基本上我试图将下面的输出图像转换为颜色(RGB)。此代码当前输出的图像是灰度级，但是，对于我的应用程序，我希望将其输出为颜色。请让我知道我应该转换图像。
下面的代码也是C，它使用openCV的函数。请记住，我正在使用一个包装器在我的iphone应用程序中使用这个代码。
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage(cv::Mat img,double dp,double minDist,double param1,double param2,int min_radius,int max_radius) {
//(cv::Mat img,int max_radius)
if(img.empty())
{
cout << "can not open image " << endl;
return img;
}
Mat cimg;
medianBlur(img,img,5);
cvtColor(img,cimg,CV_GRAY2RGB);
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( img //InputArray,circles //OutputArray,CV_HOUGH_GRADIENT //int method,1//dp //double dp=1 1 ... 20,minDist //double minDist=10 log 1...1000,100//param1 //double param1=100,30//param2 //double param2=30 10 ... 50,min_radius //int minRadius=1 1 ... 500,max_radius //int maxRadius=30 1 ... 500
);
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Vec3i c = circles[i];
circle( cimg,Point(c[0],c[1]),c[2],Scalar(255,0),3,CV_AA);
circle( cimg,2,Scalar(0,255,CV_AA);
}
return cimg;
}
解决方法
这是目前设置为期望灰度图像作为输入。我想你在问如何适应它来接受彩色输入图像并返回颜色输出图像。你不需要改变太多：
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage(cv::Mat img,double param1,int max_radius) {
if(img.empty())
{
cout << "can not open image " << endl;
return img;
}
Mat img;
if (img.type()==CV_8UC1) {
//input image is grayscale
cvtColor(img,CV_GRAY2RGB);
} else {
//input image is colour
cimg = img;
cvtColor(img,CV_RGB2GRAY);
}
其余的一直保持原样。
如果您的输入图像为颜色，则将其转换为灰色，由HoughCircles进行处理，并将找到的圆应用于原始彩色图像以进行输出。
