《数据结构》课程考核规则

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了《数据结构》课程考核规则前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
《数据结构》内容多,难度大,大家必需有思想准备。

一、考核形式

总分(100分)=平时考核(50%)+期中(50%)

平时(100分)=课前学习任务(30%)+课堂表现(50%)+课后作业(20%)

期终(100分):卷面考试

二、平时考核说明

1、课前学习任务和课后作业考核标准

每章上课前均会布置课本阅读、PPT讲义学习和教学视频学习学习任务。并完成相应的学习作业任务。每章作业均使用4题制度,3题课前学习作业,记分30分;1题课后升级作业,记分20分。课前学习和课后作业记分标准如下:

课前学习和课后升级作业具体评分细则

2.课堂教学过程及评分标准

课堂教学主要以课前作业展开,目的是在学生学习基础上加深理解,巩固所学,查漏补缺。

0、课前分析评价上次课课后升级作业。5分钟。

1、25分钟展示

展示好的课前作业知识总结导图,包括5分钟展示,10分钟学生评价,5分钟讨论引入。结合课前作业情况进行概念性小结,为后续内容打好基础。

达到目标是学生掌握数据结构内容和算法概念。

2、20分钟分享代表性问题

将学生交流互动的代表性问题提出来,课堂大家再讨论,以小组代表陈述为主,并引导,让同学们得出正确答案或解决方向。

3、25分钟小测

概念的深入研究,以测试小题形式开展

列出一个数据,同学们分析它们的逻辑结构和相应的合理物理结构,小组讨论,代表陈述。

4、10分钟学生吐槽

还有不理解的同学可以提出问题,全班征答案。

5、10分钟总结

老师或者同学小结、评价,老师鼓励。

课堂教学,学生评价体系,主要从态度上,从参与积极程度来考虑,没作过细量化。具体情况如下表。


原则:重视学习过程和学习态度。付出一定给回报。

原文链接:https://www.f2er.com/datastructure/383013.html

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