选区解析器和依赖解析器之间有什么区别？两者的不同用法是什么？
选区分析树将文本分成子短语。树中的非终端是短语的类型，终端是句子中的单词，边缘是未标记的。对于一个简单的句子“约翰看到比尔”，一个选区解析将是：
原文链接：https://www.f2er.com/javaschema/282836.htmlSentence
|
+-------------+------------+
| |
Noun Phrase Verb Phrase
| |
John +-------+--------+
| |
Verb Noun Phrase
| |
sees Bill
依赖性解析根据它们的关系连接词。树中的每个顶点表示一个单词，子节点是依赖于父节点的单词，边缘由关系标记。 “约翰看到Bill”的依赖性解析将是：
sees
|
+--------------+
subject | | object
| |
John Bill
你应该使用解析器类型，使你最接近你的目标。如果你对句子中的子短语感兴趣，你可能想要选区分析。如果你对单词之间的依赖关系感兴趣，那么你可能想要依赖解析。
斯坦福解析器可以给你(online demo)。事实上，它真正工作的方式是总是用选区解析器解析句子，然后，如果需要，它在选区分析树上执行一个确定性(基于规则)的转换，将其转换为依赖树。
更多可以在这里找到：
