前面介绍了平衡二叉树的插入操作:平衡二叉树的插入,这里来介绍平衡二叉树的删除,平衡二叉树是一棵带有平衡条件的二叉查找树,其删除操作是在二叉查找树的基础上添加平衡调整算法。
二叉查找树的删除操作参见博文:二叉查找树的删除(第七点)
先看一下示意图()
/*二叉查找树的性质让我们可以很方便的查找最小最大键值*/ /*查找最小键值节点:直接递归遍历左子树叶子节点*/ AvlNode* AvlTree::findMin(AvlNode *node) { if (NULL == node) return NULL; else if (NULL == node->leftchild) return node; else return findMin(node->leftchild); } /*非递归实现查找最大键值节点*/ AvlNode* AvlTree::findMax(AvlNode *node) { if (node != NULL) { while (node->rightchild) node = node->rightchild; } return node; } void AvlTree::Delete(int val) { if(NULL == Root) return; else Delete(Root,val); } //节点的删除就是不断的交换数据,更改删除节点,最后定位到叶子节点 // void AvlTree::Delete(AvlNode *&node,int val) { AvlNode *tempnode = NULL; if(NULL == node) return; else if(val < node->data) Delete(node->leftchild,val); else if(val > node->data) Delete(node->rightchild,val); //find the val else if(node->leftchild && node->rightchild) { tempnode = findMin(node->rightchild); node->data = tempnode->data; Delete(node->rightchild,node->data); //理解!待删除节点键值变换 } //此后要删除的键值节点不是val else { if(node->leftchild && (NULL == node->rightchild)) { tempnode = findMax(node->leftchild); node->data = tempnode->data; Delete(node->leftchild,node->data); } else if (node->rightchild && (NULL == node->leftchild)) { tempnode = findMin(node->rightchild); node->data = tempnode->data; Delete(node->rightchild,node->data); } else { delete(node); node = NULL; } } if (node) //必须添加这个条件,利用递归的力量,调整平衡 { //平衡判断 if (2 == Height(node->leftchild) - Height(node->rightchild)) { //情况判断 if (Height(node->leftchild->leftchild) >= Height(node->leftchild->rightchild)) RotationLeftOnce(node); else { RotationRightOnce(node->leftchild); RotationLeftOnce(node); } } if (2 == Height(node->rightchild) - Height(node->leftchild)) { if (Height(node->rightchild->rightchild) >= Height(node->rightchild->leftchild)) RotationRightOnce(node); else { RotationLeftOnce(node->rightchild); RotationRightOnce(node); } } } }
上面的删除操作具体参见:二叉查找树的删除,另外平衡二叉树的查找,遍历与二叉查找树一样。
二、清空二叉树(析构函数)
void AvlTree::MakeEmpty(AvlNode *&node) { if (node) { MakeEmpty(node->leftchild); MakeEmpty(node->rightchild); delete node; } node = NULL; }三、平衡二叉树时间复杂度分析
平衡二叉树在二叉查找树的基础上添加了旋转算法,但是旋转操作仅仅改变少数指针的指向,耗费常数时间,平衡二叉树加入了平衡机制,所以其深度为logN,查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logN)。对比二叉查找树,时间上稳定了很多。