基于给定列中的常用值,在R中聚合相同data.frame的多行

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了基于给定列中的常用值,在R中聚合相同data.frame的多行前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个数据框架,如下所示:
> df <- read.table(textConnection("item\tsize\tweight\tvalue
A\t2\t3\t4
A\t2\t3\t6
B\t1\t2\t3
C\t3\t2\t1
B\t1\t2\t4
B\t1\t2\t2"),header=T)
> df
  item size weight value
1    A    2      3     4
2    A    2      3     6
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1
5    B    1      2     4
6    B    1      2     2

您可以看到,尺寸和重量列不会增加任何复杂性,因为它们对于每个项目都是相同的.但是,同一项目可以有多个值.

我想使用平均值来折叠data.frame以使每个项目有一行:

item size weight value
1    A    2      3     5
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1

我想我必须使用聚合函数,但是我无法弄明白我能得到上述结果.

aggregate(value ~ item + size + weight,FUN = mean,data=df)

  item size weight value
1    B    1      2     3
2    C    3      2     1
3    A    2      3     5

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