我试图在ggplot上使用position_dodge来获取共享相同类别(cat)的两个不同信号(ind)的框图。当具有一个信号的数据类别而不是另一个信号的类别时，具有数据的信号的框图覆盖了所有的水平间隔，并且不遵循该特定类别的position_dodge指令。有没有办法使ggplot执行躲避规则？如下面的例子所示，信号x没有类别B的数据，所以它丢失了由position_dodge保留的空间。我想避免这种情况。

提前致谢。

data<-data.frame(cat=c('A','A','B','B'),values=c(3,2,1,4,NA,5,6,7,8,9),ind=c('x','x','y','y'))

print(ggplot() +
        scale_colour_hue(guide='none') +
      geom_Boxplot(
           aes(x=as.factor(cat),y=values,fill=ind),position=position_dodge(width=.60),data=data,outlier.size = 1.2,na.rm=T))

进度更新

经过一些解决方法，我想出了我正在寻找的结果…(种)

data            <- data.frame(
cat=c('A',9,0),'x'))

p  <- ggplot() +
      scale_colour_hue(guide='none') +
      geom_Boxplot(aes(x=as.factor(cat),na.rm=T) +
      geom_line(aes(x=x,y=y),data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)),size = 1,col='white')
print(p)

有些人对我想要的效果感到震惊。 faceting不给我我正在寻找的效果。我正在寻找的最终图表如下所示：

如果您注意到，y = 10处的白色主要刻度标记比其他刻度标记厚。这条粗线是geom_line，大小= 1，隐藏不需要的Boxplots。

我希望我们可以更加无缝地组合不同的geom对象。我将这报告为Hadley的github的错误，但Hadl​​ey表示这是position_dodge的设计行为。我想我以非标准的方式使用ggplot2，解决办法是解决这些问题的方法。无论如何，我希望这有助于一些R人推动ggplot的功能进一步。

data<-data.frame(cat=c('A','x'))

print(ggplot() +
  scale_colour_hue(guide='none') +
  geom_Boxplot(aes(x=as.factor(cat),na.rm=T))