【1】数据结构的概念

数据和数据之间的关系，本质上说主要研究的是关系

【2】数据（Data）

数据即信息的载体，是能够输入到计算机中并且能被计算机识别、存储和处理的符号总称。
    一般数据可以理解为研究对

【3】数据元素（Data Element）

数据元素是数据的基本单位，又称之为记录（Record）。

【4】数据项

数据元素由若干基本项（或称字段、域、属性）组成，称之为数据项，数据项是数据的最小单位

【5】数据类型（Data Type）

数据类型是对数据元素取值范围与运算的限定。
    为了实现代码的多用性，在写在写代码之前最好重定义数据类型

【6】数据结构指的是数据的逻辑结构和存储结构及其操作

逻辑结构
            表示数据运算之间的抽象关系（如邻接关系、从属关系等），按每个元素可能具有的直接
            前趋数和直接后继数将逻辑结构分为“线性结构”和“非线性结构”两大类。
            线性关系：数据和数据之间是一对一的关系，如线性表、栈、队列
                      满足线性关系的数据，每一个数据只有一个前驱和后继，并且首元素没有前驱，尾元素没有后继
            树形关系（层次关系）：一个对多个，如树
            图形关系（网状关系）：多个对多个，如图
    存储结构
            逻辑结构在计算机中的具体实现方法，分为顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法。
            顺序存储
                将数据存储在一块连续的内存空间当中，使用malloc在内存开辟空间，使用数组开辟连续的空间，为了
                操作方便，引入数组下标指向每一个数据的位置   
            链式存储
                不需要在内存当中开辟一块连续的空间，使用指针将数据联系起来，每一个数据称之为一个结点，由数
                据域和指针域构成，指针指向下一个结点  
    数据运算
            对数据进行的操作，增、删、改、查

【7】算法的定义

算法（Algorithm）是一个有穷规则（或语句、指令）的有序集合。          
    算法就是函数实现的过程

【8】算法的特性

(1)有穷性 —— 算法执行的步骤（或规则）是有限的；
    (2)确定性 —— 每个计算步骤无二义性；
    (3)可行性 —— 每个计算步骤能够在有限的时间内完成；
    (4)输入 —— 算法有一个或多个外部输入；
    (5)输出 —— 算法有一个或多个输出。

【9】数据结构 + 算法 = 程序

【10】语句的频度(Frequency Count)

语句频度定义为可执行语句在算法（或程序）中重复执行的次数。
    代码执行的次数

【11】算法的时间复杂度(Time Complexity)

算法的时间复杂度定义为算法中可执行语句的频度之和，
void  MATRIXM(A,B,C)
{
    float A[n][n],B[n][n],C[n][n];
    {
        int i,j,k;                                       //语句频度
        for (i=0; i<n; i++)                                // n+1
            for (j=0; j<n; j++)                            // n(n+1)
            {
                C[i][j] = 0;                               // n~2
                for (k=0; k<n; k++)                        // n~2(n+1)
                    C[i][j] = C[i][j]+A[i][k] * B[k][j];
            }
    }                                                      // n~3
}

    T(n)=(n+1)+n(n+1)+n~2+n~2(n+1)+n~3=2n~3+3n~2+2n+1
    T(n) = O(n~3)