在计算机科学中有几种颜色表示:标准RGB,还有HSV,HSL,CIE XYZ,YCC,CIELAB,CIELUV …在我看来,大多数时候,这些表示试图逼近人的视觉(颜色感知上相同的应具有相似的表示)
但是我想知道的是哪个代表是图片中最“稳定的”。我有一个对象,让我们说一瓶可乐,我有数千张这个瓶子的照片,在非常不同的情况下拍摄(主要区别在于照片的亮度或黑暗,但是有方向等) )
我的问题是:什么颜色代表将经验性地给我最稳定的代表瓶子的颜色?标签的“红色”颜色不应太大变化。嗯,我会知道它会有所不同,但我想知道最“稳定”的表现。
我已经被教导说,HSV比这些类型的东西要好于RGB,但我对其余的没有任何线索。
编辑(技术细节):我拿点瓶子的一点。我选择了这一点的一千张照片中的相应像素。我现在有一点点,这取决于代表性。我想要使这个云的“大小”最小化的表示,例如将云的点到其重心的平均距离最小化的表示。
解决方法
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http://www.cs.harvard.edu/~sjg/papers/cspace.pdf,它提出了一个新的色彩空间,显然是为了解决这个确切的问题。