或者关于vCard(个人和/或组织)使用范围的具体统计数据？
只有统计数据,这个问题不是关于“什么是最好的意识形态？”或“如何使用它？”.寻找统计数字来比较Microformats adoption和(any kind of) RDFa in HTML adoption.
对于“计数页面”统计,我们可以考虑Microdata是一种RDFa-HTML.
笔记
解释背景
RDFa Lite是唯一的W3C recommendation,当我们谈论“Microdata vs Microformat”时,Microdata有更好的RDFa Lite地图. HTML5已于2014年10月28日成为W3C推荐标准,并且没有一个受到W3C的祝福.我知道schema.org是采用(重用社区模式)RDFa的最佳方式.
另一方面Microformats年龄较大,而且最简单;也许,最常用于网络(！？是吗？).
关于“vCard数据统计”
如果我们需要一些统计范围,让我们使用vCard作为范围：
> Microformat的hCard和h-Card是(任何)HTML上显示vCard的标准,用于人员和组织.
> schema.org的Person和Organization使用(标准)RDFa Lite或Microdata对vCard信息进行编码.
其他说明
维基百科表达了一个旧的(2012年)和不可确认的断言(没有来源！),“但是,像hCard这样的微格式继续发布的不仅仅是架构和网络上的其他人”,Webdatacommons是一个混乱,没有统计报告.
(编辑)现在维基百科的引用错误是固定的.
(@sashoalm评论后编辑)
注意那些不同意这个问题是有效的人.
这个问题是一个软件问题,而不是“异地资源请求”……
问题：要确定项目中的库,框架,数据模型等,我们需要使用当前和未来几年使用的工具…要在软件开发中制作project decisions,我们需要有关的统计信息用户倾向,框架采用等
PS：在Stackoverflow中有很多关于语言统计的讨论,也就是“一组问题”.示例：1,2,3,4,5,6.另请参见questions tagged with [usage-statistics].
解决方法
http://webdatacommons.org/structureddata/index.html#toc2
这是报告中的图表(RDFa+HTML占主导地位！)：
解读：
>第5节“提取过程”,说“在每一页上,我们运行基于Anything To Triples(Any23)库的RDF提取器”,所以所有(RDF和Microformat)都产生了“三元组”(不仅仅是RDF) ).
>“每个域名”统计数据的意思是域名对所有页面使用统一政治……但我认为这种统一性是错误的,每个域只有少数页面采用“语义标记”……它不比URL更公正,只是另一张照片.无论如何,结果是死热,约57％对43％.
> 2013年只有21％的“语义标记URL”是Microformat,其他都是RDFa-HTML(Microdata也是一种RDFa).
>使用域(Ds)和URL(Us),(Ds Us)/ 2的平均百分比,RDF的结果为~60％,微格式的结果为~40％.
>在2013年之前,Microformats占据主导地位,因此,自2011年以来“RDFa-HTML”的大幅增长显而易见……这一趋势很明显.
>如果我们采用“每个域”和“每个URL”计数的算术平均值,我们将Microformats和RDFa-HTML相互靠近,但Microformat少得多(并且2014年RDFa-HTML的增长趋势很强).
这里是@sashoalm讨论的表格,显示百分比和总数
注1：HTML5仅在2014-10-28发布,因此只有~2015-10我们才能检查新标准对Web的真实(明确)影响.一个重要的预期影响是Microdata没有得到HTML5的祝福,因此唯一的标准是HTML RDFa(推荐使用RDFa Lite)……将来可能会有更少的Microdata和更多的schema.org.
注2：计算网页的方法问题,boilerplate text与一些巨大克隆的“语义标记”：我认为“下一代”的statiscs可以使用一些“每个域名分析”来制作多样性的URL子系统(抽样)(语义标记的页面).理想的是权衡(例如,一旦非克隆计数并使用克隆的1个SQRT(计数))样板.
结论
今天也许有些人使用Microformat,但是使用RDFa-HTML(微数据,RDFa,RDFa Lite等)的Web中有更多的页面,并且趋势是增长.
如果您的项目是针对未来几年,则统计数据表示使用RDFa.
注意
对RDFa的另一个有趣的计算不是使用,而是词汇表的重用(！).见Linked Open Vocabularies (LOV)
