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【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序

2019-07-28 数据结构前端之家

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

插入算法很多，无论是在内功修炼，各种笔试面试都是相当有用的。接下来，将陆续将各种排序算法进行练习：

主要分为以下几个部分（其他后面学习补充）：

一、插入类排序：1、直接插入排序（折半插入排序）；2、希尔shell排序；3、二叉树排序；

二、交换类排序：1、冒泡排序；2、快速排序；

三、选择类排序：1、简单选择； 2、堆排序；

四、归并排序

五、分配排序（箱排序、基数排序）

所需辅助空间最多：归并排序

所需辅助空间最少：堆排序

平均速度最快：快速排序

不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序

本人多使用Java——开始吧！

首先推荐1、@L_403_6@，图文并茂，很形象！2、学习博文《维基百科上的算法和数据结构链接很强大》，资料很多，保存学习！

@H_403_68@

@H_403_68@ 【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序

一、先上维基的图：

图一、插入排序例子

@H_403_68@

分类	排序算法
数据结构	数组
最差时间复杂度
最优时间复杂度
平均时间复杂度
最差空间复杂度	总共，需要辅助空间

二、描述

很简单，类似打扑克牌时按从小到大排。每次派牌的人发一张，就拿上来整理一下。拿起新派的牌，第一件事，便是看牌的大小，然后从手里整理好的牌按从大到小（或者从小到大）的方向查询。当找到一个位置同时满足一边大于等于新牌、而另外一边小于等于新牌，那就将新牌插入这个位置。重复，最后牌就排好序了！

三、Java程序

@H_502_184@public class Insertion { public static void insertionSort(Comparable []data) { for(int index = 1; index < data.length; index++) { Comparable key = data[index]; int position = index; //shift larger values to the right while (position > 0 && data[position - 1].compareTo(key) > 0) { data[position] = data[position - 1]; position--; } data[position] = key; } } public static void main(String []args) { Comparable []c = {4,9,23,1,45,27,5,2}; insertionSort(c); for(int i = 0; i < c.length; i++) System.out.println("插入排序：" + c[i]); } }

折半排序在直接插入排序的基础上做了少许改良，就是查找插入位置时不再是按照顺序逐个去查找，而是用折半式的方法不断缩小插入位置的范围。Java程序如下：

public class BinaryInsertion {  
  
    public int[] binSort(int r[],int n) {  
          
        for(int i=1;i<n;i++)  
        {  
            int temp=r[i];  
            int low=0;  
            int high=i-1;  
              
            while(low<=high)  
            {  
                int mid=(low+high)/2;               //折半  
                if(temp<r[mid])high=mid-1;         //插入点在低半区  
                else low=mid+1;                      //插入点在高半区  
            }  
              
            System.out.println("low:"+low+" high:"+high);  
              
            for(int j=i-1;j>=high+1;j--)  
            {  
                r[j+1]=r[j];  
            }  
              
            r[high+1]=temp;  
        }  
          
        return r;  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        int[] test = { 844,52,13,8,55,97,33,777,87,6,1 };  
  
        test = new BinaryInsertion().binSort(test,test.length);  
  
        for (int i : test) {  
            System.out.print(i+" ");  
        }  
    }  
}