1.为什么是CSV？
a，同样的数据放到CSV中要比放在xml和json中要小。
b,CSV的解析也比较简单。
c.策划编辑方便，策划比较擅长使用excel，使用CSV能够使用excel直接导出，不用再解析为其他格式。
2.解析思路:
用类似NotePad++类的软件打开CSV，会发现CSV的数据其实是一行一行的，每一行就代表了一条数据。那么，我们就需要将CSV数据文件
解析为一行一行的就好了。
3.一个小Demo
TestCSV.h
#ifndef _TSXT_CSV_H_
#define _TSXT_CSV_H_
#include "cocos2d.h"
#include "../self/SF.h"
class TestCSV : public cocos2d:: Ref
{
public :
static const char * FILE_NAME ;
static cocos2d :: Vector< TestCSV *> s_textCSVVec ;
static bool initStatic();
static void finalizeStatic();
public :
TestCSV ();
~ TestCSV();
virtual bool init( std :: map< std :: string,std:: string > row );
private :
CC_SYNTHESIZE_READONLY (int,m_idx,Index);
CC_SYNTHESIZE_READONLY ( std:: string,m_name,Name );
CC_SYNTHESIZE_READONLY ( std:: string,m_value,Value );
};
#endif
TestCSV.cpp
#include "TestCSV.h"
USING_NS_CC ;
const char * TestCSV :: FILE_NAME = "test_csv.csv" ;
cocos2d :: Vector< TestCSV *> TestCSV ::s_textCSVVec ;
bool TestCSV :: initStatic()
{
std :: string data = SFUtils:: getFileData (FILE_NAME );
IF_NULL_RETURN_FALSE (data . c_str());
/*CSV格式的文件每一行最后都是\n\r,所以，可以根据其来将每一行分开*/
std :: vector< std :: string> strVec = SFUtils :: splitString( data,"\r" );
/*dataVec用来存储所有行的信息，每个信息都是成对儿出现的map<key:string,value:string>
这里的key即ID，name等
*/
std :: vector< std :: map< std :: string,std:: string > > dataVec ;
/*解析第一行，第一行的数据将是后面行的key值*/
std :: vector< std :: string> nameVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ 0 ],"," );
/*解析所有的行，并且添加的dataVec中*/
for ( int i = 1 ; i < strVec. size (); i ++)
{
std :: map< std :: string,std:: string > rowMap ;
std :: vector< std :: string> valueVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ i ]," );
for ( int j = 0 ; j < valueVec. size (); j ++)
{
rowMap . insert( std :: make_pair( nameVec [j ],valueVec [j ]));
}
dataVec . push_back( rowMap );
}
/*确保数组中没有数据*/
s_textCSVVec .clear ();
/*将数据转换为数据对象*/
for ( int i = 0 ; i < dataVec. size () - 1 ; i ++)
{
TestCSV * pData = new ( std:: nothrow )TestCSV ();
if ( pData &&pData -> init( dataVec . at( i )))
{
s_textCSVVec .pushBack ( pData);
}
else
{
CC_SAFE_RELEASE (pData );
}
}
return true ;
}
void TestCSV :: finalizeStatic()
{
s_textCSVVec .clear ();
}
TestCSV :: TestCSV()
: m_idx(- 1 )
{}
TestCSV :: ~TestCSV ()
{}
bool TestCSV :: init( std :: map< std :: string,std:: string > row )
{
/*解析数据*/
m_idx = atoi( row ["ID" ]. c_str());
m_name = row[ "name" ];
m_value = row[ "value" ];
return true ;
}
用到的其他方法：
std :: string SFUtils ::getFileData ( const char * pFileName)
{
std :: string filePath = FileUtils :: getInstance()-> fullPathForFilename (pFileName );
FileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( false );
ssize_t fileSize = 0 ;
std :: string data = FileUtils :: getInstance()-> getStringFromFile (filePath . c_str());
FileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( true );
return data ;
}
//字符串拆分
std :: vector< std :: string> SFUtils:: splitString ( std:: string str,std :: string pattern )
{
std :: string:: size_type pos ;
std :: vector< std :: string> result;
str += pattern;
unsigned int size = str . size();
for ( unsigned int i = 0 ; i < size ; i ++)
{
pos = str. find (pattern,i );
if ( pos < size)
{
std :: string s = str. substr (i,pos - i );
result .push_back ( s);
i = pos + pattern . size() - 1 ;
}
}
return result ;
}
用到的数据：
