本系列是《数据结构与算法分析-C语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in C,作者Mark Weiss)一书的学习笔记,当我在做cc150需要补某个知识点时,就会把这本书翻出来学习一下,同时分享~
如果你有任何问题和建议,希望能与我分享.
1. Hash Table(哈希表)的优缺点
优点:平均常数时间(constant average time)内完成插入、删除和寻找(insert,delete,find)操作。
缺点:任何顺序信息(order information)将不被有效记录,因此诸如findMax,findMin或者按顺序打印全表,都无法在线性时间内被完成。
2. Hash Table 概览
一个最简单的Hash Table例子就是一个(非常大的)数组。举例来说,如果我们知道输入数据是[0,999] 范围内的整数,那么我们只要创建一个长度为1000的int
数组,那么对于插入一个数据(把相应数组位置置1),寻找一个数据(判断数组位置是否为1),删除一个数据(把数组位置置0),都非常容易。
3. Practical Hash Table
当然,实际上我们的输入数据可能范围非常大,以至于无法创建一个那么大的数组,或者输入数据不是整数而是字符串、浮点数或者用于自定义的类型。因此,直接映射、纯数组方式构成的Hash Table不能满足我们的所有需求。
3.1 Hash Table要素
要构成实用的Hash Table,有几大要素:
- Hash表主体
Hash表的主体一般是一个由和输入数据相同的数据结构构成的数组。如,输入数据是int
,那么就是int
数组,如输入数据是string
,那么就是string
数组。 - Hash表大小
一般来说,Hash表的大小应该是一个质数,且表的大小和填充内容的多少也有关。(在下一章中详细介绍) - Hash Function
用来将输入数据映射到一个整数,从而找到应该放在Hash表中哪个位置。 - 冲突解决方案(Collision Resolution)
实际中,Hash的大小可能没有输入数据范围大,又因为Hash Function不可能保证所有输入数据都映射到不同的位置,因此两个不同的输入数据被分配到同一个Hash表位置是常有的事,如何解决这种冲突是非常非常重要的。(在下一章中详细介绍)
3.2 Hash Function
正如上面说的,Hash Function的作用是将输入数据映射到不同的Hash表位置。举例来说,如果Hash表大小为10,输入数据是正整数,那么我们可以将输入数据模10以后的结果作为Hash表位置,这样保证每个数据都存在一个对应的合法的位置。
3.2.1 Hash Function如何选择呢?
答案是不一定。具体情况具体分析。但有几个主要的参考要素:
- 尽可能减少冲突。
如果你的Hash表大小为10,输入数据都是10的倍数,那么用模10作为Hash Function显然非常愚蠢。 - 尽可能均匀分布。
如果你的Hash表大小为10000,输入数据范围是[0,100],那么用模10000作为Hash Function显然非常愚蠢。
3.2.2 常用的Hash Function
- 最常用的Hash Function就是数据模Hash表的大小。
如果是字符串数据,一个常用的操作是
Position=∑@H_502_152@DataSize−1i=0Data[DataSize−i−1]⋅32i 具体在字符串中的实现是(假设data是输入字符串首字符)
unsigned Position=0; while(*data!='\0') Position=(Position<<5) + *data++; return Position % TableSize;
4.总结
根据Gayle McDowell(Cracking the coding interview作者)所述,Hash表是在面试时最最常用的数据结构之一,因此必须牢固掌握。 以上是关于Hash Table最最基础的概念,还不足以让你编写出一个实际可用的Hash表。那么具体实现细节该怎么做呢?冲突解决方案有哪些经典方法呢?期待下一篇“《数据结构学习》–Hash(2)–Separate Chaining”吧!