一、在屏幕尺寸和分辨率变化不一的情况下，UI如何做机型适配？

UI是应用的门户，相对来说IOS分辨率较为简单，但考虑到retina与非retina,iphone与ipad,ipadmini,则IOS的分辨率也要支持4种，而Android机型是典型的碎片化，屏幕从小到3.5寸大到到6.5寸都有手机，再加上的android平板,其分辨率屏幕组合多达几十种。

UI做机型适配，需要很多的取舍，事实上第一个取舍就是：我们不需要真正地支持所有的机型的所有分辨率，而相反，我们把主力放在支持市场占有率Top15以内的机型。从目前国内手机品牌型号占有率来看，这几乎只有两三个牌子：三星、小米和华为。在切掉了大部分碎片机型的时候，我们手上的分辨率还是很多，从而无论在人力或是时间成本上，我们都是不可能完成所有的分辨率的资源。所以UI设计还得有进一步的优化。

UI的核心功能是：交互，同时对于富UI的游戏来说，它还要好看，所以本着这两个主要目标，又要配合所有的屏幕，我们考虑过两个极端的方案，但最终选择的是把两者结合：

方案一是简单粗暴的缩放：即在不同分辨率不同机型上对UI进行缩放，使之占满全屏。但这个方案一提出来就立刻被自己否决了，简单缩放的问题在于：在手机上好好的UI，在平板电脑上惨不忍睹，按钮其大无比，操作十分不舒服，同时由于UI资源的图片大小精度不够，还会出现大片大片的马赛克，也非常难看。

方案二则是力求效果上的完美：一套UI资源，为每个分辨率的屏幕做一套UI布局，布局时可以适当的缩放原始资源,这个方案能达到最好的UI效果，但一种分辨率一种布局缺点是工作量还是太大，时间和人力成本过高。

我们最终采用的方案三则是结合了方案一和二的优点，但同时也牺牲了一定的美感：

美术制作一套UI图片资源，但按分辨率区间把屏幕分为：低、中、高三档，每一档对应若干组分辨率的机型，然后为低、中、高分区制作不到的布局(Layout)，在具体的布局区间内，这个布局文件会自动根据分辨率进行等比缩放，并进行居中，两边无UI处留黑。这样做的结果是用多套布局适配到所有的分辨率，同时提供可接受的操作感和外观。

二、图片存储格式选择,JPG?PNG?ETC！

国内市面上的手游，很多都是PNG或JPG格式的纹理，但这两者最终加载到内存显存时，都必须解码成原始像素，其大小就可能是磁盘空间的数倍甚至十几倍，这样的大小对美术制作资源的限制势必更大，稍有不慎就会导致内存占用过大，从而导致程序无故闪退（俗称OOMKill).

我们考虑了大部分常用的纹理格式，但最终的选择是基于KTX格式的ETC：

1.PNG，无损压缩，压缩比也不错，缺点：需要加载时解码，占用内存大

2.JPG,有损压缩，优势是压缩比高，缺点：有损，加载时需要解码，占用内存大

3.TGA无压缩格式,优势是无解码，加载速度快，缺点是磁盘占用空间大，占用内存大

4.PVR,优点是支持的编码格式最完善，工具和库均最为完善,，示例和文档也较为齐全，缺点是它的库大而全

5.KTX,优点是支持ETC1和ETC2编码，格式和ktx库均很简单，且库还是有Kronos官方提供的。（虽然它的etc编解码用的是爱立信实验室的实现）

最终我们选择ktx的理由是因为它的库足够简单，而且有OpenglES官方组织撑腰。当然这些只是图片格式的选择，具体的编码器选用的是ETC1,选择ETC1的原因为：

1.硬件加速的解码格式，为OpenglES2.2标准所支持，这就意味着Android2.2以后的手机都支持etc1

2.比肩DXT的图片压缩方式，其压缩后的图片只有原图的1/6,但效果却比占原图1/2大小的16位图片要好出实在不止一倍，甚至在大部分情况下，看不出和压缩前原图的区别。

需要注意的是ETC1本身也是有损压缩，且并不支持Alpha通道,而对于2D游戏来说，基本上就没有几张图是不带Alpha的，所以我们又折回来，扩展了cocos2dx引擎,为它加上了双ETC纹理以支持Alpha。

在不远的将来，在OpenglES3.0普及之后，ETC2势必成为未来手游的最主流纹理图片格式，因为它不但将支持更丰富的图片格式，带alpha支持和单通道纹理的支持（单通道可以用来做alpha、光照、mask等等），同时它提供更多的压缩方式以提高纹理压缩质量。

随带说一句，美术的图片大小我们要求做成2的幂，不足大小的碎图需要进行接合成一张大图，然后里面的小图引用则通过修改纹理坐标来实现，这图小图拼大的做法有个学名，叫AltasTexture，不知怎么翻译为好。

虽然OpenglES2.2标准里明确规定了可以支持非2的幂的纹理，但碎图片一方面可能会导致在GPU里被拉成2的幂，从而多吃内存，更重要的是它会导致渲染过程中频繁地切换纹理(glBindTexture)，增加不必要的cpu\GPU同步次数，从而大大降低渲染效率。另外，对我们来说，选择2的幂做为制作限制，还有一个必要的原因：etc压缩算法针对的是4x4的像素块，所以纹理的大小是2的幂且大于2的情况下，自然就能满足此要求。且事实上一般游戏项目里也不太可能存在小于4x4的图片资源（mipmap低阶除外）。

三、2D动画，逐帧导出VS碎图拼帧

应该说在2D动画制作这一点上，Cocostudio对Flash动画导出表面上显得风风光光，极大的增加了资源重用，但实际上却是乏善可呈，它逐帧导出的flash动画，无异于给手游团队挖了一个大坑，就等着你跳。

设想一下，为每帧渲染出一张单独图片的后果是什么，假定游戏在战斗过程中一共可能出场10个角色，每个角色可能有4个动画，每个动画给它30帧，每帧的大小为260*150，按cocostudio的整法，这些动画每个会被导出成一张AltasTexture,大小大约为1024*1024，而1024*1024的图片(rgba),在内存中的图像大小可以达到4M，光这几个角色加动画，其内存占用就可以达到160M=10人*4动画*4M,这还不算它上技能特效、UI，和其它逻辑层的内存占用，而如果你每个动画还带有4个方向，那么恭喜你，这个数字还要再大4倍，实际上就即便是160M这个数字，也足以让这个游戏在很多低端手机上无故地因为内存用尽而闪退。

事实上，如果你仔细观察一下逐帧导出的动画，你就会发现这种导出方式有多浪费，图(1)展示了一个15帧的角色抓耳挠腮的动作。

图(1)

这个角色可以很自然的分割为头，背，双上臂，双前臂，双手掌，弯曲的双前臂，弯曲的双上臂。只需要把这些小图片组装成一个完整的人（单帧），再由帧组合成动画就可以了。这样资源占用比逐帧渲染要小得多。事实上图(1)所示的动画，仅仅如图(2)中所有部件组成的35个动画中的一个而已。

（图2）

在内存受限的手机上，拼装动画是唯一可行的优化方案，至于这个动画帧怎么去拼，则至少有两种方式：

第一种方式是纯粹的把图切碎，每帧使用小图拼出不同的大图来，这种拼碎帧的方式要求美术有较好的图片拆分能力，并且有耐心去拼接。缺点是有较大的美术工作量，比较费时。优点则是资源量小，任何相要的效果，只要肯花时间，都是可以做出来的。这一种自由拼图方式的动画，cocostudio是不提供支持的。所以如果要做，需要自己制作相关的动画制作工具、数据存储格式和加载渲染库。

而第二种拼装方式则2D骨骼动画，2D骨骼动画在Cocostudio里提供了里支持，具体也是把每一帧切成不同的块，进行拼装，所不同的是它的图块依附于骨骼，图片本身不做任何变换，且不同的帧所接受的图片数目也要和第一帧相同。2D骨骼动画简化了动画制作过程，同时可以在制作动作类游戏的时候加上诸如反向动力学等计算。但它的缺点却是一般来说，效果要比第一种拼装方式要粗糙一些,PVZ2的动画就都是使用的2D骨骼动画。