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【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序 @H_301_72@

一、先上维基的图：

图一、插入排序例子

分类	排序算法
数据结构	数组
最差时间复杂度
最优时间复杂度
平均时间复杂度
最差空间复杂度	总共，需要辅助空间

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二、描述 @H_301_72@

很简单，类似打扑克牌时按从小到大排。每次派牌的人发一张，就拿上来整理一下。拿起新派的牌，第一件事，便是看牌的大小，然后从手里整理好的牌按从大到小（或者从小到大）的方向查询。当找到一个位置同时满足一边大于等于新牌、而另外一边小于等于新牌，那就将新牌插入这个位置。重复，最后牌就排好序了！ @H_301_72@

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三、Java程序 @H_301_72@

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public class Insertion {  
    public static void insertionSort(Comparable []data) {  
        for(int index = 1; index < data.length; index++) {  
            Comparable key = data[index];  
            int position = index;  
            //shift larger values to the right  
            while (position > 0 && data[position - 1].compareTo(key) > 0) {  
                data[position] = data[position - 1];  
                position--;  
            }  
            data[position] = key;  
        }     
    }  
    public static void main(String []args) {  
        Comparable []c = {4,9,23,1,45,27,5,2};  
        insertionSort(c);  
        for(int i = 0; i < c.length; i++)  
            System.out.println("插入排序：" + c[i]);  
    }  
}

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折半排序在直接插入排序的基础上做了少许改良，就是查找插入位置时不再是按照顺序逐个去查找，而是用折半式的方法不断缩小插入位置的范围。Java程序如下： @H_301_72@

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public class BinaryInsertion {  
  
    public int[] binSort(int r[],int n) {  
          
        for(int i=1;i<n;i++)  
        {  
            int temp=r[i];  
            int low=0;  
            int high=i-1;  
              
            while(low<=high)  
            {  
                int mid=(low+high)/2;               //折半  
                if(temp<r[mid])high=mid-1;         //插入点在低半区  
                else low=mid+1;                      //插入点在高半区  
            }  
              
            System.out.println("low:"+low+" high:"+high);  
              
            for(int j=i-1;j>=high+1;j--)  
            {  
                r[j+1]=r[j];  
            }  
              
            r[high+1]=temp;  
        }  
          
        return r;  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        int[] test = { 844,52,13,8,55,97,33,777,87,6,1 };  
  
        test = new BinaryInsertion().binSort(test,test.length);  
  
        for (int i : test) {  
            System.out.print(i+" ");  
        }  
    }  
}

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