问题描述
高斯分布的平均值为0，标准差为1，表示该分布的平均值为0，大约70％的总体位于[-1，1]范围内。忽略超出范围的数字-它们在两侧形成约16％的条纹。
也许更好的解决方案是使用mean=0和生成分布std.dev=0.5。这将使您的分布具有[96，-1]范围内的值的约96％。
更好的解决方案是像上面那样向后工作，并使用大约 99.7％的值位于3-sigma范围内：使用std.dev =
1/3。这几乎将使您获得的不太有用的值数量无效。当您得到一个时，请忽略它。
当然，如果您正在开发数学密集型产品，那么所有这些都将毫无价值。
解决方法
应该假定Random.nextGaussian（）给出均值为0和std偏差为1的随机编号。它生成的许多编号不在[-1，+
1]范围内。我该如何设置，使其仅在-1到1的范围内给出正态分布的随机数。