CentOS 6.7安装Hadoop 2.7.2

CentOS 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了CentOS 6.7安装Hadoop 2.7.2，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

用VMware虚拟机创建两个虚拟机，分别作为此次实验的master节点（主机）、slave节点（从机）。

  • 先新建一个内存为2G、硬盘占用为30G、CetnOS 6.7 64位的虚拟机（master），选择NAT网络模式（之前尝试过Bridged、Host-Only模式，感觉还是NAT模式方便快捷，这也是虚拟机默认的网络模式）。测试网络没问题后，克隆master机器，并将其命名为slave。
主机名 IP地址
master 192.168.229.130
slave 192.168.229.131

设置hosts、hostname

master

[root@localhost ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

内容修改为

127.0.0.1   localhost
192.168.229.130 master
192.168.229.131 slave

保存退出

[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=localhost.localdomain

内容修改为

NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

保存退出

slave

[root@localhost ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

内容修改为

127.0.0.1   localhost
192.168.229.130 master
192.168.229.131 slave

保存退出

[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=localhost.localdomain

内容修改为

NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave

保存退出

  • 可用 hostname your-hostname 命令作临时修改，但它只是临时地修改主机名，系统重启后会恢复原样的。但修改上面的文件是永久的，重启系统会得到新的主机名。因此，修改后需要重启虚拟机。

关闭selinux

master

[root@master ~]# vim /etc/selinux/config

修改

SELINUX=enforcing

为

SELINUX=disabled

保存退出

[root@master ~]# getenforce
Enforcing
  • 可以使用getenforce 命令获得当前selinux的状态，可见修改配置文件后，需重启Linux方可生效。

重启

slave

[root@slave ~]# vim /etc/selinux/config

修改

SELINUX=enforcing

为

SELINUX=disabled

保存退出，重启

关闭firewall

CentOS上默认是设有iptables规则的

master

[root@master ~]# iptables -F; /etc/init.d/iptables save
iptables: Saving firewall rules to /etc/sysconfig/iptables:[  OK  ]

重启系统后，通过 iptables -nvL 命令可查看规则已清除

slave

[root@slave ~]# iptables -F; /etc/init.d/iptables save
iptables: Saving firewall rules to /etc/sysconfig/iptables:[  OK  ]

-nvL 就是查看规则。 -F 是把当前规则清除，但这个只是临时的，重启系统或者重启 iptalbes 服务后还会加载已经保存的规则，所以需要使用 /etc/init.d/iptables save 保存一下规则，通过上边的命令输出我们也可以看到，防火墙规则保存在了/etc/sysconfig/iptables 。

@H_301_324@免密钥登录配置

master

[root@master ~]# ssh-keygen

一直回车

  • 运行结束后，/root/.ssh目录下，会新生成两个文件：id_rsa 和 id_rsa.pub。前者是私钥，后者是公钥。
[root@master ~]# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[root@master ~]# scp ~/.ssh/authorized_keys slave:~/.ssh/

slave

[root@slave ~]# ls .ssh/
authorized_keys

master

[root@master ~]# ssh slave
[root@slave ~]# exit
[root@master ~]#
  • 测试从master免密钥登录到slave，第一次会需要输入yes继续连接

安装JDK

检查是否已安装正确版本的JDK

# java -version

如果没有安装正确版本的JDK，先卸载自带的JDK，再安装

master

  • 下载前，需要在官网点击接受许可证，之后获取链接
[root@master ~]# wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1480051498_4f2fdb0325a457f4c7d33a69355b3560
[root@master ~]# mv jdk-7u79-linux-x64.tar.gz\?AuthParam\=1480051498_4f2fdb0325a457f4c7d33a69355b3560 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[root@master ~]# tar zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[root@master ~]# mv jdk1.7.0_79 /usr/local/

JDK环境变量

[root@master ~]# vi /etc/profile.d/java.sh

添加

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

保存退出

[root@master ~]# source /etc/profile.d/java.sh
[root@master ~]# java -version
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02,mixed mode)
[root@master ~]# scp jdk-7u79-linux-x64.tar.gz slave:/root/
[root@master ~]# scp /etc/profile.d/java.sh slave:/etc/profile.d/

slave

[root@slave ~]# tar zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[root@slave ~]# mv jdk1.7.0_79 /usr/local/

JDK环境变量

[root@slave ~]# source /etc/profile.d/java.sh
[root@slave ~]# java -version
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02,mixed mode)

安装Hadoop

master

[root@master ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz
[root@master ~]# tar zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz
[root@master ~]# mv hadoop-2.7.2 /usr/local/
[root@master ~]# ls /usr/local/
bin  games         include      lib    libexec  share  etc  hadoop-2.7.2  jdk1.7.0_79  lib64  sbin     src
[root@master ~]# ls /usr/local/hadoop-2.7.2/
bin  include  libexec      NOTICE.txt  sbin  etc  lib      LICENSE.txt  README.txt  share
[root@master ~]# mkdir /usr/local/hadoop-2.7.2/tmp /usr/local/hadoop-2.7.2/dfs /usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/data /usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/name
  • 目录/usr/local/hadoop-2.7.2/tmp，用来存储临时生成的文件
  • 目录/usr/local/hadoop-2.7.2/dfs，用来存储集群数据
  • 目录/usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/data，用来存储真正的数据
  • 目录/usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/name，用来存储文件系统元数据
[root@master ~]# ls /usr/local/hadoop-2.7.2/
bin  etc      lib      LICENSE.txt  README.txt  share  dfs  include  libexec  NOTICE.txt   sbin        tmp
[root@master ~]# rsync -av /usr/local/hadoop-2.7.2 slave:/usr/local

slave

[root@slave ~]# ls /usr/local/hadoop-2.7.2
bin  etc      lib      LICENSE.txt  README.txt  share  dfs  include  libexec  NOTICE.txt   sbin        tmp

配置Hadoop

master

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

添加

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.2/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
    </property>
</configuration>

保存退出

  • 变量fs.defaultFS保存了NameNode的位置，HDFS和MapReduce组件都需要它。这就是它出现在core-site.xml文件中而不是hdfs-site.xml文件中的原因。
[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml

添加

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.2/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9001</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
</configuration>

保存退出

  • 注意：变量dfs.replication指定了每个HDFS数据块的复制次数，即HDFS存储文件的副本个数，默认为3，如果不修改，Datanode少于3台就会报错。我的实验环境只有一台主机和一台从机（Datanode），所以值为1。
[root@master ~]# mv /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml
[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml

添加

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
</configuration>

保存退出

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml

添加

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>

</configuration>

保存退出

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

为

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

保存退出

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh

修改

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

为

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

保存退出

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-env.sh

修改

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

为

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

保存退出

[root@master ~]# vi /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves

里面的内容

localhost

修改为

slave
  • 这个文件保存所有slave节点
[root@master ~]# rsync -av /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/ slave:/usr/local/hadoop-2.7.2/etc/

Hadoop环境变量

[root@master ~]# vi /etc/profile.d/hadoop.sh

添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.2
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

保存退出

[root@master ~]# source /etc/profile.d/hadoop.sh
[root@master ~]# hadoop version
Hadoop 2.7.2
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41
Compiled by jenkins on 2016-01-26T00:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689c
This command was run using /usr/local/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar
[root@master ~]# scp /etc/profile.d/hadoop.sh slave:/etc/profile.d/

slave

Hadoop环境变量

[root@slave ~]# source /etc/profile.d/hadoop.sh
[root@slave ~]# hadoop version
Hadoop 2.7.2
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41
Compiled by jenkins on 2016-01-26T00:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689c
This command was run using /usr/local/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar

运行Hadoop

master

[root@master ~]# /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hdfs namenode -format
[root@master ~]# echo $?
0
  • 在执行格式化 -format 命令时，要避免NameNode的namespace ID与Datanode的namespace ID的不一致。这是因为每格式化一次就会产生Name、Data、temp等临时文件记录信息，多次格式化会产生很多的Name、Data、temp，这样容易导致ID的不同，使Hadoop不能正常运行。每次执行格式化-format命令时，就需要将Datanode和NameNode上原来的data、temp文件删除。
  • 建议只执行一次格式化。格式化NameNode的命令可以执行多次，但是这样会使所有的现有文件系统数据受损。只有在Hadoop集群关闭和你想进行格式化的情况下，才能执行格式化。但是在其他大多数情况下，格式化操作会快速、不可恢复地删除HDFS上的所有数据。它在大型集群上的执行时间更长。
[root@master ~]# /usr/local/hadoop-2.7.2/sbin/start-all.sh
[root@master ~]# jps
5560 ResourceManager
5239 NameNode
5631 Jps
5415 SecondaryNameNode

slave

[root@slave ~]# jps
5231 Datanode
5444 Jps
5320 NodeManager

master

Web UI查看集群是否成功启动：

  • 在浏览器地址栏中输入 master:50070 ，检查namenode和datanode是否正常。
  • 在浏览器地址栏中输入 master:8088 ，检查Yarn是否正常。

运行PI实例检查集群是否成功

[root@master ~]# cd /usr/local/hadoop-2.7.2/
[root@master hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar pi 10 10

最后输出运算的结果。

如果以上步骤都没有问题，说明集群正常启动。

停止服务（关机前，要停止Hadoop集群）

[root@master ~]# /usr/local/hadoop-2.7.2/sbin/stop-all.sh

Active Nodes显示为0

解决方案：

每台机器上（master、slave）的/etc/hosts文件都修改为：

127.0.0.1   localhost 
192.168.229.130 master
192.168.229.131 slave

之前文件里有其他内容，删除之后，先停止服务再启动，Active Nodes显示为1。

copyFromLocal: Cannot create directory /123/. Name node is in safe mode

如果提示 copyFromLocal: Cannot create directory /123/. Name node is in safe mode.，这是因为开启了安全模式

解决方法：

[root@master ~]# /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hdfs dfsadmin -safemode leave
  • 安全模式（safe mode）

作为一种附加的保护措施，NameNode进程会将HDFS文件系统保持在只读模式下，直到它确认Datanode上报的数据块数量达到了副本阈值。通常情况下，只需所有DatNode上报其数据块状态即可。但是，如果某些Datanode发生故障，NameNode需要安排重新复制部分数据块，然后集群才会达到离开安全模式的条件。

Hadoop虐我千百遍，我待Hadoop如初恋（给自己挖的坑，跪着也要填平）

原文链接：https://www.f2er.com/centos/379719.html

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