wolfram-mathematica – 自适应网格线

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了wolfram-mathematica – 自适应网格线前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我想使用网格线在2d图上创建 millimeter graphing paper效果,以显示多变量函数如何依赖于1变量.不同变量的尺度差异很大,所以我的天真方法(我之前使用过)似乎不起作用.

我现在所拥有的例子:

<< ErrorBarPlots`
Cmb[x_,y_,ex_,ey_] := {{N[x],N[y]},ErrorBar[ex,ey]};
SetAttributes[Cmb,Listable];

ELP[x_,ey_,name_] :=
 ErrorListPlot[
  Cmb[x,y,ex,ey],PlotRange -> FromTo[x,y],PlotLabel -> name,Joined -> True,Frame -> True,GridLines -> GetGrid,ImageSize -> {600}
 ]

FromTo(我想在框架中留下5%的边距)和GetGrid不能完全按照我的要求工作.

在某些轴上,变量会有很多10的阶数.而且我不希望,一个轴有10个网格线的订单多于其他轴.最重要的是,我希望网格线与刻度线对齐.

样本数据:

ELP[
  {4124961/25000000,27573001/100000000,9162729/25000000,44635761/
   100000000,15737089/25000000,829921/1562500,4405801/4000000,23068809/25000000,329386201/100000000,58079641/100000000},{1/10,1/5,3/10,2/5,3/5,1/2,1/2},{2031/(250000 Sqrt[10]),5251/(500000 Sqrt[10]),3027/(
   250000 Sqrt[10]),6681/(500000 Sqrt[10]),3967/(250000 Sqrt[10]),911/(62500 Sqrt[10]),2099/(100000 Sqrt[10]),4803/(
   250000 Sqrt[10]),18149/(500000 Sqrt[10]),7621/(500000 Sqrt[10])},{1/2000,1/1000,3/2000,1/500,3/1000,1/400,1/400},"T2,m"
]

会导致:

而我天真的GetGrid,在某种程度上有效:

FromTo[x_,y_] := Module[{dx,dy},dx = (Max[x] - Min[x])*0.1;
   dy = (Max[y] - Min[y])*0.1;
   {{Min[x] - dx,Max[x] + dx},{Min[y] - dy,Max[y] + dy}}];
GetGrid[min_,max_] := Module[{step,i},step = (max - min)/100;
  Table[
   {min + i*step,If[Equal[Mod[i,10],0],Directive[Gray,Thick,Opacity[0.5]],5],Directive[LightGray,Opacity[0.5]]
      ]]},{i,1,100}]
  ]

如何使GridLines与ticks对齐?

编辑:有

GetTicks[x_,dx = (Max[x] - Min[x])*0.1;
   dy = (Max[y] - Min[y])*0.1;
   {
    Min[x] - dx + Table[i*dx*1.2,9}],Min[y] - dy + Table[i*dy*1.2,9}]
    }];

ELP[x_,FrameTicks -> GetTicks[x,ImageSize -> {600},AspectRatio -> 1
  ]

我可以得到:

而且这要好得多.但我想转移网格而不是刻度线.

编辑:@Sjoerd C. de Vries

您的解决方案可以实现我想要归档和运行的功能.我还注意到,如果我采用样本数据的前5个元素,那么绘图将是(元素被排序并且回归线被添加).

请注意,最左边的元素就像离网格一样.

解决方法

不要使用FrameTicks,而是正确地移动网格.这是第一种方法.晚餐等待.
getGrid[min_,max_] :=
 Module[{step,Print[{min,max}];
  step = 1/100;
  Table[
   {
    Floor[min,0.1] + i*step,Opacity[0.5]]
      ]
     ]
    },(Ceiling[max,0.1] - Floor[min,0.1])/step // Round}
   ]
  ]

使用适合网格的AspectRatio(可能是x和y范围的比率)

晚餐后更新

为了使它对于不同的值范围(根据您的注释)更加健壮,我生成将由ListPlot选择的刻度并基于我的步骤:

getGrid[min_,i,j},i = Cases[(Ticks /. 
       AbsoluteOptions[ListPlot[{{min,min},{max,max}}],Ticks])[[1]],{a_,___,{_,AbsoluteThickness[0.25`]}} :> a];
  step = i[[2]] - i[[1]];
  Table[
   {
    i[[1]] + j*step/10,If[Equal[Mod[j,{j,10 Length[i]}
   ]
  ]

并获得产生方形栅格的宽高比

getAspect[{{minX_,maxX_},{minY_,maxY_}}] :=
 Module[{stepx,stepy,rx,ry},i = (Ticks /.AbsoluteOptions[ListPlot[{{minX,minY},{maxX,maxY}}],Ticks]);
   rx = Cases[i[[1]],AbsoluteThickness[0.25`]}} :> a];
   stepx = rx[[2]] - rx[[1]];
   ry = Cases[i[[2]],AbsoluteThickness[0.25`]}} :> a];
   stepy = ry[[2]] - ry[[1]];
  ((maxY - minY)/stepy)/((maxX - minX)/stepx)
  ]

测试

ELP[x_,name_] := 
 ErrorListPlot[Cmb[x,GridLines -> getGrid,PlotRangePadding -> 0,AspectRatio -> getAspect[FromTo[x,y]],y]]


ELP[{4124961/25000000,44635761/100000000,3027/(250000 Sqrt[10]),1/100000 6681/(500000 Sqrt[10]),4803/(250000 Sqrt[10]),m"]

在这里,我将y值除以20,并将x值乘以10000,以显示网格仍然良好:

最后更新(我希望)

这使用FindDivisions作为suggested by belisarius.但是,我按照Margus的要求使用了毫米纸的三级线结构标准:

getGrid[x_,y_] := 
 FindDivisions[{x,y},{10,2,5}] /. {r_,s_,t_} :> 
   Join[
     {#,Opacity[0.5]]} & /@ r,{#,Opacity[0.5]]} & /@ Union[Flatten[s]],Opacity[0.5]]} & /@ Union[Flatten[t]]
   ]

getAspect[{{minX_,stepy},stepx = (#[[2]] - #[[1]]) &@FindDivisions[{minX,maxX},10];
  stepy = (#[[2]] - #[[1]]) &@FindDivisions[{minY,maxY},10];
 ((maxY - minY)/stepy)/((maxX - minX)/stepx)
  ]

警告!!!

我刚注意到,如果你在MMA中有这个:

然后你把它复制到SO(只是ctrl-c ctrl-v),你得到这个:

(maxY - minY)/stepy/(maxX - minX)/stepx

这在数学上是等价的.它应该是这样的:

((maxY - minY)*stepx)/((maxX - minX)*stepy)

我在上面的代码中对此进行了更正,但在我的计算机上正常工作时,它已被错误地发布了半天.认为提到这个会很好.

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