fackbook的Fresco的Image Pipeline以及自身的缓存机制
配置之前、首先需要知道两点：一点是Bitmap缓存、一点是如果你仅仅需要一个缓存，那么不调用setSmallImageDiskCacheConfig即可。Image pipeline 默认会使用同一个缓存，同时ImageType也会被忽略。
配置Image Pipeline
对于大多数的应用，Fresco的初始化，只需要以下一句代码:
Fresco.initialize(context);
对于那些需要更多进一步配置的应用，我们提供了ImagePipelineConfig。
以下是一个示例配置，列出了所有可配置的选项。几乎没有应用是需要以下这所有的配置的，列出来仅仅是为了作为参考。
ImagePipelineConfig config = ImagePipelineConfig.newBuilder()
.setBitmapMemoryCacheParamsSupplier(bitmapCacheParamsSupplier)
.setCacheKeyFactory(cacheKeyFactory)
.setEncodedMemoryCacheParamsSupplier(encodedCacheParamsSupplier)
.setExecutorSupplier(executorSupplier)
.setImageCacheStatsTracker(imageCacheStatsTracker)
.setMainDiskCacheConfig(mainDiskCacheConfig)
.setMemoryTrimmableRegistry(memoryTrimmableRegistry)
.setNetworkFetchProducer(networkFetchProducer)
.setPoolFactory(poolFactory)
.setProgressiveJpegConfig(progressiveJpegConfig)
.setRequestListeners(requestListeners)
.setSmallImageDiskCacheConfig(smallImageDiskCacheConfig)
.build();
Fresco.initialize(context,config);
请记得将配置好的ImagePipelineConfig传递给Fresco.initialize!否则仍旧是默认配置。
关于Supplier
许多配置的Builder都接受一个Supplier类型的参数而不是一个配置的实例。
创建时也许有一些麻烦，但这带来更多的利好：这允许在运行时改变创建行为。以内存缓存为例，每隔5分钟就可检查一下Supplier，根据实际情况返回不同类型。
如果你需要动态改变参数，那就是用Supplier每次都返回同一个对象。
Supplier<X> xSupplier = new Supplier<X>() {
public X get() {
return new X(xparam1,xparam2...);
}
);
// when creating image pipeline
.setXSupplier(xSupplier);
线程池
Image pipeline 默认有3个线程池:（重要的事情要说三遍、三个线程池、三个线程池、是真的三个线程池）
对于网络下载，你可以定制网络层的操作，具体参考:自定义网络层加载.
对于其他操作，如果要改变他们的行为，传入一个ExecutorSupplier即可。
内存缓存的配置
内存缓存和未解码的内存缓存的配置由一个Supplier控制，这个Supplier返回一个[MemoryCacheParams](../javadoc/reference/com/facebook/imagepipeline/cache/MemoryCacheParams.html#MemoryCacheParams(int,int,int)) 对象用于内存状态控制。
配置磁盘缓存
你可使用Builder模式创建一个DiskCacheConfig:
DiskCacheConfig diskCacheConfig = DiskCacheConfig.newBuilder()
.set....
.set....
.build()
// when building ImagePipelineConfig
.setMainDiskCacheConfig(diskCacheConfig)
缓存统计
如果你想统计缓存的命中率，你可以实现ImageCacheStatsTracker,在这个类中，每个缓存时间都有回调通知，基于这些事件，可以实现缓存的计数和统计。
缓存
三级缓存
1. Bitmap缓存
Bitmap缓存存储Bitmap对象，这些Bitmap对象可以立刻用来显示或者用于后处理
在5.0以下系统，Bitmap缓存位于ashmem，这样Bitmap对象的创建和释放将不会引发GC，更少的GC会使你的APP运行得更加流畅。
5.0及其以上系统，相比之下，内存管理有了很大改进，所以Bitmap缓存直接位于Java的heap上。
当应用在后台运行是，该内存会被清空。
2. 未解码图片的内存缓存
这个缓存存储的是原始压缩格式的图片。从该缓存取到的图片在使用之前，需要先进行解码。
如果有调整大小，旋转，或者WebP编码转换工作需要完成，这些工作会在解码之前进行。
APP在后台时，这个缓存同样会被清空。其实有一点很重要、你无需关心是否已经解码
3. 文件缓存
和未解码的内存缓存相似，文件缓存存储的是未解码的原始压缩格式的图片，在使用之前同样需要经过解码等处理。
和内存缓存不一样，APP在后台时，内容是不会被清空的。即使关机也不会。用户可以随时用系统的设置菜单中进行清空缓存操作。
用一个文件还是两个文件缓存?
如果要使用2个缓存，在配置image pipeline时调用setMainDiskCacheConfig和setSmallImageDiskCacheConfig方法即可。
大部分的应用有一个文件缓存就够了，但是在一些情况下，你可能需要两个缓存。比如你也许想把小文件放在一个缓存中，大文件放在另外一个文件中，这样小文件就不会因大文件的频繁变动而被从缓存中移除。
至于什么是小文件，这个由应用来区分，在创建image request,设置ImageType即可:
java
ImageRequest request = ImageRequest.newBuilderWithSourceUri(uri)
.setImageType(ImageType.SMALL)
如果你仅仅需要一个缓存，那么不调用setSmallImageDiskCacheConfig即可。Image pipeline 默认会使用同一个缓存，同时ImageType也会被忽略。
内存用量的缩减
在配置Image pipeline时，我们可以指定每个缓存最大的内存用量。但是有时我们可能会想缩小内存用量。比如应用中有其他数据需要占用内存，不得不把图片缓存清除或者减小 或者我们想检查看看手机是否已经内存不够了。
Fresco的缓存实现了DiskTrimmable或者MemoryTrimmable接口。这两个接口负责从各自的缓存中移除内容。
在应用中，可以给Image pipeline配置上实现了DiskTrimmableRegistry和MemoryTrimmableRegistry接口的对象。
实现了这两个接口的对象保持着一个列表，列表中的各个元素在内存不够时，缩减各自的内存用量。
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