【数据结构】关于二分法

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二分法


例:假设有一个容量为n+1开始的数组,从小到大存储了n个数(从下标1开始存储)。给定给定数m,求出数组中值为m的元素的下标,如果未找到则返回0。

分析: 以11个数进行分析。

  1. 首先令左边界为 left=1 ,右边界为 right=11 mid=(left+right)/2 即为6,判断m跟num[6]的大小。

  2. 如果 num[mid]<m ,那么令 left=mid+1,mid=(left+right)/2 ;如果如果 nu@H_619_301@m[mid]>m ,那么令 right=mid1,mid=(left+right@H_455_403@)/2 ;如果 num[mid]=@H_301_452@=m ,则返回mid。

  3. 重复过程2,直到结束。可以得到下面这张图。
  1. int fun(int num[],int length,int m)
  2. {
  3. int left = 1,right = length-1;
  4. //因为数组是从下标0开始length比数组最后一个元素小标大1。
  5. while(left<=right)
  6. {
  7. mid = (left+right)/2;
  8. if(num[mid]<m)
  9. {
  10. left=mid+1;
  11. }
  12. else if(num[mid]>m)
  13. {
  14. right=mid-1;
  15. }
  16. else
  17. return mid;
  18. }
  19. return NOT FOUND;
  20. }

注意:

在这里是不能直接让left=mid或者right=mid的。因为可能会导致程序陷入死循环!

例:假设有一个数组num[1]=1,num[2]=2,现在要找m=3。

1.看一下令left=mid或者令right=mid的情况:

  1. left=1,right=2,mid=1

  2. 3>num[mid],因此,left=mid=1;right=2;跟步骤1完全一致,陷入步骤1,2的死循环,出不来了。

2.再看一下令left=mid-1或者right=mid+1的情况:

  1. left=1,因此,left=mid+1=2;right=2;mid=2

  2. 3>num[mid],因此,left=mid+1=3;right=2;left>right循环终止,返回NOT FOUND。

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