。然后统计信息决定不保存,也就是不冗余存储统计信息了。大家知道,统计信息,一般只是用来展示数据使用,并不会参与到业务逻辑中去。所以,理论上我们不保存统计信息也可以,因为我们总是可以在需要的时候动态查询统计出所需要的信息,sql统计功能是很强大的,呵呵。

  • 无需冗余存储统计信息,设计简单;
  • 发表回复时也无并发问题;
  • 需要付出更多的查询代价,尤其是在论坛数据量大,查询并发高的时候;而且还要根据统计信息的结果进行分页的话,数据量一大,性能一定比较糟糕。当然,我们还有办法,比如分库分表,减少单表的数据量,确保查询性能;或者,总是只支持查询近期2周的数据,历史数据不显示,必须通过其他方式查看。这样的话,也可以控制活跃数据在一定的数量级之内;
  • 上面提到的分库分表,方案显得有点重;只保显示近期活跃的数据相当于牺牲了一部分业务功能,换来更高的查询性能;只要业务上能接受,就可行;
  • 这种方案,我觉得需要业务人员和设计人员仔细评估考量。大家觉得如何呢?

    方案4

    这种方案,一般老外的开源论坛中出现的较多。领域模型的设计有较大不同,因为对论坛核心领域的认识有所不同。当用户发帖时,我们把帖子的标题内容看成两个部分,标题叫thread,内容是属于这个thread下的第一个message;然后对这个帖子的回复,看成是第二个message。所以,通过这样的理解,thread还是可以理解为帖子,但其含义和我们通常所理解的帖子稍微有点不同,因为这个帖子仅仅只有标题没有内容,它的作用就是“穿针引线”,thread的英文意思就是线索、穿成串的意思。可见,一个thread就是对很多message的串联,我们也可以把thread理解为一个主题,这个主题下有若干个讨论内容。然后一个message,即消息,就表达了一个内容。所以,当用户发帖时,就是会生成一个thread,以及一个message,两个聚合根;当用户发表回复时,就是只是创建一个message聚合根。另外,也很明显thread应该维护所有的回复统计信息,因为我们设计它的目的也在于此(串联message,以及维护message统计信息)。然后,message就是简单的表达某个内容即可,同时message上记录当前自己所属的threadId即可。好像说的有点啰嗦,呵呵!

    上面这个描述的是我们对论坛核心领域有不同的认识,最后设计出来的领域模型也完全不同。所以,我们发现,当我们在做DDD领域驱动设计时,往往每个人最后设计出来的领域模型是不同的,因为每个人对同一个领域的问题的本质理解不同。甚至可以说,这个是每个人的世界观的不同导致。虽然这样,但DDD的最大价值在于会要求我们主动去思考领域,思考如何用模型,从OO的角度去思考问题,思考状态的一致性维护,状态变化的规则,等。相比传统数据库驱动的方式、面向过程的方式,脑子里只有数据结构、关系、以及过程。没有对象、交互、职责这方面的思考意识。

    我承认,这个领域模型的设计确实不错,甚至更好!但我们不能说,前面的领域模型的设计(帖子包含标题内容回复只有内容)是错误的,因为只是对领域问题的不同理解而已。前面的领域模型的设计,也是自然合理的,我认为。

    当然,讨论回来,在DB层面,不管领域模型如何设计,我们在更新帖子统计信息时,还是会碰到并发的情况。这个其实是多用户并发回帖导致的技术问题,不是业务上的问题。技术问题就是需要通过技术手段去解决。当然,有时也可以把某些看似是技术问题的问题,提炼出合适的业务规则,通过聚合根封装业务规则,确保数据一致性的思路来解决。下面我们来看一下方案5。

    方案5

    基于ENode框架实现,采用CQRS架构。领域模型的设计,也是设计为帖子和回复两个聚合根。不同的是帖子中聚合了回复统计信息,设计一个值对象,表示帖子的当前回复统计信息。包括:最近回复的ID、作者、回复时间,以及总回复数。为什么要这样设计?因为经过对领域进一步的分析和思考,发现了领域内的一个潜在的业务规则。就是我们关心帖子的“最后”的回复信息。关键问题就是在这个“最后”两个字上。既然是最后,那就必须要知道哪个是最后,根据什么判断?就是根据回复的创建时间。然后,在高并发创建回复的时候,我们需要有一个地方,可以准确的统计出这个最后的回复是哪个。前面几个方案,要么通过DB的强一致性事务保证,要么依赖消息队列的顺序消息处理(必须依靠开发人员要处理好各种EDA的问题才行)。这些方案虽然最终却是能统计出这个最后的回复信息;但我认为,这个是属于领域内的一个业务规则;这个规则是由于我们所关心的统计信息而必须引入的。所以,更好的方案应该是用聚合根来维护这个业务规则。

    所以,帖子本身可以不用聚合所有的回复信息,因为帖子本身确实不关心回复信息本身,它只是关心回复统计信息(最后一个回复的信息以及总回复数);因此,我们设计帖子聚合时,只需要再让其内聚一个包含回复统计信息的值对象即可。

    当有一个新的回复产生后,发送一个命令,通知回复的帖子更新其统计信息;然后帖子处理这个命令时,内部判断当前回复的时间是否是最新时间,如果是,则更新最后回复信息和总回复数;如果不是,则只更新回复数。然后帖子的统计信息更新后,产生领域事件,表示帖子的统计信息有更新,然后CQRS的event handler,根据领域事件,更新读库帖子表的那几个统计字段即可;

    这种方案,通过ENode提供的技术保证,可以确保消息至少投递一次,确保消息的幂等处理,以及消息(领域事件)的顺序处理,以及最重要的一点,最同一个聚合根,确保尽量做到了无并发操作;就算出现并发,也能框架层面自动重试。所以,开发人员就不用再关心这些技术相关的问题了。

    个人认为,这种方案在基于ENode框架引入CQRS架构的异步思路,解决高并发的问题的同时,进一步挖掘了业务需求,分析出了潜在的业务规则,通过用聚合根来维护这个业务规则,最终确保了数据的最终一致性;缺点是,依赖了ENode框架。对我个人来说,肯定是最喜欢这种方式,呵呵。目前enode forum案例,就是采用这种方式来实现帖子的回复统计信息的维护和存储。

    结束语

    我觉得很多问题的解决思路都是类似的。我总喜欢使用大家都通俗易懂的案例来分析、讨论。因为只有大家对这个业务都比较理解,才具有讨论的基础。另外,我相信每个人都有举一反三的能力。一旦我们把某个业务问题分析清楚,那也许遇到其他类似的业务问题时,我们曾经的业务问题分析经验会帮助到我们,从而可以更加快速的理解和解决相似问题领域。这也是我为什么要花精力写出这么多方案的原因。多思考一点,多深入一点。自己就会多成长一点,对未来的领域问题的分析就会更快速一点。

    不知不觉又下半夜了,眼睛酸,不写了,基本把能想到的都写了,呵呵。

    原文链接:https://www.f2er.com/javaschema/284580.html

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