因为要学习faster r-cnn,在搭建环境的时,发现原本通过yum安装的protobuf没有安装python版本以及其他一系列版本版本兼容性问题,导致我必须用编译方式重新安装protobuf2.5
下载源码
首先,从github上下载protobuf的源码,地址:https://github.com/google/protobuf,我选择下载2.5.0版本。
编译protobuf
然后将下载的压缩包解压缩
unzip protobuf-2.5.0.zip
按照网上教程,应该执行./configure
了,但是根目录下居然没有configure文件,却有一个autogen.sh,原来是因为protobuf的编译方式做了修改,要执行autogen.sh才会生成configure脚本。
但在执行autogen.sh时出错了,因为google.com被墙了,我的虚拟机里无法下载gtest,于是手动下载googletest-release-1.5.0.zip,解压缩后,改名为gtest放在protobuf-2.5.0目录下
autogen.sh代码片段
# Check that gtest is present. Usually it is already there since the
# directory is set up as an SVN external.
# 判断是否存在gtest目录
if test ! -e gtest; then
echo "Google Test not present. Fetching gtest-1.5.0 from the web..."
#如果目录不存在则尝试从google.com下载并解压缩,如果google被墙则下载失败
curl http://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.5.0.tar.bz2 | tar jx
#将解压缩后的目录改名为gtest
mv gtest-1.5.0 gtest
fi
googletest1.5.0下载地址:https://github.com/google/googletest/tree/release-1.5.0
#解压缩
unzip gtest-1.5.0.zip
mv gtest-1.5.0 gtest
执行protobuf编译
#执行autogen.sh生成configure
./autogen.sh
./configure
# -j8 多线程编译
make -j8
make check
# 安装编译成功的protobuf
sudo make install
安装python模块
cd python
python setup.py build
python setup.py test
python setup.py install
验证Python模块
验证Python模块是否被正确安装
如果没有报错,说明安装正常。
$ python
>>> import google.protobuf.internal
>>>
参考:
http://www.cnblogs.com/chegnshi-coding/p/4457738.html
http://www.jb51.cc/article/p-nisdggsu-co.html