我正在寻找用于图像二值化的最佳自适应阈值方法.但我对黑暗和模糊的图像有任何问题.
输入图片：
输入图片：
这对我不好！
那么,有人可以帮我解决这个问题吗？
另一张图片：
并且：
第一个看起来非常糟糕的@ Hammer’solution(我必须选择c通道),第二个我可以使用自适应阈值正常.
所以我想找到所有案例的最佳解决方案.
再次感谢！
解决方法
对于图像中的分割而言,颜色似乎比强度更好.尝试将其转换为HSV,然后在H通道上运行OTSU.
在python中
hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.cv.CV_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv[:,:,0])
(thresh,im_bw) = cv2.threshold(hsv[:,0],128,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('OTSU',im_bw)
给(hsv)
然后(OTSU)
有点腐蚀和扩张,你应该好好去
