问题描述

>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint

>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>>     df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

>>> df
     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

如果可以预先获取该数据帧的所有数据，则有一种比附加到数据帧快得多的方法：

1. 创建一个词典列表，其中每个词典对应于一个输入数据行。
2. 从此列表创建一个数据框。
@H_502_11@

我有一个类似的任务，需要花30分钟的时间逐行附加到数据帧，然后在几秒钟内完成的字典列表中创建数据帧。

rows_list = []
for row in input_rows:

        dict1 = {}
        # get input row in dictionary format
        # key = col_name
        dict1.update(blah..) 

        rows_list.append(dict1)

df = pd.DataFrame(rows_list)   

解决方法

我了解pandas旨在加载完全填充的内容，DataFrame但是我需要创建一个空的DataFrame然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？

我成功创建了一个空的DataFrame：

res = DataFrame(columns=('lib','qty1','qty2'))

然后，我可以添加新行，并用以下字段填充字段：

res = res.set_value(len(res),10.0)

它有效，但看起来很奇怪：-/（添加字符串值失败）

如何将新行添加到DataFrame（具有不同的列类型）？