我有很多标准的运行时docker镜像,比如安装了tensorflow 1.7的python3,我想使用这些标准图像来运行一些客户代码.该场景似乎与无服务器非常相似.那么将代码放入运行时泊坞窗的最佳方法是什么？
现在我正在尝试使用持久卷将代码挂载到运行时.但它有很多工作要做.是否有一些解决方案更容易？
UPDATE
谷歌机器学习引擎或floydhub的工作流程是什么.我想我想要的是类似的.他们有一个命令行工具,使本地代码与标准环境相结合.
最佳答案
遵循云本机实践,code should be immutable和发布及其依赖关系,可以唯一识别重复能力,复制能力等 – 简而言之：您应该使用src代码创建映像.
原文链接：https://www.f2er.com/docker/436210.html在您的情况下,这意味着将Dockerfile基于上游python3或TF映像,有一些项目可能有助于上面的工作流程(代码构建 – 发布 – 运行)：
> https://github.com/Azure/draft – 看起来更适合您的情况
> https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold – 更多golang友好的afaics
希望它有所帮助–jjo
