使用Pandas在python中读取Excel文件

问题描述

关闭:首先调用ExcelFile,然后调用.parse方法并将表单名称传递给该方法

  1. >>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
  2. >>> xl.sheet_names
  3. [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
  4. >>> df = xl.parse("Sheet1")
  5. >>> df.head()
  6. Tid dummy1 dummy2 dummy3 dummy4 dummy5 \
  7. 0 2006-09-01 00:00:00 0 5.894611 0.605211 3.842871 8.265307
  8. 1 2006-09-01 01:00:00 0 5.712107 0.605211 3.416617 8.301360
  9. 2 2006-09-01 02:00:00 0 5.105300 0.605211 3.090865 8.335395
  10. 3 2006-09-01 03:00:00 0 4.098209 0.605211 3.198452 8.170187
  11. 4 2006-09-01 04:00:00 0 3.338196 0.605211 2.970015 7.765058
  12. dummy6 dummy7 dummy8 dummy9
  13. 0 0.623354 0 2.579108 2.681728
  14. 1 0.554211 0 7.210000 3.028614
  15. 2 0.567841 0 6.940000 3.644147
  16. 3 0.581470 0 6.630000 4.016155
  17. 4 0.595100 0 6.350000 3.974442

您正在做的是调用驻留在类本身而不是实例上的方法,这是可以的(尽管不是很惯用),但是如果这样做,则还需要传递工作表名称

  1. >>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
  2. >>> parsed.columns
  3. Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

解决方法

我正在尝试以这种方式读取Excel文件:

  1. newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
  2. ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

这引发了一个错误,该错误表示预期有两个参数,我不知道第二个参数是什么,而且我在这里想要实现的是将Excel文件转换为DataFrame,我这样做是否正确?或者还有其他方法可以使用熊猫吗?

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