为什么使用Zookeeper？

大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）
目前，大部分应用需要开发私有的协调程序，缺乏一个通用的机制
协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器
ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用

Zookeeper能帮我们做什么？

Hadoop2.0,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的NameNode,存储配置信息等.
HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机,存储访问控制列表等.

Zookeeper的特性

Zookeeper是简单的
Zookeeper是富有表现力的
Zookeeper具有高可用性
Zookeeper采用松耦合交互方式
Zookeeper是一个资源库

我们使用三台机器搭建Zookeeper集群

设置ip地址与机器名分别为：

192.168.100.104 hadoop4

192.168.100.105 hadoop5

192.168.100.106 hadoop6

1、 修改机器IP 可以在网络连接中直接使用鼠标操作

2、 修改机器名vim /etc/sysconfig/network 修改如下配置：HOSTNAME=机器名称，HOSTNAME=为你的机器名称，三台机器分别设置为：hadoop4、hadoop5、hadoop6

3、 修改机器名称与IP地址对应关系：vim /etc/hosts

添加如下配置：

192.168.100.104 hadoop4

192.168.100.105 hadoop5

192.168.100.106 hadoop6

4、 上传并解压zookeeper-3.4.5.tar.gz进入zookeeper-3.4.5目录创建zoo.cfg文件使用命令（mv zoo_sample.cfg zoo.cfg）

修改zoo.cfg文件

dataDir=/usr/zookeeper-3.4.5/data

在文件底部添加如下配置：

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

保存退出

zook.cfg文件内容如下：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage,/tmp here is just

# example sakes.

dataDir=/usr/zookeeper/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

1.tickTime：CS通信心跳时间
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000

2.initLimit：LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
initLimit=5

3.syncLimit：LF同步通信时限
集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
syncLimit=2

4.dataDir：数据文件目录
Zookeeper保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
dataDir=/usr/zookeeper/data

5.clientPort：客户端连接端口
客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
clientPort=2181

6.服务器名称与地址：集群信息（服务器编号，服务器地址，LF通信端口，选举端口）
这个配置项的书写格式比较特殊，规则如下：
server.N=YYY:A:B

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

5、 创建myid文件：在zoo.cfg中设置的dataDir对应的目录中（/usr/zookeeper-3.4.5/data）创建myid文件

并添加如下内容：echo “N” > myid （N为唯一id(最方便可以写机器名称最后一位数字)）

添加内容以后：touch myid

注意三台机器都要设置

6、 启动zookeeper进入zookeeper-3.4.5的bin目录：./zkServer.sh start 注意三台机器都要启动

使用 ./zkServer.sh status 可以查看状态，三台机器中有一台会是leader状态其它是follower状态

7、 测试zookeeper

进入zookeeper-3.4.5的bin目录：./zkCli.sh

创建一个文件 create /hadoop123 “123test”

使用另外一台机器登录zookeeper: ./zkCli.sh

获取hadoop123文件内容：get hadoop123