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【数据结构】B树_BTree,
前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "io.h"
#include "math.h"
#include "time.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */
#define m 3 /* B树的阶,暂设为3 */
#define N 17 /* 数据元素个数 */
#define MAX 5 /* 字符串最大长度+1 */
typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
typedef struct BTNode
{
int keynum; /* 结点中关键字个数,即结点的大小 */
struct BTNode *parent; /* 指向双亲结点 */
struct Node /* 结点向量类型 */
{
int key; /* 关键字向量 */
struct BTNode *ptr; /* 子树指针向量 */
int recptr; /* 记录指针向量 */
}node[m+1]; /* key,recptr的0号单元未用 */
}BTNode,*BTree; /* B树结点和B树的类型 */
typedef struct
{
BTNode *pt; /* 指向找到的结点 */
int i; /* 1..m,在结点中的关键字序号 */
int tag; /* 1:查找成功,O:查找失败 */
}Result; /* B树的查找结果类型 */
/* 在p->node[1..keynum].key中查找i,使得p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key */
int Search(BTree p,int K)
{
int i=0,j;
for(j=1;j<=p->keynum;j++)
if(p->node[j].key<=K)
i=j;
return i;
}
/* 在m阶B树T上查找关键字K,返回结果(pt,i,tag)。若查找成功,则特征值 */
/* tag=1,指针pt所指结点中第i个关键字等于K;否则特征值tag=0,等于K的 */
/* 关键字应插入在指针Pt所指结点中第i和第i+1个关键字之间。 */
Result SearchBTree(BTree T,int K)
{
BTree p=T,q=NULL; /* 初始化,p指向待查结点,q指向p的双亲 */
Status found=FALSE;
int i=0;
Result r;
while(p&&!found)
{
i=Search(p,K); /* p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key */
if(i>0&&p->node[i].key==K) /* 找到待查关键字 */
found=TRUE;
else
{
q=p;
p=p->node[i].ptr;
}
}
r.i=i;
if(found) /* 查找成功 */
{
r.pt=p;
r.tag=1;
}
else /* 查找不成功,返回K的插入位置信息 */
{
r.pt=q;
r.tag=0;
}
return r;
}
/* 将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中 */
void Insert(BTree *q,int i,int key,BTree ap)
{
int j;
for(j=(*q)->keynum;j>i;j--) /* 空出(*q)->node[i+1] */
(*q)->node[j+1]=(*q)->node[j];
(*q)->node[i+1].key=key;
(*q)->node[i+1].ptr=ap;
(*q)->node[i+1].recptr=key;
(*q)->keynum++;
}
/* 将结点q分裂成两个结点,前一半保留,后一半移入新生结点ap */
void split(BTree *q,BTree *ap)
{
int i,s=(m+1)/2;
*ap=(BTree)malloc(sizeof(BTNode)); /* 生成新结点ap */
(*ap)->node[0].ptr=(*q)->node[s].ptr; /* 后一半移入ap */
for(i=s+1;i<=m;i++)
{
(*ap)->node[i-s]=(*q)->node[i];
if((*ap)->node[i-s].ptr)
(*ap)->node[i-s].ptr->parent=*ap;
}
(*ap)->keynum=m-s;
(*ap)->parent=(*q)->parent;
(*q)->keynum=s-1; /* q的前一半保留,修改keynum */
}
/* 生成含信息(T,r,ap)的新的根结点&T,原T和ap为子树指针 */
void NewRoot(BTree *T,BTree ap)
{
BTree p;
p=(BTree)malloc(sizeof(BTNode));
p->node[0].ptr=*T;
*T=p;
if((*T)->node[0].ptr)
(*T)->node[0].ptr->parent=*T;
(*T)->parent=NULL;
(*T)->keynum=1;
(*T)->node[1].key=key;
(*T)->node[1].recptr=key;
(*T)->node[1].ptr=ap;
if((*T)->node[1].ptr)
(*T)->node[1].ptr->parent=*T;
}
/* 在m阶B树T上结点*q的key[i]与key[i+1]之间插入关键字K的指针r。若引起 */
/* 结点过大,则沿双亲链进行必要的结点分裂调整,使T仍是m阶B树。 */
void InsertBTree(BTree *T,BTree q,int i)
{
BTree ap=NULL;
Status finished=FALSE;
int s;
int rx;
rx=key;
while(q&&!finished)
{
Insert(&q,rx,ap); /* 将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中 */
if(q->keynum<m)
finished=TRUE; /* 插入完成 */
else
{ /* 分裂结点*q */
s=(m+1)/2;
rx=q->node[s].recptr;
split(&q,&ap); /* 将q->key[s+1..m],q->ptr[s..m]和q->recptr[s+1..m]移入新结点*ap */
q=q->parent;
if(q)
i=Search(q,key); /* 在双亲结点*q中查找rx->key的插入位置 */
}
}
if(!finished) /* T是空树(参数q初值为NULL)或根结点已分裂为结点*q和*ap */
NewRoot(T,ap); /* 生成含信息(T,ap)的新的根结点*T,原T和ap为子树指针 */
}
void print(BTNode c,int i) /* TraverseDSTable()调用的函数 */
{
printf("(%d)",c.node[i].key);
}
int main()
{
int r[N]={22,16,41,58,8,11,12,17,22,23,31,52,59,61};
BTree T=NULL;
Result s;
int i;
for(i=0;i<N;i++)
{
s=SearchBTree(T,r[i]);
if(!s.tag)
InsertBTree(&T,r[i],s.pt,s.i);
}
printf("\n请输入待查找记录的关键字: ");
scanf("%d",&i);
s=SearchBTree(T,i);
if(s.tag)
print(*(s.pt),s.i);
else
printf("没找到");
printf("\n");
return 0;
}
原文链接:https://www.f2er.com/datastructure/383142.html