不要小瞧数组

数据结构 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了不要小瞧数组，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

一、使用java中的数组

数组：把数据码成一排进行存放

public class array {

    public static void main(String[] args ){

        //定义数组指定长度
        int[] arr = new int[10];
        for (int i = 0; i<arr.length; i++)
            arr[i] = i;

        //
        int[] scores = new int[]{100,99,66};
        for (int i = 0; i<scores.length; i++)
            System.out.println(scores[i]);

        // 数组可遍历
        scores[0] = 98;
        for (int score: scores)
            System.out.println(score);

    }
}

二、二次封装属于我们自己的数组

数组最大的优点：快速查询 score[2]

数组最好应用于“索引有语意”的情况

但并非所有有语意的索引都适合用于数组，例如身份证号

数组也可以处理“索引没有语意”的情况，这里主要处理“索引没有语义”的情况数组的使用

public class array {

    private int[] data;
    private int size;

    // 构造函数,传入数组的容量capacity构造array
    public array(int capacity){
        data = new int[capacity];
        size = 0;
    }

    // 无参数的构造函数，默认数组容量capaciay=10
    public array(){
        this(10);
    }

    // 获取数组中的元素个数
    public int getSize(){
        return size;
    }

    // 获取数组的容量
    public int getCapacity(){
        return data.length;
    }

    // 判断数组是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }

}

三、向数组添加元素

向数组末尾添加元素，还是在上面的类中添加方法

   // 向所有元素后添加一个新元素
    public void addList(int e){

        // 如果元素的个数等于数组的容量，那么抛出异常
        if (size == data.length)
            throw new IllegalArgumentException("AddLast Failed. array is full");
        data[size] =  e;
        size++;
    }

指定位置添加元素

 // 在第index个位置插入一个新元素e
    public void add(int index,int e){

        if (size == data.length)
            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");

        if (index < 0 || index > size){
            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");
        }

        for (int i = size - 1; i >= index; i--){
            data[i+1] = data[i];
        }

        data[index] = e;
        size++;

    }

在元素前面添加一个新元素

 // 在所有元素前添加一个新元素
    public void addFirst(int e){
        add(0,e);
    }

四、数组中查询元素和修改元素

还是在上面的类中写方法，这里重写toString方法，用于查询元素

 @Override
    public String toString(){
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append(String.format("array: size = %d,capacity = %d\n",size,data.length));

        res.append('[');
        for (int i = 0 ; i < size; i++){
            res.append(data[i]);
            if(i != size - 1)
                res.append(",");
        }
        res.append(']');
        return  res.toString();
    }

获取元素以及修改元素

  // 获取index索引位置的元素
    int get(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("GET Failed. array is full");
        return data[index];
    }


    // 修改index索引位置的元素e
    void set (int index,int e){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("set Failed. array is full");
        data[index] = e;
    }

把前面写的功能进行测试

public class Main {

    public static void main(String[] args ){

        array arr = new array(20);
        for (int i = 0 ; i < 10 ; i++){
            arr.addList(i);
        }

        System.out.println(arr);

        // 索引为1的位置添加100
        arr.add(1,100);
        System.out.println(arr);

        // 开始添加-1
        arr.addFirst(-1);
        System.out.println(arr);

    }
}

// 打印结果
array: size = 10,capacity = 20
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
array: size = 11,100,9]
array: size = 12,capacity = 20
[-1,9]

五、包含，搜索和删除

还是在上面的类中写方法，包含

 // 查找数组中是否有元素e
public boolean contains(int e){
        for (int i = 0 ; i < size ; i++){
            if (data[i] == e){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

搜索

 // 查找数组中元素e所在的索引，如果元素不存在，返回-1
    public int find(int e){
        for (int i = 0 ; i < size ; i++){
            if (data[i] == e){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

删除

// 从数组中删除index位置的元素，返回删除的元素
    public int remove(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Remove Failed");

        int ret = data[index];
        for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
            data [ i - 1] = data[i];
        
        // 这个地方需要注意
        size --;
        return ret;
    }


    // 从数组中删除第一个元素，返回删除的元素
    public int removeFirst(){
        return remove(0);
    }
    // 从数组中删除最后一个元素，返回删除的元素
    public int removeLast(){
        return remove(size - 1);
    }


    // 从数组中删除元素e
    public void removeElement(int e){
        int index = find(e);
        if (index != -1){
            remove(index);
        }
    }

进行测试

public class Main {

    public static void main(String[] args ){

        array arr = new array(20);
        for (int i = 0 ; i < 10 ; i++){
            arr.addList(i);
        }

        System.out.println(arr);

        arr.add(1,100);
        System.out.println(arr);

        arr.addFirst(-1);
        System.out.println(arr);


        arr.remove(2);
        System.out.println(arr);

        arr.removeElement(4);
        System.out.println(arr);

        arr.removeFirst();
        arr.removeLast();
        System.out.println(arr);
    }
}

array: size = 10,9]
array: size = 10,9]
array: size = 8,8]

基本功能已经实现，但是还是有很多需要完善的地方。

六、使用泛型

  1. 让我们的数据结构可以放置任何的数据类型
  2. 不可以是基本数据类型，只能是类对象：boolean、byte、chat、short、int、long、float、double
  3. 每个基本数据类型都有对应的包装类：Boolean、Byte、Chat、Short、Int、Long、Float、Double
  4. 下面还是针对上面的进行修改，由于使用了泛型，这里将array类全部放在这里方便大家观看
public class array<E> {

	// 数据类型由之前的int改成现在的
    private E[] data;
    private int size;


    // 构造函数,传入数组的容量capacity构造array
    // 这里使用了强制类型转化
    public array(int capacity){
        data = (E[]) new Object[capacity];
        size = 0;
    }

    // 无参数的构造函数，默认数组容量capaciay=10
    public array(){
        this(10);
    }


    // 获取数组中的元素个数
    public int getSize(){
        return size;
    }

    // 获取数组的容量
    public int getCapacity(){
        return data.length;
    }

    // 判断数组是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }

    // 向所有元素后添加一个新元素，转入参数类型改变
    public void addLast(E e){

        // 如果元素的个数等于数组的容量，那么抛出异常
        if (size == data.length)
            throw new IllegalArgumentException("AddLast Failed. array is full");
        data[size] =  e;
        size++;

    }


    // 在所有元素前添加一个新元素，转入参数类型改变
    public void addFirst(E e){
        add(0,e);
    }

    // 在第index个位置插入一个新元素e，转入参数类型改变
    public void add(int index,E e){

        if (size == data.length)
            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");

        if (index < 0 || index > size){
            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");
        }

        for (int i = size - 1; i >= index; i--){
            data[i+1] = data[i];
        }

        data[index] = e;
        size++;


    }



    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append(String.format("array: size = %d,");
        }
        res.append(']');
        return  res.toString();

    }


    // 获取index索引位置的元素，返回类型改变
    E get(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("GET Failed. array is full");
        return data[index];
    }


    // 修改index索引位置的元素e，转入参数类型改变
    void set (int index,E e){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("set Failed. array is full");
        data[index] = e;
    }


    // 查找数组中是否有元素e
    public boolean contains(E e){
        for (int i = 0 ; i < size ; i++){
            if (data[i] .equals(e) ){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }


    // 查找数组中元素e所在的索引，如果元素不存在，返回-1，转入参数类型改变
    public int find(E e){
        for (int i = 0 ; i < size ; i++){
            if (data[i] .equals(e) ){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    // 从数组中删除index位置的元素，返回删除的元素，返回类型改变
    public E remove(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Remove Failed");

        E ret = data[index];
        for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
            data [ i - 1] = data[i];
        size --;
        // data[size] = null;    // loitering objects
        return ret;
    }


    // 从数组中删除第一个元素，返回删除的元素
    public E removeFirst(){
        return remove(0);
    }
    // 从数组中删除最后一个元素，返回删除的元素
    public E removeLast(){
        return remove(size - 1);
    }

    // 从数组中删除元素e
    public void removeElement(E e){
        int index = find(e);
        if (index != -1){
            remove(index);
        }
    }

}

为了进行测试，从新建一个Student类来进行测试，这样就可以使用任意类型的数据

public class Student {

    private String name;
    private int score;

    public Student(String studentName,int studentscore){
        name = studentName;
        score = studentscore;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return String.format("Student(name: %s,score: %d)\n",name,score);
    }

    public static void main(String[] args){

        // 使用泛型
        array<Student> arr = new array<>();
        arr.addLast(new Student("Alice",100));
        arr.addLast(new Student("Bob",88));
        arr.addLast(new Student("Char",66));

        System.out.println(arr);
    }

}
public class Student {

    private String name;
    private int score;

    public Student(String studentName,66));

        System.out.println(arr);
    }


}

array: size = 3,capacity = 10
[Student(name: Alice,score: 100),Student(name: Bob,score: 88),Student(name: Char,score: 66)
]

说明还是成功的，由于int类型太单调，之后都将使用泛型来进行操作

七、动态数组

由于数组是由限制的，在用户不知道数据的个数的时候，容易抛出异常，这个时候就要使用动态数组，而不用再考虑数据的个数

具体的实现，还是在array类中

    // 动态数组
    private void resize(int newCapacity){
        // 使用泛型，强制类型转换
        E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];

        // 把之前数组中的数据传到新的数组中
        for (int i = 0 ; i < size ; i ++){
            newData[i] = data[i];
        }
        //新的数组再指向到原来的数组，狸猫换太子
        data = newData;

    }

把添加元素的方法进行改写，

 public void add(int index,E e){

        // 如果数组已经满了
        if (size == data.length)
//            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");
            // 调用动态数组，扩容到之前容量的二倍
            resize(2 * data.length);


        if (index < 0 || index > size){
            throw new IllegalArgumentException("Add Failed. array is full");
        }

        for (int i = size - 1; i >= index; i--){
            data[i+1] = data[i];
        }

        data[index] = e;
        size++;


    }

把删除元素的方法也进行改写

  public E remove(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Remove Failed");

        E ret = data[index];
        for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
            data [ i - 1] = data[i];
        size --;
        // data[size] = null;    // loitering objects

		// 如果数组中剩余的数量是数组长度的二倍，那么就把数组的长度减半
        if (size == data.length / 2)
            resize(data.length / 2);

        return ret;
    }

进行测试

public class Main {

    public static void main(String[] args ){

        // int类型的包装类
        array<Integer> arr = new array<>(5);

        for (int i = 0 ; i < 5 ; i++){
            arr.addLast(i);
        }

        System.out.println(arr);

        arr.add(1,100);
        System.out.println(arr);

        arr.addFirst(-1);
        System.out.println(arr);


        arr.remove(2);
        System.out.println(arr);

        arr.removeElement(4);
        System.out.println(arr);

        arr.removeFirst();
        arr.removeLast();
        System.out.println(arr);
    }
}

array: size = 5,capacity = 5
[0,4]
当数据多的时候，自动扩容的之前的两倍
array: size = 6,capacity = 10
[0,4]
array: size = 7,capacity = 10
[-1,4]
array: size = 6,4]
当数据少的时候，自动缩少两倍
array: size = 5,capacity = 5
[-1,3]
array: size = 3,2]

这样就基本实现了动态的数组

八、简单的时间复杂度分析

  1. O(1)，O(n)，O(lgn)，O(nlogn)，O(n^2)
  2. 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系
public static int sum(int[] nums){
    int sun = 0;
    for(int num: nums) sum += num;
    return sum;
}

这里算法是O(n)，这里n是nums中元素的个数

也就是说这个算法运行的时间的多少和这里的nums中元素的个数呈线性关系，也就是nums中的个数越多时间就越多

  1. 为什么要用大O，叫做O(n)？忽略常数，实际时间(线性)
    $$
    T = c1*n + c2
    $$

具体分析算法的时候就直接忽略常数，渐进时间复杂度，描述n趋近于无穷的情况
T = 2*n + 2 O(n)
T = 2000*n + 1000 O(n)
T = nn1 + 0 O(n^2)
T = 2nn + 300*n + 10 O(n^2)

其中n的幂数越大性能越差

分析动态数组的时间复杂度

向数组头添加元素的时候，要把数组中的每一个元素往后面移动，所以是O(n)，整体来看，通常做最坏的打算，也是O(n)，添加的还有注意resize方法

添加操作 O(n)
addLast(e) O(1)
addFirst(e) O(n)
add(index,e) O(n/2) = O(n)
resize O(n)

删除操作和上面的一样，也是做最坏的打算，也是O(n)，删除时还要注意resize方法

删除操作 O(n)
removeLast(e) O(1)
removeFirst(e) O(n)
remove(index,e) O(n/2) = O(n)

修改操作，这个是最简单的，O(1)

修改操作 O(1)
set(index,e) O(1)

查找操作，也是O(n)

查找操作 O(n)
get(index) O(1)
contains(e) O(n)
find(e) O(n)

总结
增 O(n)
删 O(n)
改 已知索引O(1)，未知索引O(n)
查 已知索引O(1)，未知索引O(n)

注意：对于增和删，如果只对最后一个元素操作依然是O(n)？，因为resize方法？

九、均摊复杂度和防止复杂度的震荡

  1. resize的复杂度分析

从最坏的方面来看，addLast(e)的复杂度是O(1)，如果此时数组容量不够需要扩容的时候就要调用resize方法，但是resize方法的复杂度是O(n)，所以综合来说addLast(e)的复杂度是O(n)，但是也不是每一次添加就会扩容，所以用最坏的来分析有点不合理，这里用到下面的知识了

假设当前的capacity = 8 ，并且每一次添加操作都使用addLast
$$
1+1+1+1+1+1+1+1+8+1
$$
9次addLast操作，触发resize，总共进行了17次的基本操作，9次添加，8次转移，

平均来说也就是每次addLast操作，进行了大约两次基本操作

假设capacity = n，n+1次addLast，触发resize，总共进行2n+1次基本操作

平均，每次addLast操作，进行2次基本操作

这样均摊计算，时间复杂程度是O(1)

所以在这个例子中，均摊计算，比计算最坏情况有意义

  1. 均摊复杂度

addLast的均摊复杂度是O(1)

同理，removeLast的均摊复杂度也是O(1)

  1. 复杂度的震荡

但是，我们同时来看addLast和removeLast操作

当capacity = n时，调用addLast，这里进行扩容，复杂度O(n)，然后执行removeLast，进行缩容，复杂度也是O(n)，如此循环，复杂度就一直是O(n)了

出现问题的原因：removeLast是resize过于着急(Eager)，不必一下子就缩容

解决方案：Lazy，当数据是总长度的1/4时进行缩容，缩容还是变回原来的一半

当size == capacity /4 时，才将capacity减半

通过这样的方法，就解决了复杂度震荡的问题

下面用代码实现，还是在array类中修改，把remove方法改写就可以了，

public E remove(int index){
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Remove Failed");

        E ret = data[index];
        for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
            data [ i - 1] = data[i];
        size --;
        // data[size] = null;    // loitering objects

        // 这里等于1/4的才进行缩容，但是还要注意长度除于2不能等于0
        if (size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
            resize(data.length / 2);

        return ret;
    }

​

原文链接：https://www.f2er.com/datastructure/993988.html

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