简介

检验某个变量的总体均值和指定值是否存在显著性差异，统计的前提是样本的总体服从正态分布。此检验对偏离正态性也是相当稳健的。

置信区间

正态总体、方差未知、小样本情况下
如果总体服从正态分布，无论样本容量大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果总体方差未知，需要用样本方差替代，在小样本的情况下，应用t分布来建立总体均值的置信区间。随着自由度的增大，t分布逐渐趋于正态分布

假设检验

原假设H0: 总体均值和指定检验值之间不存在显著差异

如果概率值小于等于用户的显著性水平，则拒绝H0，认为总体均值和检验值之间存在显著差异

相反，接受H0，任务总体均值和检验值之间不存在显著性差异

@H_502_20@数据源：brakes.sav

正态性检验

正态性检验说明每种机器号基本上都符合正态分布

直方图

Q-Q图

预处理：将数据按机器号分组

菜单

参数设置

设置置信区间

@H_502_20@SPSS默认为95%，一般不需要修改

结果分析

单个样本统计量

@H_502_20@可以看到每种机器号的均值均在322左右浮动

单个样本检验

@H_502_20@1,3,5,6,8组的Sig值大于0.05，所以在显著性水平0.05下，总体均值和指定值322不存在显著差异 2,4,7组Sig值大于0.05，所以在显著性水平下，总体均值和指定值322存在显著差异