那么,docker的一个主要目的是轻松部署一个环境来测试软件吗？任何人都可以告诉我如何编译Tensorflow二进制文件使用：docker文件上的SSE4.1,SSE4.2？任何人都可以指向我这样做的docker文件吗？如果有可能的话？
总之,有两个问题：
>是否有可能有一个编译Tensorflow二进制文件的docker文件：SSE4.1,SSE4.2(和GPU,我只发现了一个或另一个)
>你能告诉我在哪里可以找到这样做的Docker文件或一个好的教程吗？
“这个问题的目的是避免以下情况：主机设置工作但Docker设置不起作用,因为Tensorflow没有以特定方式编译.”如下面的图像.0000000
更准确地说,它是一组参数化的Docker文件,使用parameterized_docker_build.sh启动构建.在Docker中成功编译TensorFlow的命令示例如下：
export TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES
export TF_DOCKER_BUILD_TYPE=cpu
export TF_DOCKER_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON3
export TF_DOCKER_BUILD_DEVEL_BRANCH=master
tensorflow/tools/docker/parameterized_docker_build.sh
为了使用自定义标志构建TensorFlow,使用TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL = YES作为非开发Docker文件,只需从服务器下载预编译的Docker二进制文件.
TensorFlow团队最近刚刚开始到build development Docker images with AVX.
对于SSE see this question.您可以在本地副本https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/Dockerfile.devel中修改bazel命令行.
PS.对于使用自定义选项的非开发TensorFlow构建,您可以查看https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/ci_build.
