参考文献:http://www.cnblogs.com/lightnull/p/6184867.html
百度的点聚合算法 是基于方格和距离的聚合算法,即开始的时候地图上没有任何已知的聚合点,然后遍历所有的点,去计算点的外包正方形(由gridSize指定),若此点的外包正方形与现有的聚合点的外包正方形不相交,则新建聚合点,若相交就把该点加到该聚合点,效果如下图,为了便于查看,我们特地把外包正方形画了出来。
接下来要测试下1000个点,嗯有点小卡,但是还能操作,
2000个点,我的天,这shit一样的卡顿是什么鬼!!
5000个点,好的,完美,动也动不了 简直漂亮
10000个点,页面无响应。。。。。。。
----------我只是一条漂亮的分割线----------
百度地图 点聚合的部分源码:
/** * 根据所给定的标记,创建聚合点 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){ var mapBounds = this._map.getBounds(); var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map,mapBounds,this._gridSize); for(var i = 0,marker; marker = this._markers[i]; i++){ if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){ this._addToClosestCluster(marker); } } }; /** * 根据标记的位置,把它添加到最近的聚合中 * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){ var distance = 4000000; var clusterToAddTo = null; var position = marker.getPosition(); for(var i = 0,cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ var center = cluster.getCenter(); if(center){ var d = this._map.getDistance(center,marker.getPosition()); if(d < distance){ distance = d; clusterToAddTo = cluster; } } } if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){ clusterToAddTo.addMarker(marker); } else { var cluster = new Cluster(this); cluster.addMarker(marker); this._clusters.push(cluster); } };
以上两个方法就是前文所述的算法的具体实现,
先排除所有不在可视范围的点,然后通过比较marker点和聚合点的距离,拿到距离最近的聚合点,判断marker点是否在聚合点的外包正方形内;
这一段是正常算法需要没啥问题,看起来问题只能出在 cluster.addMarker(marker);了
if(this.isMarkerInCluster(marker)){ return false; }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中 if (!this._center){ this._center = marker.getPosition(); this.updateGridBounds();// } else { if(this._isAverageCenter){ var l = this._markers.length + 1; var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l; var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l; this._center = new BMap.Point(lng,lat); this.updateGridBounds(); }//计算新的Center } marker.isInCluster = true; this._markers.push(marker); var len = this._markers.length; if(len < this._minClusterSize ){ this._map.addOverlay(marker); //this.updateClusterMarker(); return true; } else if (len === this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]); } } this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); return true; };
果然不出所料,在addMarker() 方法内不停的去进行dom操作,不卡才怪。为什么度娘就不等计算结束后,在去一次操作完呢,
于是笔者把标黄的代码抽离了出来给cluster类加了一个render方法, 然后在MarkerClusterer.createClusters方法最后加了一个遍历所有聚合点的操作,代码如下:
Cluster.prototype.render = function(){ var len = this._markers.length; if (len < this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._map.addOverlay(this._markers[i]); } } else { this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); } }
var len = this._markers.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if(this._clusters[i]){ this._clusters[i].render(); } }
测试比较一下吧!
Maker数量 | 原版点聚合js(时间:毫秒 ms) | 优化后点聚合js(时间:毫秒 ms) | ||
100 | 95 | 88 | 60 | 65 |
1000 | 588 | 612 | 146 | 133 |
10000 | 5840 | 5772 | 439 | 424 |
30000 | 19987 | 20170 | 1334 | 1457 |
新手上路!!
/** * @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能。 * 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>, * 基于Baidu Map API 1.2。 * * @author Baidu Map Api Group * @version 1.2 */ /** * @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下 */ var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {}; (function(){ /** * 获取一个扩展的视图范围,把上下左右都扩大一样的像素值。 * @param {Map} map BMap.Map的实例化对象 * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象 * @param {Number} gridSize 要扩大的像素值 * * @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。 */ var getExtendedBounds = function(map,bounds,gridSize){ bounds = cutBoundsInRange(bounds); var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast()); var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest()); pixelNE.x += gridSize; pixelNE.y -= gridSize; pixelSW.x -= gridSize; pixelSW.y += gridSize; var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE); var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW); return new BMap.Bounds(newSW,newNE); }; /** * 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理 * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象 * * @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围 */ var cutBoundsInRange = function (bounds) { var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng,-180,180); var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng,180); var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat,-74,74); var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat,74); return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX,minY),new BMap.Point(maxX,maxY)); }; /** * 对单个值进行边界处理。 * @param {Number} i 要处理的数值 * @param {Number} min 下边界值 * @param {Number} max 上边界值 * * @return {Number} 返回不越界的数值 */ var getRange = function (i,mix,max) { mix && (i = Math.max(i,mix)); max && (i = Math.min(i,max)); return i; }; /** * 判断给定的对象是否为数组 * @param {Object} source 要测试的对象 * * @return {Boolean} 如果是数组返回true,否则返回false */ var isArray = function (source) { return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source); }; /** * 返回item在source中的索引位置 * @param {Object} item 要测试的对象 * @param {Array} source 数组 * * @return {Number} 如果在数组内,返回索引,否则返回-1 */ var indexOf = function(item,source){ var index = -1; if(isArray(source)){ if (source.indexOf) { index = source.indexOf(item); } else { for (var i = 0,m; m = source[i]; i++) { if (m === item) { index = i; break; } } } } return index; }; /** *@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer */ var MarkerClusterer = /** * MarkerClusterer * @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能 * @constructor * @param {Map} map 地图的一个实例。 * @param {Json Object} options 可选参数,可选项包括:<br /> * markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br /> * girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小,默认60<br /> * maxZoom {Number} 最大的聚合级别,大于该级别就不进行相应的聚合<br /> * minClusterSize {Number} 最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2<br /> * isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值,默认为否,落脚在聚合内的第一个点<br /> * styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格,请参考TextIconOverlay类<br /> */ BMapLib.MarkerClusterer = function(map,options){ if (!map){ return; } this._map = map; this._markers = []; this._clusters = []; var opts = options || {}; this._gridSize = opts["gridSize"] || 60; this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18; this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2; this._isAverageCenter = false; if (opts['isAverageCenter'] != undefined) { this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter']; } this._styles = opts["styles"] || []; var that = this; this._map.addEventListener("zoomend",function(){ that._redraw(); }); this._map.addEventListener("moveend",function(){ that._redraw(); }); var mkrs = opts["markers"]; isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs); }; /** * 添加要聚合的标记数组。 * @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){ for(var i = 0,len = markers.length; i <len ; i++){ this._pushMarkerTo(markers[i]); } this._createClusters(); }; /** * 把一个标记添加到要聚合的标记数组中 * @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){ var index = indexOf(marker,this._markers); if(index === -1){ marker.isInCluster = false; this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化,忽略 } }; /** * 添加一个聚合的标记。 * @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) { this._pushMarkerTo(marker); this._createClusters(); }; /** * 根据所给定的标记,创建聚合点,并且遍历所有聚合点 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){ var mapBounds = this._map.getBounds(); var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map,marker; marker = this._markers[i]; i++){ if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){ this._addToClosestCluster(marker); } } var len = this._markers.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if(this._clusters[i]){ this._clusters[i].render(); } } }; /** * 根据标记的位置,把它添加到最近的聚合中 * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){ var distance = 4000000; var clusterToAddTo = null; var position = marker.getPosition(); for(var i = 0,marker.getPosition()); if(d < distance){ distance = d; clusterToAddTo = cluster; } } } if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){ clusterToAddTo.addMarker(marker); } else { var cluster = new Cluster(this); cluster.addMarker(marker); this._clusters.push(cluster); } }; /** * 清除上一次的聚合的结果 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){ for(var i = 0,cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ cluster.remove(); } this._clusters = [];//置空Cluster数组 this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false }; /** * 清除某个聚合中的所有标记 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){ for(var i = 0,marker; marker = this._markers[i]; i++){ marker.isInCluster = false; } }; /** * 把所有的标记从地图上清除 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){ for(var i = 0,marker; marker = this._markers[i]; i++){ marker.isInCluster = false; tmplabel = marker.getLabel(); this._map.removeOverlay(marker); marker.setLabel(tmplabel); } }; /** * 删除单个标记 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) { var index = indexOf(marker,this._markers); if (index === -1) { return false; } tmplabel = marker.getLabel(); this._map.removeOverlay(marker); marker.setLabel(tmplabel); this._markers.splice(index,1); return true; }; /** * 删除单个标记 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) { var success = this._removeMarker(marker); if (success) { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); } return success; }; /** * 删除一组标记 * @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组 * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) { var success = false; for (var i = 0; i < markers.length; i++) { var r = this._removeMarker(markers[i]); success = success || r; } if (success) { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); } return success; }; /** * 从地图上彻底清除所有的标记 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() { this._clearLastClusters(); this._removeMarkersFromMap(); this._markers = []; }; /** * 重新生成,比如改变了属性等 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._redraw = function () { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); }; /** * 获取网格大小 * @return {Number} 网格大小 */ MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() { return this._gridSize; }; /** * 设置网格大小 * @param {Number} size 网格大小 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) { this._gridSize = size; this._redraw(); }; /** * 获取聚合的最大缩放级别。 * @return {Number} 聚合的最大缩放级别。 */ MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() { return this._maxZoom; }; /** * 设置聚合的最大缩放级别 * @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) { this._maxZoom = maxZoom; this._redraw(); }; /** * 获取聚合的样式风格集合 * @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合 */ MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() { return this._styles; }; /** * 设置聚合的样式风格集合 * @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) { this._styles = styles; this._redraw(); }; /** * 获取单个聚合的最小数量。 * @return {Number} 单个聚合的最小数量。 */ MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() { return this._minClusterSize; }; /** * 设置单个聚合的最小数量。 * @param {Number} size 单个聚合的最小数量。 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) { this._minClusterSize = size; this._redraw(); }; /** * 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。 * @return {Boolean} true或false。 */ MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() { return this._isAverageCenter; }; /** * 获取聚合的Map实例。 * @return {Map} Map的示例。 */ MarkerClusterer.prototype.getMap = function() { return this._map; }; /** * 获取所有的标记数组。 * @return {Array<Marker>} 标记数组。 */ MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() { return this._markers; }; /** * 获取聚合的总数量。 * @return {Number} 聚合的总数量。 */ MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() { var count = 0; for(var i = 0,cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ cluster.isReal() && count++; } return count; }; /** * @ignore * Cluster * @class 表示一个聚合对象,该聚合,包含有N个标记,这N个标记组成的范围,并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。 * @constructor * @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。 */ function Cluster(markerClusterer){ this._markerClusterer = markerClusterer; this._map = markerClusterer.getMap(); this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize(); this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter(); this._center = null;//落脚位置 this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers this._gridBounds = null;//以中心点为准,向四边扩大gridSize个像素的范围,也即网格范围 this._isReal = false; //真的是个聚合 this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center,this._markers.length,{"styles":this._markerClusterer.getStyles()}); //this._map.addOverlay(this._clusterMarker); } /** * 向该聚合添加一个标记。 * @param {Marker} marker 要添加的标记。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.addMarker = function(marker){ if(this.isMarkerInCluster(marker)){ return false; }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中 if (!this._center){ this._center = marker.getPosition(); this.updateGridBounds();// } else { if(this._isAverageCenter){ var l = this._markers.length + 1; var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l; var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l; this._center = new BMap.Point(lng,lat); this.updateGridBounds(); }//计算新的Center } marker.isInCluster = true; this._markers.push(marker); }; /** * 进行dom操作 * @return 无返回值 */ Cluster.prototype.render = function(){ var len = this._markers.length; if (len < this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._map.addOverlay(this._markers[i]); } } else { this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); } } /** * 判断一个标记是否在该聚合中。 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 * @return {Boolean} true或false。 */ Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){ if (this._markers.indexOf) { return this._markers.indexOf(marker) != -1; } else { for (var i = 0,m; m = this._markers[i]; i++) { if (m === marker) { return true; } } } return false; }; /** * 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 * @return {Boolean} true或false。 */ Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) { return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition()); }; Cluster.prototype.isReal = function(marker) { return this._isReal; }; /** * 更新该聚合的网格范围。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.updateGridBounds = function() { var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center); this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map,this._markerClusterer.getGridSize()); }; /** * 更新该聚合的显示样式,也即TextIconOverlay。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () { if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) { this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); for (var i = 0,marker; marker = this._markers[i]; i++) { this._map.addOverlay(marker); } return; } if (this._markers.length < this._minClusterSize) { this._clusterMarker.hide(); return; } this._clusterMarker.setPosition(this._center); this._clusterMarker.setText(this._markers.length); var thatMap = this._map; var thatBounds = this.getBounds(); this._clusterMarker.addEventListener("click",function(event){ thatMap.setViewport(thatBounds); }); }; /** * 删除该聚合。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.remove = function(){ for (var i = 0,m; m = this._markers[i]; i++) { tmplabel = this._markers[i].getLabel(); this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]) this._markers[i].setLabel(tmplabel) }//清除散的标记点 this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); this._markers.length = 0; delete this._markers; } /** * 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。 * @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。 */ Cluster.prototype.getBounds = function() { var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center); for (var i = 0,marker; marker = this._markers[i]; i++) { bounds.extend(marker.getPosition()); } return bounds; }; /** * 获取该聚合的落脚点。 * @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。 */ Cluster.prototype.getCenter = function() { return this._center; }; })();