在数据结构里,堆是一类很重要的结构。堆结构是一组数组对象,我们可以把它当作是一颗完全二叉树。@H_502_1@
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最大堆:堆里每一个父亲节点大于它的子女节点。@H_502_1@
最小堆:堆里每一个父亲节点小于它的子女节点。@H_502_1@
如图就是一个最大堆:
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实现代码时我的测试序列是:int a[] = { 10,11,13,12,16,18,15,17,14,19 };@H_502_1@
我们把它的图画出来,便于分析。@H_502_1@
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#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1 #include<iostream> usingnamespacestd; #include<assert.h> #include<vector> template<classT> classHeap { public: Heap() :_a(NULL) {} //构造堆:先把各个元素接收到,再根据堆的特点将元素调整 Heap(constT*array,size_tsize) { _a.reserve(size); for(size_ti=0;i<size;i++) { _a.push_back(array[i]); } //建堆 intSize=size; for(intj=(_a.size()-2)/2;j>=0;j--) { _AdjustDown(j,Size); } } //拷贝构造 Heap(constvector<T>&vec) :_a(NULL) { _a.reserve(vec.size()); for(size_ti=0;i<size;i++) { _a.push_back(vec[i]); } } //插入一个元素x:先插入到顺序表中,再根据具体元素大小向上调整确定插入元素的位置 voidPush(constT&x) { _a.push_back(x); _AdjustUp(_a.size()-1); } //删除根节点 voidPop() { size_tsize=_a.size(); assert(size>0);//防御式编程,确定是否可以删除元素 swap(_a[0],_a[size-1]);//若直接删除堆的根节点,则会使堆结构紊乱 _a.pop_back();//将根节点与堆的最后一个节点交换位置,此时再对元素删除,以及将其调整于合适位置 size=_a.size(); _AdjustDown(0,size); } //访问堆的根节点 T&GetTop() { size_tsize=_a.size(); assert(size>0); return_a[0]; } //将根节点向下调整 void_AdjustDown(size_tparent,size_tsize) { size_tchild=2*parent+1; while(child<size) { if(child+1<size&&_a[child]<_a[child+1]) { child++; } if(_a[child]>_a[parent]) { swap(_a[child],_a[parent]); parent=child; child=2*parent+1; } else { break; } } } //向上调整 void_AdjustUp(intchild) { //无论插节点后为左子树还是右子树,都可用(child-2)/2计算出此时父节点的下标 size_tparent=(child-1)/2; intindex=child; size_tsize=_a.size(); while(child<size) { if(index%2==0&&_a[index-1]>_a[index]) { --child; } if(index%2!=0&&index+1<child&&_a[index]<_a[index+1]) { ++child; } if(_a[child]>_a[parent]) { swap(_a[child],_a[parent]); child=parent; parent=(child-1)/2; } else { break; } } } boolEmpty() { size_tsize=_a.size(); assert(size>=0); returnsize==0; } size_tSize() { size_tsize=_a.size(); assert(size>=0); returnsize; } private: vector<T>_a; };
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#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1 #include"heap.hpp" voidTest() { inta[]={10,19}; Heap<int>h1(a,sizeof(a)/sizeof(a[0])); Heap<int>h2(h1); cout<<h1.GetTop()<<endl; cout<<h1.Size()<<endl; h1.Push(20); cout<<h1.GetTop()<<endl; h1.Pop(); cout<<h1.Size()<<endl; } intmain() { Test(); system("pause"); return0; }
@H_502_1@
关于size(),GetTop()等函数我们可以通过测试函数Test()写出适当的测试用例来测试,而堆h1,h2是否转变成大根堆的实现,我们可以通过调试来查看,如图:@H_502_1@
@H_502_1@ 原文链接:https://www.f2er.com/datastructure/382517.html