【数据结构】B树_BTree

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【数据结构】B树_BTree前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
#include "stdio.h"    
#include "stdlib.h"   
#include "io.h"  
#include "math.h"  
#include "time.h"

#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0

#define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */

#define m 3 /*  B树的阶,暂设为3 */ 
#define N 17 /*  数据元素个数 */ 
#define MAX 5 /*  字符串最大长度+1  */

typedef int Status;	/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */ 

typedef struct BTNode
{
	int keynum; /*  结点中关键字个数,即结点的大小 */ 
	struct BTNode *parent; /*  指向双亲结点 */ 
	struct Node /*  结点向量类型 */ 
	{
		 int key; /*  关键字向量 */ 
		 struct BTNode *ptr; /*  子树指针向量 */ 
		 int recptr; /*  记录指针向量 */ 
	}node[m+1]; /*  key,recptr的0号单元未用 */ 
}BTNode,*BTree; /*  B树结点和B树的类型 */ 

typedef struct
{
	BTNode *pt; /*  指向找到的结点 */ 
	int i; /*  1..m,在结点中的关键字序号 */ 
	int tag; /*  1:查找成功,O:查找失败 */ 
}Result; /*  B树的查找结果类型 */ 

/*  在p->node[1..keynum].key中查找i,使得p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key */ 
int Search(BTree p,int K)
{ 
	int i=0,j;
	for(j=1;j<=p->keynum;j++)
	 if(p->node[j].key<=K)
	   i=j;
	return i;
}

/*  在m阶B树T上查找关键字K,返回结果(pt,i,tag)。若查找成功,则特征值 */ 
/*  tag=1,指针pt所指结点中第i个关键字等于K;否则特征值tag=0,等于K的  */
/*  关键字应插入在指针Pt所指结点中第i和第i+1个关键字之间。 */
Result SearchBTree(BTree T,int K)
{ 
	BTree p=T,q=NULL; /*  初始化,p指向待查结点,q指向p的双亲  */
	Status found=FALSE;
	int i=0;
	Result r;
	while(p&&!found)
	{
	 i=Search(p,K); /*  p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key  */
	 if(i>0&&p->node[i].key==K) /*  找到待查关键字 */ 
	   found=TRUE;
	 else
	 {
	   q=p;
	   p=p->node[i].ptr;
	 }
	}
	r.i=i;
	if(found) /*  查找成功  */
	{
	 r.pt=p;
	 r.tag=1;
	}
	else /*   查找不成功,返回K的插入位置信息 */ 
	{
	 r.pt=q;
	 r.tag=0;
	}
	return r;
}

/* 将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中 */ 
void Insert(BTree *q,int i,int key,BTree ap)
{ 
	int j;
	for(j=(*q)->keynum;j>i;j--) /*  空出(*q)->node[i+1]  */
		(*q)->node[j+1]=(*q)->node[j];
	(*q)->node[i+1].key=key;
	(*q)->node[i+1].ptr=ap;
	(*q)->node[i+1].recptr=key;
	(*q)->keynum++;
}

/* 将结点q分裂成两个结点,前一半保留,后一半移入新生结点ap */ 
void split(BTree *q,BTree *ap)
{ 
	int i,s=(m+1)/2;
	*ap=(BTree)malloc(sizeof(BTNode)); /*  生成新结点ap */ 
	(*ap)->node[0].ptr=(*q)->node[s].ptr; /*  后一半移入ap */ 
	for(i=s+1;i<=m;i++)
	{
		 (*ap)->node[i-s]=(*q)->node[i];
		 if((*ap)->node[i-s].ptr)
			(*ap)->node[i-s].ptr->parent=*ap;
	}
	(*ap)->keynum=m-s;
	(*ap)->parent=(*q)->parent;
	(*q)->keynum=s-1; /*  q的前一半保留,修改keynum */ 
}

/* 生成含信息(T,r,ap)的新的根结点&T,原T和ap为子树指针 */ 
void NewRoot(BTree *T,BTree ap)
{ 
	BTree p;
	p=(BTree)malloc(sizeof(BTNode));
	p->node[0].ptr=*T;
	*T=p;
	if((*T)->node[0].ptr)
		(*T)->node[0].ptr->parent=*T;
	(*T)->parent=NULL;
	(*T)->keynum=1;
	(*T)->node[1].key=key;
	(*T)->node[1].recptr=key;
	(*T)->node[1].ptr=ap;
	if((*T)->node[1].ptr)
		(*T)->node[1].ptr->parent=*T;
}

/*  在m阶B树T上结点*q的key[i]与key[i+1]之间插入关键字K的指针r。若引起 */ 
/*  结点过大,则沿双亲链进行必要的结点分裂调整,使T仍是m阶B树。 */
void InsertBTree(BTree *T,BTree q,int i)
{ 
	BTree ap=NULL;
	Status finished=FALSE;
	int s;
	int rx;
	rx=key;
	while(q&&!finished)
	{
		Insert(&q,rx,ap); /*  将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中  */
		if(q->keynum<m)
			finished=TRUE; /*  插入完成 */ 
		else
		{ /*  分裂结点*q */ 
			s=(m+1)/2;
			rx=q->node[s].recptr;
			split(&q,&ap); /*  将q->key[s+1..m],q->ptr[s..m]和q->recptr[s+1..m]移入新结点*ap  */
			q=q->parent;
			if(q)
				i=Search(q,key); /*  在双亲结点*q中查找rx->key的插入位置  */
		}
	}
	if(!finished) /*  T是空树(参数q初值为NULL)或根结点已分裂为结点*q和*ap */ 
		NewRoot(T,ap); /*  生成含信息(T,ap)的新的根结点*T,原T和ap为子树指针 */ 
}


void print(BTNode c,int i) /*  TraverseDSTable()调用函数  */
{
	printf("(%d)",c.node[i].key);
}

int main()
{
	int r[N]={22,16,41,58,8,11,12,17,22,23,31,52,59,61};
	BTree T=NULL;
	Result s;
	int i;
	for(i=0;i<N;i++)
	{
		s=SearchBTree(T,r[i]);
		if(!s.tag)
			InsertBTree(&T,r[i],s.pt,s.i);
	}
	printf("\n请输入待查找记录的关键字: ");
	scanf("%d",&i);
	s=SearchBTree(T,i);
	if(s.tag)
		print(*(s.pt),s.i);
	else
		printf("没找到");
	printf("\n");

	return 0;
}

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