VM+CentOS+hadoop2.7搭建hadoop完全分布式集群

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了VM+CentOS+hadoop2.7搭建hadoop完全分布式集群前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

写在前边的话:

最近找了一个云计算开发实习生的工作,本以为来了会直接做一些敲代码,处理数据的活,没想到师父给了我一个课题“基于质量数据的大数据分析”,NameNode问题来了首先要做的就是搭建这样一个平台,毫无疑问,底层采用hadoop集群,在此之上,进行一些其他组件的安装和二次开发


hadoop伪分布部署参考:点击打开链接

hadoop单机版部署参考:点击打开链接

一:安装VM 12.x

下载地址:链接http://pan.baidu.com/s/1c2KA3gW密码:3r67

二:安装CentOS6.5

这里采用3台机器,其对应的IP和主机分别如下(他们的用户名都是master)

主机名 ip 对应的角色
master1 192.168.48.130 NameNode
slave1 192.168.48.131 Datanode1
slave2 192.168.48.132 Datanode2

这里我们可以采用安装一台虚拟机,然后进行克隆的方法,克隆出五台机器,然后修改对应的ip地址和用户名,VM安装虚拟机有三种网络连接方式,分别是桥接,NAT,仅主机模式,这里采用默认设置,即使用NAT,NAT模式下实用的是Vmnet8

修改IP地址:

1:查看本机ip

我的电脑ip地址为:192.168.69.30

Vmnet8的ipv4地址为:192.168.48.1

2:确定虚拟机IP地址范围和网关地址,下图红线标示


3:打开虚拟机终端

输入:sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改后的信息如下,需要修改的地方有红线标示出来了:

eth0--->eth1

dhcp--->static

HWADDR MAC地址修改为本虚拟机的mac地址,mac地址查看 ip addr,选择eth1那个

之后便可以使用ifconfig查看ip了

修改主机名和对应IP:

1:编辑hosts文件

sudo vim /etc/hosts

清空内容添加 192.168.48.129 master

2:便捷network文件

sudo vim /etc/sysconfig/network

修改HOSTNAME为master

重启生效

三:安装hadoop集群

0:每台机器上关闭防火墙和selinux

永久关闭防火墙:chkconfig --level 35 iptables off

永久关闭selinux:

vim /etc/selinux/config

找到SELINUX 行修改成为:SELINUX=disabled:

1:每台机器上安装java环境(jdk-7u51-linux-x64.tar

解压到指定目录,这里我选择的是/opt

tar -zxvf jdk-7u51-linux-x64.tar /opt

修改文件夹名字为java

mv /opt/jdk1.7.0_51 /opt/java

配置环境变量,打开/etc/profile文件,加入java的路径

vim /etc/profile (如果没有权限可以前边加入sudo)

文件前边写上:

export JAVA_HOME=/opt/java
export CLASSPATH=.:%JAVA_HOME%/lib/dt.jar:%JAVA_HOME%/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2:配置每台机器的主机名

清空每台机器上的/etc/hosts文件内容添加如下:

192.168.48.130 master1
192.168.48.131 slave1
192.168.48.132 slave2

执行完之后source/etc/hosts

同时修改每台机器上的/etc/sysconfig/network 中hostname对应的用户名(此步骤一定要注意,否则容易找不到主机名)

3:给master用户增加sudo权限

1)切换到root用户,su 输入密码

2)给sudoers增加写权限:chmod u+w /etc/sudoers

3)编译sudoers文件:vim /etc/sudoers
在root ALL=(ALL)ALL下方增加 master ALL=(ALL)NOPASSWD:ALL
4)去掉sudoers文件的写权限:chmod u-w /etc/sudoers

4:每台机器都切换到master用户

su master

5:配置SSH免密码登录

进入~/.ssh目录

每台机器执行:ssh-keygen -t rsa,一路回车

生成两个文件,一个私钥,一个公钥,在master1中执行:cp id_rsa.pub authorized_keys

a:本机无密钥登录

修改authorized_keys权限:chmod 644 authorized_keys

此时重启ssh服务:sudo service sshd restart

ssh master1

yes!!!

b:master与其他节点无密钥登录

从master中把authorized_keys分发到各个结点上(会提示输入密码,输入thinkgamer即可):

scp /home/master/.ssh/authorized_keys slave1:/home/master/.ssh

scp /home/master/.ssh/authorized_keys slave2:/home/master/.ssh

然后在各个节点对authorized_keys执行(一定要执行该步,否则会报错):chmod 644 authorized_keys

测试如下(第一次ssh时会提示输入yes/no,输入yes即可):

6:解压hadoop到指定目录(我这里使用的是/opt/目录)

tar -zxvfhadoop-2.7.0.tar.gz /opt/hadoop-2.7.0

重命名文件:mv /opt/hadoop-2.7.0 /opt/hadoop

7:修改配置文件

hadoop-env.sh:

       export JAVA_HOME=/opt/java

core-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master1:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/opt/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/opt/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>
mapred-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>Master:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>Master:19888</value>
  </property>
</configuration>
yarn-site.xml:

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master1:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master1:8030</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master1:8031</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master1:8033</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master1:8088</value>
  </property>
</configuration>

8:编辑slaves文件

清空加入从节点的名字

slave1

slave2

9:将hadoop分发到各个节点(因为权限问题,先将该文件夹分发到各个节点的/home/master目录下,再进入各个节点将文件夹移到/opt下)

scp -r /opt/hadoop slave1:/home/master/hadoop,进入该节点执行:sudo mv hadoop /opt/

scp -r /opt/hadoop slave2:/home/master/hadoop,进入该节点执行:sudo mv hadoop /opt/

10:在master节点格式化hdfs

bin/hdfs namenode -format

看见status 0表示安装成功

四:web页面查看

1:http://192.168.48.130:8088/

2:http://192.168.48.130:50070/



五:问题记录

1:linux文件夹权限

eg:

第一列共有十位
第一位,d:表示是一个目录,-:表示一个普通的文件
第2-4位:rwx:分别表示读,写,执行,这里显示为rwx表示文件所有者对该文件拥有读写执行的权利(补充一点,rwx用数字表示为4,2,1)
第5-7位:r-x:表示与该文件所有者的同组用户拥有该文件的读和执行的权限
第8-10位:r-x:表示其他组的用户对该文件拥有读和执行的权利

2:linux基本命令

查看用户所属用户组 id hostname / groups hostname

vim命令: 查找:/xxxx

清空: gg dG

参考: http://www.cnblogs.com/laov/p/3421479.html

http://www.aboutyun.com/thread-7781-1-1.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_821d83720102vkx5.html

http://www.aboutyun.com/thread-10572-1-1.html(HA配置)

原文链接:https://www.f2er.com/centos/381456.html

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